储层四维建模与剩余油仿真研究
|
摘要
本文以多年注水开发的江苏油田庄2断块和胜坨油田一区为例,通过综合应用多学科的理论、方法和技术和最大限度的利用计算机手段,来研究不同开发阶段地下储层参数的变化规律及变化机理,在此基础上建立不同开发阶段储层参数的三维地质模型和微观剩余油的仿真模型,从而揭示油藏中剩余油的形成机理与分布规律,为油田进一步提高采收率服务。取得的主要成果如下:
(1)通过对不同开发阶段取心井的物性分析资料和其它井的测井解释数据进行统计与分析,揭示了储层宏观参数的动态变化规律,即伴随着注水开发,孔隙度和渗透率总体上表现出一定程度的增大趋势,而含油饱和度则表现出明显的减小趋势。
(2)提出了一种建立储层四维地质模型的新方法,即首先利用粒子群算法优化的BP神经网络建立起井点储层参数的预测模型,通过该模型来求取未来的井点储层参数,得到井点储层参数的四维数据体;然后利用随机建模中的序贯指示模拟方法建立沉积微相模型,在沉积微相控制下利用序贯高斯模拟方法建立储层参数的三维地质模型,通过实现不同开发阶段的三维地质模型来最终获得储层参数的四维地质模型。
(3)建立起特高含水期油田的四维地质模型。针对特高含水期油田综合含水率高、开发状况复杂等特点,将其开发过程划分成开发初期、中高含水期和特高含水期三个阶段,利用取心井物性分析资料建立起不同开发阶段的测井解释模型,求取不同开发阶段的井点储层参数,并通过线性回归的方式建立起井点储层参数预测模型,得到井点储层参数的四维数据体,之后利用Petrel软件建立起不同开发阶段的三维地质模型,最终实现特高含水期油田的四维地质模型。
(4)以江苏油田庄2断块阜一段、阜二段中孔低渗油藏和胜坨油田一区沙二段高孔高渗油藏为例,对其不同的构造特征、沉积特征、储层特征、开发状况、储层宏观参数的动态变化规律等进行了对比与分析。并在对比与分析的基础上,对两种不同的四维建模方法在这两个研究区的应用进行了评价,证实了针对不同研究区域采用不同建模方法的合理性。
(5)对储层岩矿特征、成岩作用和孔隙类型及孔隙结构进行了综合分析。在此基础上,研究了岩石骨架场、孔喉网络场、粘土矿物和渗流场在不同开发阶段的变化规律,并指出油藏开发流体动力地质作用是导致储层微观参数发生变化的主要原因,最后建立起不同开发阶段孔喉半径的频率分布直方图,实现了储层的微观四维模型。
(6)通过观察镜下薄片获得岩样微观孔隙的发育状况,以此为依据制作了微观孔隙结构的仿真模型,利用该模型来进行微观剩余油物理模拟实验,在实验过程中观察了大孔中喉、中孔中喉和小孔细喉三种不同类型孔喉结构的驱替特征。
(7)以渗流力学理论中的泊肃叶定律为指导,利用先进的计算机图像处理技术和三维数据场视化技术,在充分借鉴仿真技术已有研究成果的基础上,紧密结合油田的注水开发特征,建立起微观水驱油的动态仿真模型。
(8)通过自主编程,实现了粒子群优化的BP神经网络算法、随机建模中的序贯指示模拟和序贯高斯模拟算法,得到了一个能够建立储层四维地质模型的软件模块。
The variation and mechanism of reservoir properties in different stages of development in Z2 block of Jiangsu Oilfield and Shengtuo Oilfield are generally studied by applying synthetically multi-subject theories, methods and technologies and making full use of computer. And the 3 dimensional reservoir model in different stages of development is set up, which can reveal the formation mechanism and distribution of the remaining oil. And the distribution pattern of the remaining oil that will lift the recovery ratio of oilfield is built.
The paper achieved some innovational scientific payoffs. Main achievements of the study are summarized as following:
(1)The variation of macroscopic parameter is that the porosity and permeability are increasing while the oil saturation is decreasing totally with flood development, which is obtained by counting and analyzing the information of cored well in different stages of development and log interpretation of other wells.
