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基于文献计量学的灰色系统理论在渔业科学中的应用研究进展
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  • 英文篇名:Advances in the Application of Bibliometrics-based Grey System Theory in Fisheries Science
  • 作者:解明阳 ; 陈新军
  • 英文作者:XIE Mingyang;CHEN Xinjun;College of Marine Sciences,Shanghai Ocean University;Key Laboratory of Oceanic Fisheries Exploration, Ministry of Agriculture and Rural Affairs;National Engineering Research Center for Oceanic Fisheries;Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Ministry of Education;Scientific Observing and Experimental Station of Oceanic Fishery Resources,Ministry of Agriculture and Rural Affairs;
  • 关键词:文献计量学 ; 灰色系统 ; 渔业科学
  • 英文关键词:bibliometrics;;grey system;;fishery science
  • 中文刊名:海洋湖沼通报
  • 英文刊名:Transactions of Oceanology and Limnology
  • 机构:上海海洋大学海洋科学学院;农业部大洋渔业开发重点实验室;国家远洋渔业工程技术研究中心;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室;农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站;
  • 出版日期:2019-10-15
  • 出版单位:海洋湖沼通报
  • 年:2019
  • 期:05
  • 基金:海洋局公益性行业专项(20155014);; 上海市科技创新计划(15DZ1202200)资助
  • 语种:中文;
  • 页:119-128
  • 页数:10
  • CN:37-1141/P
  • ISSN:1003-6482
  • 分类号:S931
摘要
灰色系统理论是由我国学者首创的新型学科,在社会科学与自然科学的各个领域已得到广泛的应用。基于中国知网(CNKI)数据库文献检索到的136篇文献,运用文献计量学的方法,对灰色系统理论在渔业科学中的应用研究进行了系统地整理与分析,对未来的发展趋势与存在的问题进行了讨论。分析结果显示,1988年首次在渔业科学领域采用灰色系统理论研究,其成果和应用得到较为快速的发展。在研究内容上,渔业产业结构调整、渔业水域环境评价、产量预测等研究已较为成熟;在研究方法上,灰色关联法、灰色聚类分析、GM(1,1)模型预测等应用较为广泛。建议以后拓展渔情预报等方面的研究,深入探讨灰色理论原理,优化预测模型,最终开发出应用于渔业科学领域的灰色系统软件。
        The grey system theory is a new discipline pioneered by Chinese scholars, which has been widely used in various fields of social and natural sciences. Based on the 136 documents retrieved from the China Knowledge Network(CNKI) database, the method of bibliometrics was used to systematically collate and analyze the application of grey system theory in fishery science, and the future development trend and existing problems are also discussed. The analysis results showed that the grey system theory research was first used in the fishery science field in 1988, and its results and applications have been developed rapidly. In the research content, the researches on fishery industry structure adjustment, fishery water environment evaluation and fisheries production forecasting have been widely developed. Meanwhile the research methods, including grey correlation method, grey cluster analysis and GM(1,1) model prediction are widely used. It is suggest that we need expand the research on fishery forecasting and other aspects, in-depth studying of the principle of grey theory, optimizing the prediction model, and developing the grey system software applicable for the fishery science field in the future.
引文
[1] Deng J L.Control problems of grey systems [J].Systems & Control Letters,1982,1(5):288-294.
    [2] 刘思峰,杨英杰,等.灰色系统理论及其应用[M].7版.北京:科学出版社,2014:11-13.
    [3] 陈新军.灰色系统理论在渔业科学中的应用[M].北京:中国农业出版社,2003:1-3.
    [4] 邱均平.文献计量学[M].北京:科学技术文献出版社,1988.
    [5] 曹学艳,胡文静.我国文献计量学的发展[J].北京,图书情报工作,2004(02):106-110.
    [6] 贺北方,王效宇,等.基于灰色聚类决策的水质评价方法[J].郑州,郑州大学学报(工学版),2002(01):10-13.
    [7] 王旭晨,王丽卿,等.灰色聚类法评价淀山湖水质状况[J].上海,上海水产大学学报,2006(04):497-502.
    [8] 陈作志,林昭进,等.基于AHP的南海海域渔业资源可持续利用评价[J].北京,自然资源学报,2010,25(02):249-257.
    [9] 陈新军,周应祺.渔业资源可持续利用的灰色相对关联评价[J].上海,水产学报,2002(04):331-336.
    [10] 李纲,陈新军.东海鲐鱼资源和渔场时空分布特征的研究[J].青岛,中国海洋大学学报(自然科学版),2007(06):921-926.
