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眉山市东坡区土地利用趋势预测研究
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摘要
土地利用变化是相当复杂的过程,其既受自然因素的制约,又在一定地域上受社会、经济、技术等多方面因素的强烈影响,具有明显的综合性和地域性。同时,土地利用地变化又对区域环境变化起着相当重要的作用。因此,对土地利用变化的研究具有十分重要的现实意义。
     元胞自动机(Cellular Automata,CA)是一种时间、空间、状态均离散,空间的相互作用和时间的因果关系皆局部的网格动力学模型,它“自下而上”的研究思路,强大的复杂计算功能、固有的并行计算能力、高度动态特性及具有空间概念等特征,使得它在模拟空间复杂系统的时空演化方面具有很强的能力,非常适用于具有复杂时空特征的地理系统模拟,现已成为区域土地利用空间演化模拟的重要工具。
     本文首先利用眉山市东坡区1996和2005年各种地类面积及其空间分布信息,借助GIS空间叠置分析和FRAGSTATS的统计功能,分别获得地类转化概率矩阵和地类空间相邻矩阵,通过将二者结合的地类空间转化趋势模型,对东坡区1996~2005年的土地利用转化趋势进行了研究。总体趋势为:①所有的地类都有都有保持稳定的趋势;②建设用地具有超强的抗可逆性,与它们相邻的其它各种地类都有向它们强烈转化的趋势,而它们自己能保持极强的稳定性。③耕地和林地向建设用地转化的趋势指数极大,建设用地向耕地和林地转化的趋势指数相当小。最后不仅对地类空间转化趋势模型进行了评价,还对其应用范围进行了界定。
     在此基础上,本文基于元胞自动机模型,假设了东坡区2007~2011的三种规划目标,并相应给出了三种规划方案,在充分数据挖掘的前提下,使多要素共同转化为CA-Markov模型的转化规则,分别模拟出了三种规划方案下的2011年东坡区土地利用数量及空间变化布局,结果表明,以基本农田保护和退耕还林为目的,既考虑土地整理趋势又考虑城市发展方向的规划方案3是三种规划方案中最优的规划方案。最后,不仅分析了这种“最优”规划方案下2011年东坡区土地利用数量变化及空间变化布局,并有针对性地提出了相应的政策建议。
Land use and its change are undergoing a very complicated process, which is restricted not only by natural factors, but also is intensively influenced by human factors including economy, technology, and policy etc. and with an obviously comprehensive and regional character. Therefore, To study of land-use change has great practical significance.
     Cellular Automata (CA) is a kind of discrete grid dynamic model, whose time, space and state are all discrete, and the spatial interaction and causality on time are completely specified in terms of a local relation. The traits of CA such as "from botton to top" approach strong complicated computing capability, inherent parallel computing capability, highly dynamic characteristic and spatial concept,etc., have made it very strong on spatial-temporal evolution modelling of the complex system. CA has shown thoroughly the essence of complexity science that "the complicated structure comes from the interaction of the simple subsystem". So CA is suitable to study complex spatial-temporal geographic system, and it has been an important tool and research focus for regional land use modeling.
     Firstly, based on the information of various land-use types acreage and their spatial distributions in Dongpo District, Meishan City in the year of 1996 and 2005, land-use transiton matrix and adjacency matrix were got through GIS spatial overlaying analysis and the statistical function of FRAGSTATS. And the two matrixs were combined to study the land-use transition trend of Dongpo District from 1996 to 2005. The results indicated:①all the land-use types were in the trend of keeping steady,②construction land had very strong counteractive reversibility and stability, but the land nearby in other use types were in the trend of transition into construction land intensively,③there's no trend for construction land transforming into cultivated land , woodland or grass. In the end, not only was the model evaluated, but also its application scope was defined.
     Then, based on the Cellular Automata Model and the three assumed planning targets of Dongpo district government, three plannings were put forward. Under the precondition of sufficient data mining and the transformation rules of transferring Multi-elements to CA-Markov, the amount and space changes of land utilization in Dongpo district in 2011 was simulated according to the three plannings. The results indicated that for protection of basic farmland and the sloping land conversion, the devloping model of the third planning was the the best, in which both land consolidation and the city developing direction were considered. According to the comparation of the state of land utilization in 2006 and the amount and spatial evolution of land utilization in Dongpo district in 2011 under the third planning, corresponding policy measures were put forward.