(2)A new method of building 4 dimensional reservoir model is proposed. Firstly, the forecasting model of reservoir parameter of well point is built by using the back propagation neural networks improved by the particle swarm optimization, and the forward reservoir parameter is obtained by it, then the 4 dimensional data is set up. Secondly, the precipitation facies model is built by Sequential Indicator Simulation of stochastic modeling, and then the 3 dimensional reservoir model is built with Sequential Gaussian Simulation under the control of the precipitation facies. At last, the 4 dimensional reservoir model is set up by building the 3 dimensional reservoir model in different stages of development.
(3)The development history of the production tail oilfield is divided into 3 stages according to the high water content ratio and the complicated water/oil bed. Then the log interpretation model is built in different stages of development with the ample knowledge of core well, and then the 4 dimensional data of reservoir parameter is obtained. At last, the 4 dimensional reservoir model of the production tail oilfield is set up by building the 3 dimensional reservoir model in different stages of development with PETREL.
(4)The structural attitude, deposition, reservoir, development history and the changing rule of the reservoir macroscopic parameter of Z2 block of Jiangsu Oilfield and Shengtuo Oilfield are compared. Based on this, it is generally evaluated that the 4 dimensional reservoir model in different area is built with two different methods.
(5)The feature of rock and mineral, diagenism, pore and pore structure are generally evaluated, based on which, the changing rule of the rock skeleton, pore throat, clay mineral and infiltrating fluid in different stages of development is analyzed. And it is the acting force of the developing fluid that make the reservoir macroscopic parameter change. At last, the histogram of the radius of pore throat in different stages is built.
(6)The composition of microscopic pore of rock specimen is obtained by observing the thin slice, and the realistic models of microscopic pore that are used of physical experiment of microscopic remaining oil are made. During this experiment, the displacement feature of three kinds pore throats is observed.
(7) According to the particular development feature of the oilfield, based on the existent technology of imitation, and directed by the Poiseuille's law, the dynamic imitation model of microscopic displacement of oil by water is built by using the advanced technology of computer simulation and 3 dimension display.
(8)The back propagation neural networks improved by the particle swarm optimization, the method of Sequential Indicator Simulation and the Sequential Gaussian Simulation are achieved by designing procedure. At last, a software module that can build a 4 dimensional reservoir model is obtained.
(1)通过对不同开发阶段取心井的物性分析资料和其它井的测井解释数据进行统计与分析,揭示了储层宏观参数的动态变化规律,即伴随着注水开发,孔隙度和渗透率总体上表现出一定程度的增大趋势,而含油饱和度则表现出明显的减小趋势。
(2)提出了一种建立储层四维地质模型的新方法,即首先利用粒子群算法优化的BP神经网络建立起井点储层参数的预测模型,通过该模型来求取未来的井点储层参数,得到井点储层参数的四维数据体;然后利用随机建模中的序贯指示模拟方法建立沉积微相模型,在沉积微相控制下利用序贯高斯模拟方法建立储层参数的三维地质模型,通过实现不同开发阶段的三维地质模型来最终获得储层参数的四维地质模型。
(3)建立起特高含水期油田的四维地质模型。针对特高含水期油田综合含水率高、开发状况复杂等特点,将其开发过程划分成开发初期、中高含水期和特高含水期三个阶段,利用取心井物性分析资料建立起不同开发阶段的测井解释模型,求取不同开发阶段的井点储层参数,并通过线性回归的方式建立起井点储层参数预测模型,得到井点储层参数的四维数据体,之后利用Petrel软件建立起不同开发阶段的三维地质模型,最终实现特高含水期油田的四维地质模型。
(4)以江苏油田庄2断块阜一段、阜二段中孔低渗油藏和胜坨油田一区沙二段高孔高渗油藏为例,对其不同的构造特征、沉积特征、储层特征、开发状况、储层宏观参数的动态变化规律等进行了对比与分析。并在对比与分析的基础上,对两种不同的四维建模方法在这两个研究区的应用进行了评价,证实了针对不同研究区域采用不同建模方法的合理性。
(5)对储层岩矿特征、成岩作用和孔隙类型及孔隙结构进行了综合分析。在此基础上,研究了岩石骨架场、孔喉网络场、粘土矿物和渗流场在不同开发阶段的变化规律,并指出油藏开发流体动力地质作用是导致储层微观参数发生变化的主要原因,最后建立起不同开发阶段孔喉半径的频率分布直方图,实现了储层的微观四维模型。
(6)通过观察镜下薄片获得岩样微观孔隙的发育状况,以此为依据制作了微观孔隙结构的仿真模型,利用该模型来进行微观剩余油物理模拟实验,在实验过程中观察了大孔中喉、中孔中喉和小孔细喉三种不同类型孔喉结构的驱替特征。
(7)以渗流力学理论中的泊肃叶定律为指导,利用先进的计算机图像处理技术和三维数据场视化技术,在充分借鉴仿真技术已有研究成果的基础上,紧密结合油田的注水开发特征,建立起微观水驱油的动态仿真模型。
(8)通过自主编程,实现了粒子群优化的BP神经网络算法、随机建模中的序贯指示模拟和序贯高斯模拟算法,得到了一个能够建立储层四维地质模型的软件模块。