    [11] 陈新军,钱卫国,等.北太平洋150°E—165°E海域柔鱼重心渔场的年间变动[J].湛江,湛江海洋大学学报,2003(03):26-32.
    [12] 严小梅,胡绍坤,等.太湖银鱼资源变动关联因子及资源测报方法探讨[J].上海,水产学报,1996(04):307-313.
    [13] 黄松钱,王卫民,等.基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测[J].北京,中国农学通报,2012,28(17):126-131.
    [14] 严朝晖,史为良.大伙房水库鲢鳙的生长及生长模型[J].上海,水产学报,1995(01):28-34.
    [15] 陈新军,周应祺.中国海洋渔业人力资源结构的灰色分析及其预测[J].湛江,湛江海洋大学学报,2001(01):22-29.
    [16] 宋伟华,池弘福,等.灰色系统理论在浙江省海洋捕捞作业结构调整中的应用——(Ⅰ) [J].舟山,浙江海洋学院学报(自然科学版),1999(04):296-300.
    [17] 宋伟华.灰色系统理论在浙江省海洋水产业结构调整中的应用——(Ⅱ)[J].舟山,浙江海洋学院学报(自然科学版),2001(02):91-96+111.
    [18] 陈新军,周应祺.中国渔业产量结构的灰色关联分析[J].北京,中国渔业经济,2002(02):30-33.
    [19] 陈林兴,周井娟.中国海洋渔业产量结构的灰色关联分析[J].武汉,统计与决策,2009(16):84-85.
    [20] 刘勇.福建海洋渔业产量结构的灰色关联分析[J].北京,中国渔业经济,2013,31(04):86-90.
    [21] 马彩华,宋百慧,游奎.基于灰色关联分析法的莱州湾海洋渔业产业结构研究[J].北京,中国渔业经济,2017,35(02):87-95.
    [22] 彭道民,俞存根,吴如珂.基于灰色系统理论的舟山海洋渔业劳动力结构及产量动态预测分析[J].上海,水产科技情报,2015,42(06):334-338+342.
    [23] 周睿,李光华,等.云南省渔业产业结构的灰色关联分析[J].昆明,云南农业,2015(01):43-46.
    [24] 倪海儿,周瑞娟.舟山渔场渔业资源可持续利用水平的灰色评价与预测[J].青岛,海洋与湖沼,2009,40(03):319-324.
    [25] 王莉莉.舟山群岛新区建设渔民增收机制与政策研究[D].舟山,浙江海洋学院,2013.
    [26] 彭道民,王飞,等.基于灰色理论的浙江省渔业经济区域类型的初探[J].襄樊,农村经济与科技,2015,26(08):22-24.
    [27] 刘群,徐宾铎,等.灰色预测模型在青岛市淡水养殖产量预测中的应用[J].广州,南方水产,2009,5(05):38-43.
    [28] 杜小伟,刘群.灰色GM(1,1)模型和Verhulst模型在青岛市海水养殖产量预测中的应用[J].湛江,浙江海洋学院学报(自然科学版),2011,30(05):420-425.
    [29] 谢骏,肖学铮,等.高产池塘投入产出的灰色动态模型的建立[J].上海,上海水产大学学报,1998(03):245-248.
    [30] 王广军,张良均,等.基于灰色系统理论水产养殖投入产出优化模型研究[J].北京,中国农学通报,2015,31(05):87-91.
    [31] 孙慧慧,于定勇,等.基于灰色模型GM(1,1)卸港量的预测研究[J].武汉,中国水运(下半月),2009 (01):65-66+263.
    [32] 周长禄,王翔宇,等.灰色模型GM(1,1)在渔货卸港量预测中的应用[J].哈尔滨,科技创新与应用,2014(21):13-14.
    [33] 陈德春.渔港鱼货年卸港量的灰色对偶映射预测模型研究[A].中国海洋工程学会.第十二届中国海岸工程学术讨论会论文集[C].昆明,中国海洋工程学会:2005:4.
    [34] 彭道民,陈丕栋.基于灰色关联—TOPSIS法的中国沿海省份海水贝类养殖产业评价[J].北京,中国渔业经济,2017,35(03):78-83.
    [35] 刘永新,刘英杰,等.牙鲆主要生长性状与体质量的灰色关联度分析[J].北京,中国水产科学,2014,21(02):205-213.
    [36] 谭才钢,刘宝锁,等.合浦珠母贝主要形态性状与体质量的灰色关联分析[J].广州,南方水产科学,2015,11(02):35-40.
