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广西历史洪水相似性查找数据挖掘与应用
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  • 英文篇名:Data mining and application of historical flood similarity search in Guangxi
  • 作者:刘文丽 ; 吴立愿 ; 滕培宋
  • 英文作者:LIU Wen-li;WU Li-yuan;TENG Pei-song;Guangxi Hydrology and Water Resources Bureau;
  • 关键词:洪水 ; 相似性 ; 数据挖掘 ; 洪水预报
  • 英文关键词:Flood;;similarity;;data mining;;flood forecast
  • 中文刊名:广西水利水电
  • 英文刊名:Guangxi Water Resources & Hydropower Engineering
  • 机构:广西壮族自治区水文水资源局;
  • 出版日期:2019-04-30
  • 出版单位:广西水利水电
  • 年:2019
  • 期:02
  • 基金:广西中小河流洪水预报关键技术研究(桂科合1599005-2-3)
  • 语种:中文;
  • 页:29-32
  • 页数:4
  • CN:45-1147/TV
  • ISSN:1003-1510
  • 分类号:TV122.2
摘要
利用数据挖掘技术,依据洪水相似性度量指标,在水文数据库中进行历史洪水相似性查找,实现实时洪水过程与历史洪水过程的可视化对比分析,为实时洪水过程演化预测预报提供依据,为提高洪水预报精度和科学的实时洪水调度决策提供支撑。目前广西大部分站点为新建的中小河流报汛站,水文资料较少,预警预报方案精度低,通过历史洪水相似性查找数据挖掘应用对从理论上解决水文资料匮乏地区水文规律的探求也具有一定的价值。
        With data mining technique and flood similarity index, historical flood similarity search in the hydrological database is available, real-time flood process and historical flood process can be compared and analyzed visually, which will provide basis for real-time flood development forecast, and provide supports for improving flood forecast accuracy and real-time flood regulating decision. Most hydrological stations of Guangxi are newly-built stations on middle or small rivers at present with little data and low forecast accuracy. Data mining and application of historical flood similarity search have certain value for study of hydrological rules in the areas with little hydrological data.
引文
[1]艾萍,倪伟新.我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望[J].计算机工程与应用,2003(28):13-17.
    [2]《中国河湖大典》编纂委员会.中国河湖大典(珠江卷)[M].北京:中国水利水电出版社,2013.
    [3]刘卫林,董增川,梁忠民,等.暴雨洪水相似性分析及其应用研究[J].中国农村水利水电,2007(2):132-135,148.
    [4] GB/T22482-2008,水文情报预报规范[S].

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