The variation and mechanism of reservoir properties in different stages of development in Z2 block of Jiangsu Oilfield and Shengtuo Oilfield are generally studied by applying synthetically multi-subject theories, methods and technologies and making full use of computer. And the 3 dimensional reservoir model in different stages of development is set up, which can reveal the formation mechanism and distribution of the remaining oil. And the distribution pattern of the remaining oil that will lift the recovery ratio of oilfield is built.
The paper achieved some innovational scientific payoffs. Main achievements of the study are summarized as following:
(1)The variation of macroscopic parameter is that the porosity and permeability are increasing while the oil saturation is decreasing totally with flood development, which is obtained by counting and analyzing the information of cored well in different stages of development and log interpretation of other wells.
(2)A new method of building 4 dimensional reservoir model is proposed. Firstly, the forecasting model of reservoir parameter of well point is built by using the back propagation neural networks improved by the particle swarm optimization, and the forward reservoir parameter is obtained by it, then the 4 dimensional data is set up. Secondly, the precipitation facies model is built by Sequential Indicator Simulation of stochastic modeling, and then the 3 dimensional reservoir model is built with Sequential Gaussian Simulation under the control of the precipitation facies. At last, the 4 dimensional reservoir model is set up by building the 3 dimensional reservoir model in different stages of development.
(3)The development history of the production tail oilfield is divided into 3 stages according to the high water content ratio and the complicated water/oil bed. Then the log interpretation model is built in different stages of development with the ample knowledge of core well, and then the 4 dimensional data of reservoir parameter is obtained. At last, the 4 dimensional reservoir model of the production tail oilfield is set up by building the 3 dimensional reservoir model in different stages of development with PETREL.
(4)The structural attitude, deposition, reservoir, development history and the changing rule of the reservoir macroscopic parameter of Z2 block of Jiangsu Oilfield and Shengtuo Oilfield are compared. Based on this, it is generally evaluated that the 4 dimensional reservoir model in different area is built with two different methods.
(5)The feature of rock and mineral, diagenism, pore and pore structure are generally evaluated, based on which, the changing rule of the rock skeleton, pore throat, clay mineral and infiltrating fluid in different stages of development is analyzed. And it is the acting force of the developing fluid that make the reservoir macroscopic parameter change. At last, the histogram of the radius of pore throat in different stages is built.
(6)The composition of microscopic pore of rock specimen is obtained by observing the thin slice, and the realistic models of microscopic pore that are used of physical experiment of microscopic remaining oil are made. During this experiment, the displacement feature of three kinds pore throats is observed.
(7) According to the particular development feature of the oilfield, based on the existent technology of imitation, and directed by the Poiseuille's law, the dynamic imitation model of microscopic displacement of oil by water is built by using the advanced technology of computer simulation and 3 dimension display.
(8)The back propagation neural networks improved by the particle swarm optimization, the method of Sequential Indicator Simulation and the Sequential Gaussian Simulation are achieved by designing procedure. At last, a software module that can build a 4 dimensional reservoir model is obtained.
引文
[1]裘怿楠,贾爱林.储层地质模型10年[J].石油学报,2000,21(4):101-104.
