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视频侦查中人脸识别准确率的影响因素分析
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  • 英文篇名:Analysis of the Influencing on the Accuracy of Face Recognition in Video Investigations
  • 作者:刘满良 ; 孟辉 ; 王新宇 ; 王越 ; 陈胜冉 ; 蔡能斌
  • 英文作者:LIU Man-liang;MENG Hui;WANG Xin-yu;
  • 关键词:人脸识别 ; 主成分分析法 ; 人脸识别准确率
  • 中文刊名:中国刑警学院学报
  • 英文刊名:Journal of Criminal Investigation Police University of China
  • 机构:东莞市公安局刑警支队;中国刑事警察学院声像资料检验技术系;中国刑事警察学院法化学系;上海市现场物证重点实验室;
  • 出版日期:2019-03-01 16:42
  • 出版单位:中国刑警学院学报
  • 年:2019
  • 期:01
  • 基金:上海市现场物证重点实验室开放课题基金资助
  • 语种:中文;
  • 页:120-124
  • 页数:5
  • CN:21-1310/N
  • ISSN:2095-7939
  • 分类号:TP391.41
摘要
随着人脸识别技术的迅速发展及广泛应用,其在刑事案件侦破过程中发挥着越来越重要的作用。对基于主成分分析法(PCA)的人脸识别技术的原理与实现步骤进行深入研究,并根据公安工作中的人脸数据库特点建立了用于算法测试的数据库,在此基础上利用Matlab完成基于主成分分析法的人脸识别算法仿真,分别验证人脸图像亮度变化、背景复杂程度变化和遮挡变化对人脸识别准确率的影响,并根据实验结果得出该方法的适用范围、使用条件及在使用过程中应该避免出现的问题,对公安基层的人脸识别应用及普及有一定的理论指导意义。
        
引文
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    [5]李荣健,韩其龙,杨鑫华.改进的PCA人脸识别新算法[J].大连交通大学学报,2008(4):48-51.

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