主分量分析法在环境空气监测数据分析中的应用

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Application of Principal Component Analysis in Evaluating of Ambient Air Automatic Monitoring Station 作者：刘得守 ; 周康 ; 张夏夏 ; 左瑞亭 英文作者：LIU De-shou;ZHOU Kang;ZHANG Xia-xia;ZUO Rui-ting;Xining Ecological and Environment Bureau;Nanjing Star-jelly Environmental Consultant Company Limited; 关键词：主分量分析法 ; 环境空气质量 ; 综合评估 ; 西宁 英文关键词：Principal component analysis;;Ambience air quality;;Comprehensive evaluation;;Xining 中文刊名：环境监控与预警 英文刊名：Environmental Monitoring and Forewarning 机构：西宁市生态环境局;南京雨后地软环境技术有限公司; 出版日期：2019-07-30 出版单位：环境监控与预警 年：2019 期：04 语种：中文; 页：20-23 页数：4 CN：32-1805/X ISSN：1674-6732 分类号：X831

摘要

根据西宁市13个环境空气监测站点2013—2017年大气污染物细颗粒物(PM2. 5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、臭氧最大8 h平均(O_3-8h)和一氧化碳(CO)的监测数据,采用主分量分析法对西宁市环境空气质量进行了综合评估。结果表明,2013—2017年西宁市大部分环境空气监测站点周边环境空气质量逐渐提升,4个国控站综合得分(F)趋势变化幅度较大,其周边环境空气质量状况改善较为明显;城南新区、湟源县气象局和西钢监测站点周边环境空气质量呈逐年下降趋势,与其附近工业生产有关。
        According to the monitoring data of fine particulate matter( PM2. 5),respirable particulate matter( PM10),sulfur dioxide( SO_2),nitrogen dioxide( NO_2),ozone up to 8 hours average( O_3-8 h) and carbon monoxide( CO) in Xining City from 2013 to2017,the principal component analysis method was used to comprehensively evaluate the ambient air quality in Xining City. The results showed that the ambient air quality of most environmental air monitoring stations in Xining City has gradually increased in recent years,and the integrated score( F) trend of the 4 state controlled stations varied mostly,the ambient air quality surrounding them improved obviously. While the air quality observed in the sites of Chengnan new area,Meteorological Bureau of Huangyuan county and Xigang showed declining year by year,which was related to the industrial production nearby.

引文

[1]胡军，许丽忠，张江山．基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价[J]．福建师大学报(自然科学版)，2012,28(1):49-54.
    [2]麻冰涓，贺添．基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究[J]．环境研究与监测，2008(3):51-54.
    [3]朱庆峰，张淑娟．灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用[J]．广州环境科学，2004(2):41-44.
    [4]吉祝美．新《环境空气质量标准》下的环境空气质量评价方法探讨[J]．污染防治技术，2014(3):47-50.
    [5]普映娟，王琳邦．环境空气质量综合指数评价方法探讨[J]．环境科学导刊，2010,29(2):93-94.
    [6]肖继先．应用模糊综合评价级数评价大气环境质量[J]．环境工程，1994(6):46-49.
    [7]马媛媛，孙世群．模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用[J]．环境科学与管理，2012,37(5):188-191.
    [8]吴新国，王杰，彭书时，等．武汉市2001~2005年大气环境质量模糊综合评价[J]．环境科学与技术，2007,30(10):58-59.
    [9]许丽忠，张江山．改进密切值法优化大气环境监测布点[J]．环境工程，2000,18(2):50-53.
    [10]许剑海，张江山，陈庆华，等．改进密切值法及其在大气环境质量评价中的应用[J]．环境科学与管理，2008,33(10):188-191.
    [11]杨红玉，张江山．改进密切值法在环境综合评价中的应用[J]．环境科学与技术，2005,28(s1):112-113.
    [12]杨文东，程洪斌．神经网络在大气环境质量评价中的应用研究[J]．工业安全与环保，2001,27(9):31-33.
    [13]王红芳，康慕宁，邓正宏．BP神经网络在大气环境质量评价中的应用研究[J]．科学技术与工程，2009,9(7):1997-2000.
    [14]张虹冕，孙世群．基于BP神经网络的大气环境质量评价模型[J]．安徽农业科学，2010,38(31):17656-17657.
    [15]冯利华．环境质量的主成分分析[J]．数学的实践与认识，2003,33(8):32-35.
    [16]王丹，倪长健．主成分分析法在大气环境质量评价中的应用[J]．平顶山学院学报，2011,26(2):112-115.
    [17]姜新华，薛河儒，张存厚，等．基于主成分分析的呼和浩特市空气质量影响因素研究[J]．安全与环境工程，2016,23(1):75-79.
    [18]解素雯，孟昭为．淄博市2014年大气环境质量综合评价——基于主成分分析法[J]．现代商贸工业，2015,36(11):27-28.
    [19]黄玉平，张庆国，汪水兵，等．主成分分析在大气质量监测优化布点中的应用[J]．安徽农业大学学报，2011,38(6):966-969.
    [20]薛燕芝，刘选卫，易文利，等．主成分分析法在大气环境质量评价中的应用——以陕西省铜川市为例[J]．河南科学，2016,34(8):1307-1311.
    [21]时立文．SPSS 19. 0统计分析从入门到精通[M]．北京:清华大学出版社，2012．