利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性

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英文篇名：Study on rapid determination of tobacco blending uniformity by Near Infrared Spectroscopy 作者：李瑞丽 ; 刘玉叶 ; 李文伟 ; 李天诚 ; 王建民 英文作者：LI Rui-li;LIU Yu-ye;LI Wen-wei;LI Tian-cheng;WANG Jian-min;School of Tobacco Science and Engineering,Zhengzhou University of Light Industry;Anyang Cigarette Factory,China Tobacco Henan Industry Co.,Ltd.; 关键词：近红外 ; 配方烟丝 ; 主成分分析 ; 均匀性 英文关键词：NIR;;formula tobacco;;principal component analysis;;uniformity 中文刊名：食品与机械 英文刊名：Food & Machinery 机构：郑州轻工业学院烟草科学与工程学院;河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂; 出版日期：2019-05-15 出版单位：食品与机械 年：2019 期：05 基金：郑州轻工业学院博士科研基金项目(编号:2016BSJJ020);; 河南中烟工业有限责任公司项目(编号:ZN2015036) 语种：中文; 页：89-93 页数：5 CN：43-1183/TS ISSN：1003-5788 分类号：TS411;O657.33

摘要

采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4 281.2～4 485.6,5 542.4～6 024.5,6 043.8～7 135.3cm~(-1),采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R~2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高。说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测。
        Based on the principal component analysis,we established F score statistics to reflect comprehensive information about main chemical composition and their ratio and used F score as the characteristic value to characterize the homogeneity of formula tobacco.We detected the near-infrared spectral of tobacco samples with different formula tobacco and founded the near-infrared spectral model of F score by using the partial least square method based on the range of 4 281.2～4 485.6,5 542.4～6 024.5,6 043.8～7 135.3 cm~(-1) spectroscopy pretreated by multiplicative signal correction and first-order derivative and Savitzkyt-Golay smoothing.The determinant coefficient of F score model was0.996,and RMSECV was 0.269.The model was found to have good prediction performance and high prediction accuracy.The F statistics score of tobacco samples could be predicted quickly by NIR,and this provided a rapid and efficient monitoring method of tobacco blending uniformity and a technical guidance to the regulation and control of cigarette homogenization production.

引文

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