基于人工神经网络的钢筋混凝土异型节点滞回模型

英文篇名：Artificial neural networks-based modeling of hysteretic behavior for RC abnormal joints
中文刊名：世界地震工程
英文刊名：World Information On Earthquake Engineering
作者：白建方 ; 白国良 ; 史冠卿
英文作者：BAI Jian-fang~1BAI Guo-liang~1SHI Guan-qing~2 (1.School of Civil Eng. ; Xi'an Univ.of Arch.& Tech. ; Xi'an ; 710055 ; China ; 2.Construction Company of Shanxi Alliteration factory ; Hejin 043300 ; China)
中文关键词：人工神经网络 ; 钢筋混凝土异型节点 ; 滞回模型
英文关键词：artificial neural networks ; reinforced concrete abnormal joint ; hysteretic behavior model
出版日期：2004-06-20
机构：西安建筑科技大学土木工程学院,西安建筑科技大学土木工程学院,山西铝厂修建公司陕西西安710055 ,陕西西安710055 ,山西河津043300
年：2004
期：02
出版单位：世界地震工程

摘要

讨论了应用神经网络技术模拟钢筋混凝土材料滞回行为的若干问题,建立了钢筋混凝土异型节点滞回特性的BP神经网络预测模型,并获得了满意的结果。分析表明,神经网络计算是钢筋混凝土构件抗震性能研究中的一种很有潜力的新方法。
In this paper, some issues about Artificial Neural Networks(ANNs)-based modeling of hysteretic behavior of RC material are discussed. Back Propagation(BP) Neural Networks model is build to predict the hysteretic behavior of the RC abnormal joints. Satisfactory results are achieved. Therefore,it is proved that the neurocomputing is a practical and promising tool for the analysis of seismic properties of the RC member.

引文

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