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干旱半干旱能源开发区土地质量监测顶层设计Ⅱ质量监测指标体系
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  • 英文篇名:The top-level design of land quality monitoring in the arid and semi-arid energy development zone Ⅱ The quality monitoring index system
  • 作者:邢晓芹 ; 李涵 ; 樊嘉琦 ; 姚喜军 ; 吴全 ; 徐艳
  • 英文作者:XING Xiaoqin;LI Han;FAN Jiaqi;YAO Xijun;WU Quan;XU Yan;College of Land Science and Technology, China Agricultural University;Inner Mongolia Land Surveying and Planning Institute;Key Laboratory of Agricultural Land Qualify, Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources;
  • 关键词:能源开发区 ; 监测指标体系 ; 顶层设计
  • 英文关键词:energy development zone;;monitoring index system;;top-level design
  • 中文刊名:干旱区资源与环境
  • 英文刊名:Journal of Arid Land Resources and Environment
  • 机构:中国农业大学土地科学与技术学院;内蒙古自治区土地调查规划院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室;
  • 出版日期:2019-05-06
  • 出版单位:干旱区资源与环境
  • 年:2019
  • 期:07
  • 基金:国家自然科学基金(41301614)资助
  • 语种:中文;
  • 页:73-79
  • 页数:7
  • CN:15-1112/N
  • ISSN:1003-7578
  • 分类号:S159
摘要
文中以鄂尔多斯市为研究区,采用文献综合分析的方法,在对各类土地监测指标进行收集归纳的基础上,结合能源开发区特征,构建干旱半干旱区土地质量监测指标体系。该体系由监测指标、监测方法、监测周期3部分组成。研究中将监测指标分为数量监测、质量监测、生态监测三大类型,最终选择数量监测指标5个,耕地质量监测指标11个,林地质量监测指标11个,草地质量监测指标10个,生态监测指标12个。按照监测数据获取途径将监测方法分为实地测量、采样分析、问卷调查、遥感技术配合地面调查以及相关部门资料收集;按照监测指标的稳定性将监测周期分为不频繁更新、常规更新和频繁更新三类。构成的体系可以较好反映能源开发区土地质量状况及变化趋势,可为区域土地可持续利用提供数据支撑。
        By taking Ordos as the research area and using literature analysis, the land quality monitoring index system for arid and semi-arid energy development zones was constructed on basis of the collection of different land monitoring indexes and consideration of characteristics of energy development zones. The system consists of monitoring indexes, monitoring methods and monitoring cycles. The monitoring indexes are divided into three types: quantity monitoring indexes, quality monitoring indexes and ecological monitoring indexes. In this paper, 5 quantity monitoring indexes, 11 cultivated land quality monitoring indexes, 11 forest land quality monitoring indexes, 10 grassland quality monitoring indexes and 12 ecological monitoring indexes are comprehensively chosen. According to monitoring data acquisition modes, the monitoring methods are classified into field measurement, sampling analysis, questionnaires, remote sensing technology with ground investigation and related department data collection. Based on the stability of monitoring indexes, the monitoring cycles fall into three categories: infrequent updates, regular updates and frequent updates. The system can reflect land quality status and trends in energy development zones, and provide data support for sustainable land use.
引文
[1] 王行风,汪云甲,杜培军.潞安矿区景观尺度的土地质量定量评价初探[J].水土保持学报, 2007,21(1):197-200.
    [2] 林伯强,李江龙.环境治理约束下的中国能源结构转变-基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J].中国社会科学, 2015,36(9):84-107.
    [3] 靳海霞,白中科,周伟,等.黄土丘陵区井工煤矿损毁耕地复垦费用研究及实证[J].资源与产业, 2013,15(3):111-117.
    [4] 郭利刚, 白中科,王金满,等.西南丘陵井工煤矿区破坏土地复垦措施分析-以贵州省黔西县青龙煤矿为例[J].资源与产业, 2010,12(4):79-84.
    [5] 张莉,王金满,刘涛.露天煤矿区受损土地景观重塑与再造的研究进展[J]. 地球科学进展, 2016,31(12):1235-1246.
    [6] 卞正富.我国煤矿区土地复垦与生态重建研究[J]. 资源·产业, 2005,11(2):18-24.