引文
[1]彭补拙,周生路.土地利用规划学[M].南京:东南大学出版社,2003
    [2]任周桥.土地利用规划辅助设计与修编系统研究[D].武汉:武汉大学,2004
    [3]周成虎,孙战利,谢一春.地理元胞自动机研究[M],北京:科学出版社,1999:1-163
    [4]Fang S,Gertner G Z,Sun Zhanli et al.The impact of interactions in spatial simulation of the dynamics of urban sprawl.Landscape and Urban Planning,2005,73(4):294-306
    [5]Almeida C M D,Michael Batty,Antonio Mignel Vieira Monteiro et al.Stochastic cellular automata modeling of urban land use dynamics.Computers,Environment and Urban System s,2003,27:481-509
    [6]White R,Engelen G.Cellulur automata and fractal urban form:a cellular modeling approach to the evolution of urban land-use patterns.Environment and Planning A,1993,25:1175-1119
    [7]Batty M,Yichun Xi,Zhanli Sun.Modeling urban dynamics through GIS-based cellular automata.Computers,Environment and Urban Systems,1999,23:205-233
    [8]K C Clarke,S Hoppen,L Gaydos.A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San francisco Bay area[J].Environment and Planning B:Planning and Design,1997(24):247-261
    [9]Fulong Wu.SimLand:a prototype to simulate land conversion through the integraed GIS and CA with AHP derived transition rules.Int.J.Geographical Information Science,1998,12(1):63-82
    [10]Waddell P.Urbansim:modeling urban development for land use,Transportation,and Envienronmt P lanning.Journal of American Planning Association,2002,68(3):297-313.
    [11]Waddell P,Borning A,Noth M,et al.Microsimulation of urban development and location choices:design and implementation of urbanism.Networks and Spatial Economics,2003,3(1):43-67
    [12]Torens P M.SprawlSim:Modeling sprawling urban growth using automata-based models.In:Agent-B ased Models of land-use and land-cover change,D.Parker,T.Berger,S.Manson(Eds.).Belgium,LUCC international Project Office,2003:72-79
    [13]Torens P M.Simulating sprawl.Annals of the association of American Geographers,2006,96(2):248-275
    [14]Deal Brian M,Zhanli Sun.A spatially Explicit urban simulation model:the Land-use Evolution and impact Assessment model(LEAK).In:regional development,in frastructure,and adaptation to climate variability and change,Ruth,Matias(Eds.).New York:Springer,2005
    [15]管相荣.基于GeoCA-Urban的古城市土地利用时空演化研究——以开封市为例[D].郑州:河南大学,2005
    [16]陈明扬.GeoCA-Urban模型在半城市化地区土地利用/土地覆被变化研究中的应用——以成都市龙泉驿区为例[D].成都:四川大学,2006
    [17]萨楚拉.基于GIS与地理元胞自动机(Geo-CA)模型的城市空间扩展模拟研究——以呼和浩特市为例[D].呼和浩特:内蒙古师范大学,2007
    [18]黎夏,叶嘉安.约束性单元自动演化CA模型及可持续发展城市形态的模拟[J].地理学报,1999,54(4):289-298
    [19]黎夏,叶嘉安.主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用[J].中国科(D),2001,31(8):683-690
    [20]黎夏,叶嘉安.基于神经网络的单元自动机CA及在真实和优化的城市模拟[J].地理学报,2002, 57(2):159-166
    [21]黎夏,叶嘉安.知识发现及地理元胞自动机[J].中国科学(D辑),2004,34(9):865-872
    [22]黎夏,叶嘉安.基于元胞自动机的城市发展密度模拟[J].地理科学,2006,26(2):165-172
