软件系统信息架构的自动分类设计

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Research on Automatic Clustering Design of Software System Information Architecture 作者：唐星 ; 王军锋 ; 王文军 ; 蒋刚 ; 舒炎昕 英文作者：TANG Xing;WANG Jun-feng;WANG Wen-jun;JIANG Gang;SHU Yan-xin;School of Manufacturing Science and Engineering,Southwest University of Science and Technology; 关键词：信息架构 ; 特征词 ; 层次聚类算法 ; 自动划分 ; 卡片分类 ; 软件系统 英文关键词：information architecture;;feature word;;clustering evaluation algorithm;;automatic partitioning;;card sorting;;software system 中文刊名：内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 英文刊名：Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition) 机构：西南科技大学制造科学与工程学院; 出版日期：2019-01-15 出版单位：内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 年：2019 期：01 基金：四川省教育厅基金资助项目(18ZB0608);; 四川省工业设计发展专项资金项目(2016SJ009) 语种：中文; 页：72-77 页数：6 CN：15-1049/N ISSN：1001-8735 分类号：TP311.5

摘要

为了优化软件系统设计初期的信息架构分类工作流程,提升软件设计和后期维护的效率,以多媒体视频广告屏幕控制系统为例,提出了对信息架构各功能对象特征词添加属性访问权值,使其向量化,然后采用层次聚类算法来实现将功能对象进行自动划分的设计方法.实验结果表明,采用层次聚类算法来实现软件系统信息架构的自动分类具有可行性,能够有效提高软件系统信息架构设计开发的效率.
        In order to optimize the information architecture classification workflow in the early stage of software system design and improve the efficiency of software design and post maintenance,it is proposed to add attribute access weights to the feature words of each functional object of information architecture,make it vectorized,and then adopt hierarchical clustering algorithm to achieve automatic division of design methods for functional objects.Experiments show that it is feasible to use hierarchical clustering algorithm to realize automatic classification of software system information architecture,which can effectively improve the efficiency of software system information architecture design and development,and provide reference for intelligent software to automatically generate information architecture.

引文

[1]王爱景.敏捷开发中软件架构的设计与实践[D].开封:河南大学计算机与信息工程学院,2015.
    [2]符凯.软件架构重构技术的研究与实现[D].西安:西北大学信息科学与技术学院,2007.
    [3]王建民.信息架构设计[M].广州:中山大学出版社,2017.
    [4] Donna Spencer.Card Sorting:Designing Usable Categories[M].New York:Rosenfeld Media,2009.
    [5]龚纯,王正林.Matlab语言常用算法程序集[M].北京:电子工业出版社,2011.
    [6]杨高明.基于聚类的隐私保护数据发布关键技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,2012.
    [7]韩忠明,陈妮,张慧,等.一种非对称距离下的层次聚类算法[J].模式识别与人工智能,2014,27(5):410-416.
    [8]刘仲民,李博皓,胡文瑾,等.基于层次聚类与峰值检测的FCM图像分割算法[J].兰州理工大学学报,2017,43(4):98-102.
    [9]宋媛.聚类分析中确定最佳聚类数的若干问题研究[D].延吉:延边大学理学院,2013.
    [10]陈黎飞,姜青山,王声瑞.基于层次划分的最佳聚类数确定方法[J].软件学报,2008(1):62-72.