    [37] 黄小林,张殿昌,等.池塘养殖卵形鲳鲹早期形态性状与体质量的灰色关联分析[J].南宁,南方农业学报,2018,49(05):1016-1022
    [38] 倪秀晖,姚杰,等.灰色系统理论应用于渔船船舶事故统计分析及预测[J].聊城,聊城大学学报(自然科学版),2006(01):15-18.
    [39] 吴建平,艾万政.基于灰色理论的舟山渔船事故统计及减少事故的对策[J].上海,水运管理,2015,37(09):21-23.
    [40] 王峥,周永东,等.基于理论模型的渔业安全生产事故分析[J].舟山,浙江海洋学院学报(自然科学版),2017,36(02):180-185.
    [41] 宋协法,刘龙.基于灰色系统理论的我国海洋机动渔船发展趋势预测[J].上海,渔业现代化,2010,37(01):56-59.
    [42] 彭道民,王飞.浙江省海洋捕捞产量及渔船数量动态预测与分析——基于灰色系统理论[J].合肥,安徽农业科学,2015,43(18):259-261+279.
    [43] 邵飞,江克斌,等.渔船特种改装保障能力灰色关联模糊评价[J].南京,解放军理工大学学报(自然科学版),2011,12(03):284-288.
    [44] 周家章,张文孝,等.渔船备件费用的灰色预测模型及应用[J].北京,中国科技信息,2007(11):191+193.
    [45] 杨红.灰色聚类法在湖泊水质富营养化评价中的应用[J].上海,渔业机械仪器,1995(06):36-39.
    [46] 谢骏.灰色系统理论在我国湖泊富营养化程度评价中的应用[J].武汉,水利渔业,1997(04):9-12.
    [47] 李泽利,马启敏,等.灰色聚类法在东昌湖水质富营养化评价中的应用[J].青岛,海洋湖沼通报,2011(03):139-144.
    [48] 平仙隐,沈新强.灰色聚类法在海水水质评价中的应用[J].上海,海洋渔业,2006(04):326-330.
    [49] 陈小芳,李海军,等.离岸网箱养殖海域水质评价[J].南昌,江西科学,2015,33 (04):519 - 525.
    [50] 黄海英.灰色聚类在水质评价中的应用[J].西宁,青海环境,2015,25(02):85-86.
    [51] 张清,孔明,等.太湖及主要入湖河流平水期水环境质量评价[J].武汉,长江流域资源与环境,2014,23(S1):73-80.
    [52] 安宇翔.灰色聚类法在水质评价中的应用[J].天津,水科学与工程技术,2014(02):69-72.
    [53] 阮艳荣,高茂庭,等.基于改进的灰色聚类关联分析的水质评价[J].广州,现代计算机(专业版) v,2015(20):67-71.
    [54] 陈继光,董承秀.基于中心点三角白化权函数聚类的水质评价[J].郑州,人民黄河,2015,37(02):75-77.
    [55] 尹姗姗,朱雅敏.灰色聚类法和人工神经网络在水质综合评价中的比较[J].武汉,绿色科技,2014(03):75-78.
    [56] 吴伟.应用灰色关联分析方法研究湖泊污染对渔业损失的影响[J].舟山,浙江水产学院学报,1997 (03):48-52.
    [57] 王维.灰色关联分析法在青海湖裸鲤水产种质资源保护区水质评价中的应用[J].哈尔滨,黑龙江农业科学,2015(03):98-100.
    [58] 赵龙明,卢琪,等.改进的灰色关联分析法在渔业水质评价中的应用[J].唐山,华北理工大学学报(自然科学版),2017,39(02):110-114+119.
    [59] 周应祺,陈新军,等.有关捕捞能力量化统计方法的探讨[J].上海,上海水产大学学报,2000 (02):119-124.
    [60] 陈新军,田思泉,等.西北太平洋柔鱼种群的聚类分析[J].上海,上海水产大学学报,2002(04):335-341.
    [61] 徐冰.秘鲁外海茎柔鱼渔场时空分布及资源补充量与环境的关系[D].上海,上海海洋大学,2012.
    [62] 高雪,陈新军,等.基于灰色系统的西北太平洋柔鱼冬春生群资源丰度预测模型[J].北京,海洋学报,2017,39(06):55-61.
    [63] 段丁毓,陈芃,等.基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建[J].上海,上海海洋大学学报,2018,27(02):284-290.

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