[2]付国强,张国栋,吴义杰,等.河流相砂岩油藏综合地质评价建模[J].石油学报,2000,21(5):21-26.
[3]吴胜和,李宇鹏.储层地质建模的现状与展望[J].海相油气地质,2007,12(3):53-59.
[4]吕晓光,张永庆,陈兵,等.深度开发油田确定性与随机建模结合的相控建模[J].石油学报,2004,25(5):60-64.
[5]张树林,温到明,夏斌,等.崖城13-1气田储层三维静态模型建立[J].油气地质与采收率,2005,12(3):9-11.
[6]李晓锋,彭仕宓,王海江,等.融合地震和测井信息的三角洲沉积微相随机建模研究—以扶余油田二夹五区块为例[J].西安石油大学学报(自然科学版),2008,23(5):37-39.
[7]林博,戴俊生,冀国盛,等.胜坨油田坨7块沙二段91夹层随机建模研究[J].西南石油大学学报(自然科学版),2008,30(4):11-14.
[8]穆剑东,董平川,赵常生.多条件约束储层随机建模技术研究[J].大庆石油地质与开发,2008,27(4):17-20.
[9]李军,熊利平,赵为永,等.基于确定性和随机模型的薄储层岩性预测[J].石油与天然气地质,2009,30(2):240-244.
[10]胡向阳,熊琦华,吴胜和.储层建模方法研究进展[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(1):107?112.
[11]宋海渤,黄旭日.油气储层建模方法综述[J].天然气勘探与开发,2008,31(3):53-57.
[12]盖凌云.随机建模方法的技术研究及软件应用[J].电子技术,2007,9:172-178.
[13]李健.三角洲低渗透储层流动单元四维模型及剩余油预测[M].北京:石油工业出版社,2004,79-81.
[14]张枫,李治平,凌宗发,等.黄骅坳陷唐家河油田四维地质建模研究[J].天然气地球科学,2007,18(6):897-902.
[15]冯有奎译.四维地质学[J].新疆石油地质,2005,26(3):339-342.
[16]孙国.利用人工神经网络系统建立储层四维地质模型[J].油气地质与采收率,2004,11(3):4-6.
[17]徐守余.油藏描述方法原理[M].北京:石油工业出版社,2005,63-66.
[18]徐守余,王艳红.用神经网络建立储层宏观参数动态模型—以胜坨油田二区为例[J].油气地质与采收率,2005,12(6):10-12.
[19]彭仕宓,尹志军,李海燕.建立储层四维地质模型的新尝试[J].地质论评,2004,50(6):662-665.
[20]邓玉珍,徐守余.三角洲储层渗流参数动态模型研究[J].石油学报,2003,24(2):61-64.
[21]束青林,张本华,徐守余.孤岛油田河道砂储集层油藏动态模型及剩余油研究[J].石油学报,2005,26(3):64-67.
[22]李红南,王德军.油藏动态模型和剩余油仿真模型[J].石油学报,2006,27(5):83-87.
[23]黄志洁,张一伟,熊琦华,等.油藏相控剩余油分布四维模型的建立方法[J].石油学报,2008,29(4):562-566.
[24]冯平,丁志宏,韩瑞光,等.基于EMD的降雨径流神经网络预测模型[J].系统工程理论与实践,2009,29(1):152-158.
[25]周彩兰,刘敏.BP神经网络在石油产量预测中的应用[J].武汉理工大学学报,2009,31(3):125-129.
[26]崔吉峰,乞建勋,杨尚东.基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):190-194.
[27]许敏,王士同.PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用[J].计算机工程与设计,2008,29(20):5327-5329.
[28]吴景龙,杨淑霞,刘承水.基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):180-184.
[29]吕进,郭晨,赵敏.类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法[J].系统仿真学报,2009,21(1):100-103.
[30]王卫东,孙福玉.浅谈计算机仿真技术[J].赤峰学院学报,2006,22(1):31-32.
[31]黄小丽,吴中华.浅谈现代仿真技术及应用[J].读与写杂志,2009,6(1):67-68.
[32]刘新,郭刚,邱晓刚.动态地形仿真研究[J].系统仿真学报,2007,19(16):3820-3823.
