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面向耕地的高分一号卫星遥感影像融合方法研究
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  • 英文篇名:Research on GF-1 satellite remote sensing image fusion method for cultivated land
  • 作者:关瑜晴 ; 密文天
  • 英文作者:GUAN Yu-qing;MI Wen-tian;Inner Mongolia University of Technology;
  • 关键词:高分一号(GF-1) ; Subtractive法 ; Brovey变换法 ; MHIS法 ; HCS法 ; Gram-Schmidt法
  • 英文关键词:GF-1;;Subtractive method;;Brovey method;;MHIS method;;HCS method;;Gram-Schmidtmethod
  • 中文刊名:湖北农业科学
  • 英文刊名:Hubei Agricultural Sciences
  • 机构:内蒙古工业大学;
  • 出版日期:2019-03-10
  • 出版单位:湖北农业科学
  • 年:2019
  • 期:05
  • 语种:中文;
  • 页:106-109+115
  • 页数:5
  • CN:42-1255/S
  • ISSN:0439-8114
  • 分类号:P237;F323.211
摘要
选择国产高分一号(GF-1)卫星2 m全色/8 m多光谱影像,对增强耕地信息的遥感影像融合方法进行了研究,研究所选择的融合方法包括Subtractive法、Brovey变换法、MHIS法、HCS法和Gram-Schmidt法,并从主观和客观方面对融合影像质量进行了评价,基于融合影像对研究区耕地信息的增强进行了分析。结果表明,面向耕地信息时,MHIS法融合影像最好。
        The study chooses domestic GF-1 satellite 2 m full-color/8 m multi-spectral imagery, the remote sensing image fusion method for enhancing cultivated land information is studied. The fusion methods selected by the institute include Subtractive method, Brovey transformation method, MHIS method, HCS method and Gram-Schmidt. The method was used to evaluate the quality of the fusion image from subjective and objective aspects. Based on the fusion image, the enhancement of the cultivated land information in the study area was analyzed. When it comes to information on cultivated land, the MHIS method was the best fusion image.
引文
[1]王建步,张杰,马毅,等.高分一号卫星海岸带影像质量评价[J].海洋科学,2015,39(2):67-71.
    [2]杨长坤,王崇倡,张鼎楷,等.基于SVM的高分一号卫星影像分类[J].测绘与空间地理信息,2015,38(9):142-146.
    [3]刘书含,顾行发,余涛,等.高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J].测绘科学,2014,39(12):91-94.
    [4]刘锟,付晶莹,李飞.高分一号卫星4种融合方法评价[J].遥感技术与应用,2015,30(5):980-986.
    [5]崔佳洁,李世明.高分一号卫星影像的融合方法比较研究[J].黑龙江工程学院学报,2015,29(3):12-15.
    [6]王晓绵,姜芸.高分一号遥感卫星影像融合及质量评价方法研究[J].测绘与空间地理信息,2015,38(8):178-179.
    [7]李智峰.高分一号卫星在土地利用遥感监测中的应用[J].国土资源导刊,2015,12(3):85-88.
    [8]于博文.国产卫星高分一号数据几何校正与融合研究[D].北京:中国地质大学,2015.
    [9] SALMAN A,LARS B,BRENDAN J H.Image data fusion for the remote sensing of freshwater environments[J].Applied geography,2012,32(2):619-628.
    [10]刘玉梅,杨文波,马运涛.基于HCS方法融合高时空遥感数据的玉米种植面积提取[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2017,33(2):314-322.
    [11]张涛,刘军,杨可明,等.结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合算法[J].测绘学报,2015,44(9):1042-1047.
    [12]王海晖,彭嘉雄,吴巍,等.多源遥感图像融合效果评价方法研究[J].计算机工程与应用,2003(25):27-30.
    [13]宋丽玲.多源遥感图像融合算法的研究与应用[D].安徽淮南:安徽理工大学,2009.

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