数字图像处理技术在地质构造模拟实验中的应用

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英文篇名：Application of Digital Image Processing in the Geologic Structure Modelling Experiment 中文刊名：传感技术学报 英文刊名：Chinese Journal of Sensors and Actuators 作者：任旭虎 ; 綦耀光 ; 王书平 英文作者：REN Xu-hu1 ; 2 ; QI Yao-guang1 ; WANG Shu-ping1 1.College of Information and Control Engineering ; Dongying 257061 ; China ; 2.College of Information and Control Engineering in China University of Petroleum ; Dongying 257061 ; China 中文关键词：地质构造模拟实验 ; 变形程度 ; 数字图像处理 ; 定量检测 英文关键词：geologic structure modeling experiment ; distortion degree ; digital image processing ; quantitative test 出版日期：2007-04-30 机构：中国石油大学机电工程学院,中国石油大学机电工程学院,中国石油大学机电工程学院 山东东营257061中国石油大学信息与控制工程学院,山东东营,257061,山东东营257061,山东东营257061 年：2007 期：04 出版单位：传感技术学报

摘要

地质构造模拟实验是研究地质构造变形的一种有效手段,提出了一种利用数字图像处理技术定量检测地质构造变形程度的方法.建立了构造模拟实验图像自动化采集平台,详细介绍了模拟实验图像的处理过程.针对模拟实验图像的特点,提出了一种新的混合滤波方法,并在图像分割前采用了区域填充.该系统具有自动化程度高、检测精确的特点,是一种定量检测地质构造演化过程行之有效的方法.
The geologic structure modeling experiment is an efficient method by which the geologists know and understand the formation of geologic structure.A quantitative test and analytic way based on digital image processing is presented.The automatic acquisition platform is built.In addition,this paper introduces many basic algorithms of digital image processing in details.According to the feature of the experiment image,a new mixture filtering method is present.At the same time,region filling is applied before image segmentation.So the system has the features of strong automation and precise test.The simulation results verified that the method is feasible and efficient on the quantitative test of the dynamic evolution history of the geologic structure modeling experiment.

引文

[1]钟嘉猷.实验构造地质学及其应用[M].北京:科学出版社,1998.
    [2]周建勋,漆家福,童亨茂.盆地构造研究中的砂箱模拟实验方法[M].北京:地震出版社,1999.
    [3]McClay K R,White MJ.Analogue Modelling of Orthogonal and Ob-lique Rifting[J].Marine and PetroleumGeology.1995;12(2):137-151.
    [4]Rafacl C.Gonzalez,Richard E.Wood[美]著,阮秋琦,阮宇智等译.数字图像处理[M](第2版).北京:电子工业出版社,2004.
    [5]关新平等.图像去噪混合滤波方法[M].中国图象图形学报.2005,10(3):332-335.
    [6]孙宏琦,施维颖,巨永峰.利用中值滤波进行图像处理[M].长安大学学报(自然科学版).2003,23(2):104-106.
    [7]Vemis M,Ecobomor G,Fotopoulos S.The Use of Boolean Function and Local Operations for Edge DetectioninI mage[J].Signal Processing.1995,(45):161-172.
    [8]唐良锐,马全明,景晓军等.图像处理实用技术[M].北京:化学工业出版社,2001.
    [9]周柏清.数学形态学在扫描图像处理中的应用[J].湖州职业技术学院学报.2004,(3):85-88.
    [10]飞思科技产品研发中心.MATLAB6.5辅助图像处理[M].北京:电子工业出版社.2003.