[33]熊光楞,彭毅.先进仿真技术与仿真环境[M].北京:国防工业出版社,1997,9-11.
[34]曹伟,姜斌.论计算机仿真理论中制模方法的特点[J].自然辩证法研究,1998,14(6):22-24.
[35]林青.关于仿真系统建模的探讨[J].计算机仿真,2000,17(6):11-12.
[36]曹卫东,房芗浓.从系统仿真谈仿真模型的生成[J].中国民航学院学报,1997,15(4):34-37.
[37]林金表.动力学系统的仿真模型建立[J].交通与计算机,1995,13(5):15-17.
[38]练章华.钻头破岩过程的计算机仿真模型[J].石油机械,1994,22(8):18-24.
[39]刘庆鸿,陈德源,王子才.建模与仿真校核、验证与确认综述[J].系统仿真学报,2003,15(7):925-930.
[40]许大伟.三维地形数字仿真系统的设计与实现[J].工程图学学报,2001,22(2):77-82.
[41]王子才.仿真科学的发展及形成[J].系统仿真学报,2005,17(6):1279-1281.
[42]王子才.关于仿真理论的探讨[J].系统仿真学报,2000,12(6):604-608.
[43]王子才.仿真技术的发展及应用[J].中国工程科学,2003,5(2):51-54.
[44]赵春梅,欧吉坤,袁运斌.基于单点定位模型的GALILEO及GPS-GALILEO组合系统的定位精度和可靠性的仿真分析[J].2005,50(8):811-819.
[45]宋晓艳,刘国权,谷南驹.一种简便高效的材料三维组织及其演变的MonteCarlo仿真[J].1999,44(5):491-495.
[46]李云峰.现代计算机仿真技术的研究与发展[J].计算技术与自动化,2002,21(4):75-78.
[47]张斌,刘清友.计算机仿真技术在石油装备中的应用[J].天然气工业,2002,22(1):46-48.
[48]孟令伟,康万利,王志伟,等.聚驱后等流度提高采收率室内驱油实验研究[J].中国科技论文在线,2009,4(6):436-440.
[49]贾忠伟,杨清彦,兰玉波,等.水驱油微观物理模拟实验研究[J].大庆石油地质与开发,2002,21(1):46-49.
[50]黄婷婷,周文,李秀华,等.塔河地区西南部古生界东河塘组油气运移痕迹研究[J].物探化探计算技术,2007,29(2):125-129.
[51]吴素英.胜坨油田沙二段83层微观剩余油分布及控制因素研究[J].中国科技论文在线,2006,1:115-116.
[52]李健,李红南.濮城油田南区沙二段油藏剩余油研究[J].石油勘探与开发发,2003,30(6):98-101.
[53]侯健,李振泉,张顺康,等.岩石三维网络模型构建的实验和模拟研究[J].中国科学(G辑),2008,38(11):1563-1575.
[54]侯健,张顺康,袁士宝.聚合物驱微观渗流实验剩余油分布的定量分析研究[J].水动力学研究与进展(A辑),2006,21(1):41-45.
[55]侯健,李振泉,陈月明.利用三维网络模型研究滞留聚合物微观分布规律[J].计算力学学报,2006,23(4):453-458.
[56]侯健,李振泉,关继腾,等.基于三维网络模型的水驱油微观渗流机理研究[J].力学学报,2005,37(6):783-787.
[57]徐守余,朱连章,王德军.微观剩余油动态演化仿真模型研究[J].石油学报,2005,26(2):69-72.
[58]徐守余,李红南.储集层孔喉网络场演化规律和剩余油分布[J].石油学报,2003,24(4):48-53.
[59]孙焕泉,孙国,程会明,等.胜坨油田特高含水期剩余油分布仿真模型[J].石油勘探与开发,2002,29(3):66-68.
[60]胡雪涛,李允.随机网络模拟研究微观剩余油分布[J].石油学报,2000,21(4):46-51.
[61]孙灵辉,萧汉敏,刘卫东,等.泡沫复合驱微观驱油机理实验研究[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2009,28(S1):32-34.
[62]高建,侯加根,王军,等.聚合物驱后砂岩储层岩石物理特征变化机制[J].中国石油大学学报(自然科学版),2009,33(3):22-26.