    [23]张显峰,崔伟宏.基于GIS和CA模型的时空建模方法研究[J].中国图象图形学报,2000,15(12):1012-1017
    [24]张显峰,崔伟宏.集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法[J].测绘学报,2001,30(2):148-155
    [25]何春阳,陈晋,史培军,等.基于CA的城市空间动态模型研究[J].地球科学进展,2002,17(2):188-195
    [26]何春阳,史培军,陈晋,等.基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究[J].中国科学(D),2005,35(5):464-473
    [27]罗平,杜清运,何素芳.基于关系数据库的CA模型扩展和时空模拟实验研究[J].地理学与国土研究,2002,18(3):8-12
    [28]罗平,杜清运,何素芳.人口密度模型与CA集成的城市化时空模拟实验[J].测绘科学,2003,28(4):18-21
    [29]罗平,杜清运,雷元新,等.城市土地利用演化CA模型的扩展研究[J].地理与地理信息科学,2004,20(4):48-51
    [30]罗平,李满春,雷元新,等.基于经典地理过程分析概念的K5模型扩展[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(5):85-89
    [31]罗平.地理特征元胞自动机及城市土地利用演化研究[D].武汉:武汉大学,2004
    [32]罗平,耿继进,李满春,等.元胞自动机的地理过程模拟机制及扩展[J].地理学报,2005,25(6):724-730
    [33]王春峰.用遥感和单元自动演化方法研究城市扩展问题[M].北京:测绘出版社,2002
    [34]赵晶.上海城市土地利用与景观格局的空间演变[D].上海:华东师范大学,2004
    [35]杨青生,黎夏,刘小平.基于Agent和CA的城市土地利用变化研究[J].地球信息科学,2005,2(7):78-81
    [36]杨青生,黎夏.基于动态约束的元胞自动机与复杂城市系统的模拟[J].地理与地理信息科学,2006,22(5):10-15
    [37]杨青生,黎夏.多智能体与元胞自动机结合及城市用地扩张模拟[J].地理学报,2007,27(4):542-548
    [38]杨青生,黎夏.基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟[J].遥感学报,2006,10(6):836-846
    [39]杨青生,黎夏.珠三角中心镇城市化对区域城市空间结构的影响——基于CA的模拟和分析[J].人文地理,2007,22(2):87-91
    [40]杨青生,黎夏.贝叶斯概率与元胞自动机的非线性转化规则[J].中山大学学报,2007,46(1):105-109
    [41]杨青生,黎夏.基于遗传算法自动获取CA模型的参数——以东莞市城市发展模拟为例[J].地理研究,2007,26(2):229-236
    [42]杨青生.地理元胞自动机转化规则与城市空间形态模拟[D].广州:中山大学,2007
    [43]Xibao Xu,Jiamning Zhang,Jijun Li,et al.RS and GIS application in Eco-function regionalization in Shiyang River watershed,west of China in:Proceeding of 6~(th) international symposium on test and measurement,[J].2005(14):3886-3889
    [44]Xibao Xu,Jianming Zhang,Xianjian Zhou.Integrating GIS,cellular automata and genetic algorithm in urban spatial optimization:a case study of Lanzhou.in geoinformatics[J].Geo Spatial Informati- on Science,2006:6420 lu-1-1
    [45]徐昔保.基于GIS与元胞自动机的城市土地利用动态演化模拟与优化研究——以兰州市为例[D].乌鲁木齐:新疆大学,2007
    [46]刘小平.黎夏.从高维特征空间中获取元胞自动机的非线性转化规则[J].地理学报,2006,61(6):663-672
    [47]刘小平.黎夏,叶嘉安.基于多智能体系统的空间决策行为及土地利用格局演变的模拟[J].中国科辑(D),2006,36(11):1027-1036
    [48]刘小平,黎夏,彭晓鹃.“生态位”元胞自动机在土地可持续规划模型中的应用[J].生态学报,2007,27(6):2391-2402
    [49]王红,间国年,陈干.元胞自动机及在南京城市演化预测中的应用[J].人文地理,2002,17(1):47-50
    [50]王红,间国年.城市元胞自动机模型研究的回顾与展望[J].经济地理,2003,23(2):154-157
    [51]武晓波,赵健,魏成阶,等.细胞自动机模型用于城市发展模拟的方法初探——以海口市为例[J].城市规划,2002,26(8):69-73
    [52]韩玲玲,何政伟,唐菊兴,等.基于CA的城市增长与土地增值动态模拟方法探讨[J].地理与地理信学,2003,19(2):32-35
    [53]邱炳文,陈崇成.基于多目标决策和CA模型的土地利用变化预测模型及其应用[J].地理学报,2008,63(2):165-173
    [54]黎夏,叶嘉安,刘小平.地理模拟系统在城市规划中的应用[J].城市规划,2006,30(6):69-74
    [55]郑新奇.基于GIS的城镇土地优化配置与集约利用评价研究[D].郑州:中国人民解放军信息工程大学,2004
    [56]徐建刚,陈昌勇,沈青.基于GIS-CA模型的城镇空间发展分析——以吴江市临沪经济区为例[M].规划50年:2006中国城市规划年会论文集(下册),2006
    [57]王桂新,陈萍.城市未来发展持续性评价决策支持系统构建和设计[J].中国人口资源与环境,2006,16(5):41-46.