    [7] 寇晓蓉,白中科,杜振州, 等. 黄土区大型露天煤矿企业土地复垦质量控制研究[J].农业环境科学学报, 2017,36(5):957-965.
    [8] 王健,高永,魏江生,等.采煤塌陷对风沙区土壤理化性质影响的研究[J].水土保持学报, 2006,20(5):52-55.
    [9] 张前进,白中科,郝晋珉,等.黄土区大型露天矿农业用地格局演变的分析[J]. 农业工程学报, 2006,22(11):98-103.
    [10] 李琳,袁春,周伟,等.平朔露天矿区土地利用/覆盖变化分析[J]. 资源与产业, 2007,13(3):5-9.
    [11] 张召,白中科,贺振伟,等.基于RS与GIS的平朔露天矿区土地利用类型与碳汇量的动态变化[J].农业工程学报, 2012,28(3):230-236.
    [12] 王行风,汪云甲.采煤驱动下的矿区土地利用演化模拟和预测[J].金属矿山, 2011,46(1):132-135.
    [13] 杨永均,张绍良,侯湖平,等.煤炭开采的生态效应及其地域分异[J].中国土地科学, 2015,29(1):55-62.
    [14] 孙琦,白中科,曹银贵,等.特大型露天煤矿土地损毁生态风险评价[J]. 农业工程学报, 2015,31(17):278-288.
    [15] 全占军,李远,李俊生,等.采煤矿区的生态脆弱性-以内蒙古锡林郭勒草原胜利煤田为例[J].应用生态学报, 2013,24(6):1729-1738.
    [16] 成金华,陈军,易杏花.矿区生态文明评价指标体系研究[J].中国人口·资源与环境, 2013,23(2):1-10.
    [17] 杨惠晨.矿区土地利用遥感监测及景观格局分析[D].赣州:江西理工大学, 2015.
    [18] 翟孟源,徐新良,江东,等.1979~2010年乌海市煤矿开采对生态环境影响的遥感监测[J].遥感技术与应用, 2012, 27(6): 933-940.
    [19] 周伟,曹银贵,白中科,等.煤炭矿区土地复垦监测指标探讨[J]. 中国土地科学, 2012, 26(11): 68-73.
    [20] 王世云.黄土高原露天煤矿复垦农用地跟踪监测研究[D].北京:中国地质大学(北京), 2014.
    [21] 马建辉,吴克宁,赵华甫,等.我国耕地质量监测指标体系的构建[J].广东农业科学, 2012,39(21):74-78.
    [22] 王宏志,李仁东,毋河海.土地利用动态度双向模型及其在武汉郊县的应用[J].国土资源遥感, 2002,15(2):20-22.
    [23] 沈仁芳,陈美军,孔祥斌,李永涛,同延安,汪景宽,李涛,鲁明星.耕地质量的概念和评价与管理对策[J].土壤学报,2012,49(6):1210-1217.
    [24] 王佳宁,孔祥斌,张青璞,等.基于农用地分等的县级耕地质量等级监测指标选取方法-以内蒙古达拉特旗为例[J].中国农业大学学报, 2015,20(3): 175-187.
    [25] 梁晓晴.耕地质量监测指标体系研究[D].长沙:湖南农业大学, 2014.
    [26] 吕飞舟,罗华军,吕勇.林地质量指数及其应用研究[J]. 森林与环境学报, 2015,35(1):87-91.
    [27] 熊昌盛,谭荣.基于GIS和LSA的林地质量评价与保护分区[J].自然资源学报, 2016,31(3):457-467.
    [28] 杨海宽,安沙舟,张荣华,等.应用灰色系统理论评价昭苏马场天然草地质量[J].草地学报, 2009,17(1):113-120.
    [29] 吴次芳,陈美球.土地生态系统的复杂性研究[J].应用生态学报, 2002,13(6):753-756.
    [30] 龚俊豪,赵卫东,赵纪堂,等.基于GIS的非稳沉采煤塌陷区生态治理研究[J].能源环境保护,2018,32(3): 15-22.
    [31] 毛崔磊.黄土丘陵区采煤塌陷地裂缝分布特征研究[D].北京:中国地质大学(北京), 2018.

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