[63]李存贵.文33块沙二下段油藏动态模型及剩余油预测[D].北京:中国科学院地质与地球物理研究所,2003.
[64]周建林,刘静,杨少春.胜坨油田坨28断块沙河街组二段储层非均质性定量研究[J].高校地质学报, 2002, 8(4):437-438.
[65] Mial A D.Reservior Heterogeneity in Fluvial Sandstones[J].AAPG Bulletin,1988, 72(6):682-697.
[66] Moraes, Marco AS. Diagenesis and microcopic heterogeneity of lacustrine deltaic and turbiditic sandstone reservoirs(Lower Cretaceous), Potiguar Basin, Brazil[J].AAPG, 1991, 75(11):1758-1771.
[67]赵春森,翟云芳,张大为.油藏非均质性的定量描述方法[J].石油学报,1999, 20(5):39-42.
[68]张兴平,衣英杰,夏冰,等.利用多种参数定量评价储层层间非均质性[J].油气地质与采收率, 2004, 11(1):56-57.
[69] Sibley M.J.Reservoir Modeling and Simulation of a Middle Eastern Carbonate Reservoir[J]. SPE Reservoir Engineering, 1995, 13(1):75-81.
[70]王自明,宋文杰,林树文,等.轮南潜山碳酸盐岩储集层三维渗透率建模[J].新疆石油地质,2007,20(8):542-544.
[71]郑丽辉,邢玉忠,赵秋忙.相控随机建模在油藏精细描述中的应用研究[J].西南石油大学学报,2007,29(6):21-23.
[72]邓万友.相控参数场随机建模方法及其应用[J].大庆石油学院学报,2007,31(6):28-31.
[73]谭学群.大牛地气田井间二次约束的储层建模方法[J].天然气工业,2007,27(12):46-48.
[74]冯长君,沐来龙,杨伟华,等.用拓扑指数和神经网络研究有机污染物的生物富集因子[J].化学学报,2008,66(19):2093-2098.
[75]高玲,李小平,任守信.小波包变换广义回归神经网络同时分辨三种有机化合物的重叠光谱[J].光谱学与光谱分析,2008,28(10):2392-2395.
[76]谭琨,杜培军.基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类[J].光谱学与光谱分析,2008,28(9):2009-2013.
[77]王永生,孙瑾,王昌金,等.变参数混沌时间序列的神经网络预测研究[J].物理学报,2008,57(10):6120-6129.
[78]陈建,陈晓,李伟,等.基于近红外光谱技术和人工神经网络的玉米品种鉴别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2008,28(8):1806-809.
[79]夏法锋,贾振元,吴蒙华,等.用人工神经网络优化Ni-纳米TiN复合镀层的超声-电沉积工艺[J].稀有金属材料与工程,2008,37(8):1479-1482.
[80]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].南京:复旦大学出版社,1994:45-50.
[81]俞军.大庆油田注水开发后期储层性质变化研究[J].油气田地面工程,2007,26(3):15-16.
[82]刘英祥,张晓伟,刘人和,等.涩北气田多层疏松砂岩储层动态描述[J].油气井测试,2008,17(4):32-37.
[83]王开燕,张晓梅,云美厚,等.稠油热采时移地震监测正演模拟分析[J].石油物探,2008,47(1):40-44.
[84]杨小松,孙雷,孙良田,等.变形介质中毛细凝聚对凝析气藏露点的影响研究[J].天然气工业,2007,27(1):96-98.
[85]高博禹,彭仕宓,陈烨菲.储层动态流动单元及剩余油分布规律[J].吉林大学学报(地球科学版),2005,35(2):182-187.
[86]赵红静,梅博文,张春明,等.利用地球化学方法进行油藏表征[J].石油天然气学报,2009,31(1):35-38.
[87]王立恩,姜复东.碳酸盐岩储层非均质性定量表征方法[J].天然气技术,2009,3(1):27-29.
[88]严科,杨少春,任怀强.储层宏观非均质性定量表征研究[J].石油学报,29(6):870-874.
[89]杨少春,王瑞丽,王改云.油田开发阶段储层平面非均质性变化特征:以胜坨油田二区东营组三段为例[J].高校地质学报,2006,12(4):493-499.