    [58]欧金明,王如松,阳文锐.基于CA的城市形态扩展多解模拟——以北京市东部平原区情景分析为例[J].城市环境与城市生态,2007,20(1):5-8
    [59]郭鹏,薛惠锋,赵宁.基于复杂适应系统理论与CA模型的城市增长仿真[J].地理与地理信息科学,2004,20(6):69-73
    [60]刘耀林,刘艳芳,明冬萍.基于灰色局势决策规则的元胞自动机城市扩展模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(1):7-13
    [61]罗名海.利用CA模型进行城市空间增长动力的研究——以武汉市主城空间增长过程分析为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(1):51-55
    [62]罗名海.武汉市城市地区发展预测与比较研究[J].华中科技大学学报(城市科学版),2006,23(1):5-8
    [63]刘妙龙,陈鹏基于细胞自动机与多主体系统理论的城市模拟原型模型[J].地理科学,2006,26(3):292-298
    [64]杨小雄,刘耀林,王晓红.基于约束条件的元胞自动机土地利用规划布局模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(12):5-8
    [65]陈志强,陈健飞.福州城市用地变化的CA模型动态模拟研究[J]。地球信息科学,2007,9(2):70-73
    [66]Eric F,Lambin,B.L,Turner,et al.The causes of land-USe and land-cover change:moving beyond the myths[J].Global Environmental Change,2001,(11):261-269
    [67]P.H.Verburg,Welmoed S,A.Veldkamp.Modeling the spatial dynamics of regional land use the CLUS-S model[J].Environmental Managemeat,2002,30(3):391-405
    [68]甘红,刘彦随,王大伟.土地利用类型转化的人文驱动因子模拟分析[J].资源科学,2004,26(2):88-93
    [69]刘琼,欧名豪,彭晓英.基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究——以江苏省昆山市为例[J].南京农业大学学报 2005.28(3):107-112
    [70]李黔湘,王华斌.基于马尔柯夫模型的涨渡湖流域土地利用变化预测[J].资源科学,2008,30(10):1541-1546
    [71]孙宏义,黄学文,王周龙,等.有报酬的Markov模型在尧勒甸子村土地利用结构分析中的应用[J].生态学报,1995,15(4):450-452
    [72]崔卫国,文倩,刘艳艳,等.基于DEM的醴陵市土地利用空间格局分析[J].资源科学,2008,30(2):228-234
    [73]邹敏,吴泉源,逄杰武.基于DEM的龙口市土地利用空间格局与时空变化研究[J].测绘科学,2007,32(6):173-175
    [74]王红梅,王小雨,李宏.基于计量地理模型的黑龙江省土地利用状况分析[J].农业工程学报,2006,22(7):70-74
    [75]王红瑞,张文新,胡秀丽,等.土地利用区间数多目标规划模型及其应用[J].农业工程学报,2008,24(8):68-73
    [76]陆长林,周生路,任奎.多目标规划方法确定区域耕地保有指标及空间分布——以南京市江宁区为例[J].土壤,2008,40(4)529-533
    [77]邱炳文,陈崇成.基于多目标决策和CA模型的土地利用变化预测模型及其应用[J].地理学报,2008,63(2):165-174
    [78]刘小平,黎夏,彭晓鹃.“生态位”元胞自动机在土地可持续规划模型中的应用[J].生态学报,2007,27(6):2391-2402
    [79]黎夏,叶嘉安.基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统[J].地理研究,2005,24(1):19-27
    [80]周成虎,孙战利,谢一春.地理元胞自动机研究.北京:科学出版社,1999
    [81]裘丽,李振基.建宁县农业发展转型期的景观格局分析[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(6):1001-1009
    [82]唐宽金,郑新奇,闫弘文,等.基于空间相邻的地类转化倾向性模型的构建及应用[J].生态学报,2009,29(1):337-343
    [83]王红梅,王小雨,李宏.基于计量地理模型的黑龙江省土地利用状况分析[J].农业工程学报,2006,22(7):70-74
    [84]Brown DG,Pijanowski BC,Duh J D.Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest,USA[J].Journal of Environmental Management,2000,59(4):247-263
    [85]Lopez E,Bocco G,Mendoza M,et al.Predicting land-cover and land-use changing in the urban fringe:a case in Morelia city[J].Landscape and urban Planning,2001,55(4):271-263
    [86]贺胜柏.马尔柯夫预测模型及其实证分析[J].中南财经政法大学学报,2002(2):132-135
    [87]陈江龙,曲福田,王启仿.经济发达地区土地利用结构变化预测——以江苏省江阴市为例[J].长江流域资源与环境,2003,12(4):317-321
    [88]刘琼,欧名豪,彭晓英.基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究——以江苏省昆山市为例[J].南京农业大学学报,2005,28(3):107-112
    [89]王良健,包浩生,彭补拙.基于遥感与GIS的区域土地利用变化的动态监测与预测研究[J].经济地理,2000,20(2):47-51
    [90]赵小沉,陈文波,代力民.Markov和灰色模型在土地利用预测中的应用[J].水土保持研究,2007,14(2):19-21
    [91]徐建华.现代地理学中的数学方法(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2002.93-98
    [92]Culik Ⅱ K..,Hurd,L.P.and Yu,S.,Computation Theoretic Aspects of Cellular Automata,Physica D,45:357-378,1990
    [93]Culik Ⅱ K.,Hurd,L.P.and Yu,S.,Formal Lanuage and global cellular automaton behavior,Physica D,45:396,1990
    [94]Hurd,L..P.,Kari,J.,and Culik Ⅱ K.,The Topological Entropy of Cellular Automata is Un -computable,Ergodic Theory and Dynamic Systems 12:255,1992
    [95]谢惠民.非线性科学丛书:复杂性与动力系统[M].上海科技教育出版社,1994

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