[90]汪必峰,黄文科,戴俊生.砂体内部建筑结构和流动单元模型对比研究—以胜坨油田为例[J].油气地质与采收率,2007,14(6):5-8.
[91]李琴.边水稠油油藏开发方式优化研究—以胜坨油田二区东二段为例[J].胜利油田职工大学学报,2008,22(3):46-47.
[92]滕腾,郭霞,吕建海,等.糠醇-脲-甲醛树脂固砂剂防砂工艺及其在胜坨油田的应用[J].油田化学,2008,25(4):312-315.
[93]任大田.剩余油饱和度测井在胜坨油田特高含水期的应用[J].西部探矿工程,2009,5:33-35.
[94]冯增昭.沉积岩石学(第二版)[M].北京:石油工业出版社,1993,13-27.
[95]宋万超,孙焕泉,孙国,等.油藏开发流体动力地质作用—以胜坨油田二区为例[J].石油学报,2002,23(3):52-55.
[96]卢广钦.水驱高含盐储层渗透率变化机理实验研究[J].油气地质与采收率,2006,13(3):61-63.
[97]吴素英.胜坨油田二区沙二段83层储层润湿性变化及对开发效果的影响[J].油气地质与采收率,2006,13(2):72-74.
[98]王铭宝.胜利油区稠油油藏注蒸汽热采后储层物性变化特征[J].油气地质与采收率,2004,11(6):69-71.
[99]吴素英,孙国,程会明,等.长期水驱砂岩油藏储层参数变化机理研究[J].油气地质与采收率,2004,11(2):9-11.
[100]刘天鹤,郭莉,左毅.高含水油田注水后油藏参数变化规律研究[J].特种油气藏,2005,12(2):42-48.
[101]刘均荣,秦积舜,吴晓东.温度对岩石渗透率影响的实验研究[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(4):51-53.
[102]丁圣,林承焰.动静态资料相结合精确求取渗透率的方法[J].测井技术,2009,33(2):157-159.
[103]郑福先,王波,王丽娜,等.扶余油田高含水期水淹层测井解释方法[J].吉林大学学报(地球科学版),2008,38(S1):140-143.
[104]任峤.孤岛油田聚合物驱水淹层测井解释方法[J].油气地质与采收率,2009,16(2):64-73.
[105]王洪辉,黎,鹏,段新国.四川盆地须家河组低孔致密砂岩孔隙度测井解释研究[J].成都理工大学学报(自然科学版),2009,36(3):249-252.
[106]张淑娟,邵龙义,宋杰,等.相控建模技术在阿南油田阿11断块中的应用[J].石油勘探与开发,2008,35(3):355-361.
[107]刘建华,朱玉双,胡友洲,等.安塞油田H区开发中后期储层地质建模[J].沉积学报,2007,25(1):110-115.
[108]周灿灿,王拥军,周凤鸣.近源砂岩原生孔隙储集层岩石相控建模及其应用[J].石油勘探与开发,2006,33(5):553-557.
[109]张淑品,陈福利,金勇.塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩储集层三维地质建模[J].石油勘探与开发,2007,34(2):175-180.
[110]郭凯,史静.塔中4油田东河砂岩储集层变差函数规律研究[J].新疆石油天然气,2008,4(3):4-8.
[111]陈凤喜,刘海峰,张彦琳,等.变差函数在辫状河沉积砂岩储层规模预测中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2008,10(1):9-11.
[112]吴胜和,金振奎,黄沧钿,等.储层建模[M].北京:石油工业出版社,1999.
[113] Seifert D,Jensen J L.Object and pixel-based reservoir modeling of a braided fluvial reservoir[J]. Mathematical Geology,2000,32:581-603.
[114] Damsleth E.两步法随机模型在北海一个油藏中的应用[J].世界石油科学,1993,(3):33-40.
[115]李少华,张昌民,张尚锋,等.沉积微相控制下的储层物性参数建模[J].江汉石油学院学报, 2003,25(1):24-26.
[116]周灿灿,王拥军,周凤鸣.近源砂岩原生孔隙储集层岩石相控建模及其应用[J].石油勘探与开发,2006,33(5):553-557.
[117]蔡毅,杨雷,赵跃华,等.长期水洗前后双河油田储层微观特征变化规律[J].大庆石油地质与开发,2004,23(1):24-26.
[118]徐守余.渤海湾盆地胜坨油田二区储层微观渗流场演化研究[J].石油实验地质,2003,25(4):381-384.
[119]李健,李红南.油藏开发流体动力地质作用对储集层的改造[J].石油勘探与开发,2003,30(5):86-89.
[120]李阳.陆相断陷湖盆油藏流场宏观参数变化规律及动态模型[J].石油学报,2005,26(2):65-68.
[121]徐霜,张兴焰,闫志军,等.低渗透储层微观孔隙结构及其微观剩余油分布模式[J].西部探矿工程,2005,113(9):57-59.
[122]付晓燕,孙卫.低渗透储集层微观水驱油—以西峰油田庄19井区长82储集层为例[J].新疆石油地质,2005,26(6):681-683.
[123]张绍东,王绍兰,李琴,等.孤岛油田储层微观结构特征及其对驱油效率的影响[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(3):47-54.
[124]王夕宾,刘玉忠,钟建华,等.乐安油田草13断块沙四段储集层微观特征及其与驱油效率的关系[J].石油大学学报(自然科学版),2005,29(3):6-10.
[125]赵阳,曲志浩,刘震,等.裂缝水驱油机理的真实砂岩微观模型实验研究[J].石油勘探与开发,2002,29(1):116-119.
[126]贾忠伟,杨清彦,兰玉波,等.水驱油微观物理模拟实验研究[J].大庆石油地质与开发,2002,21(1):46-49.
[127]李登伟,张烈辉,周克明,等.可视化微观孔隙模型中气水两相渗流机理[J].中国石油大学学报(自然科学版),2008,32(3):80-83.
[128]宋广寿,高辉,高静乐,等.西峰油田长8储层微观孔隙结构非均质性与渗流机理实验[J].吉林大学学报(地球科学版),2009,31(1):53-59.
[129] Duan Yuting, Meng Yingfeng, Luo Pingya.Stress sensitivity of naturally fractured porous reservoir with dual-porosity[C].SPE 50909, 1998:295-299.
[130] Bulova M, Nosova K, Willberg D.Benefits of the novel fiber-laden low-viscosity fluid system in fractu-ring low-permeability tight gas formations[C].SPE102956, 2006:1-8.
[131]王行仁.先进仿真技术[J].测控技术,1999,18(6):5-8.
[132]秦莉,杨明.运动平台捕获跟踪瞄准系统建模与仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(16):5179-5182.
[133]张春红,林大全.中国成人仿真人体模型的参数研究[J].设计与研究,2009,36(7):1-3.
[134]王登峰.GIS在微观交通仿真研究中的应用[J].黑龙江交通科技,2009(6):16-164.
[135]易文俊,李铁鹏,熊天红,等.水下高速航行体自然超空泡形态特性仿真研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,33(3):330-334.
[136]张冬英,洪津,易维宁,等.基于低空成像信息的热红外成像仿真研究[J].光学技术,2009,35(4):626-629.
[137]仵大伟,林焰,纪卓尚.三维地形数字仿真系统的设计与实现[J].工程图学学报,2001,22(2):77-82.
[138]杨明,张冰,王子才.建模与仿真技术发展趋势分析[J].系统仿真学报,2004,16(9):1901-1904.
[139]逯贵祯,王玲,肖怀宝.基于均值漂移的SAR图像分割方法研究[J].中国传媒大学学报自然科学版,2009,16(2):45-47.
[140]王婷,胡跃明,戚其丰,等.IC芯片检测的图像分割算法研究及其实现[J].半导体技术,2009,34(7):634-636.
[141]张丽伟,张晶.基于图像处理的车牌定位方法的研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2009,10(2):101-103.
[142]黄俊敏,吴庆华,周金山,等.基于机器视觉的轴承密封圈缺陷检测方法[J].湖北工业大学学报,2009,24(4):13-15.
[143]王峰,刘晓丹,黄万风.基于特征提取算法下点细胞的识别侦测实现[J].吉林大学学报(信息科学版),2009,27(3):299-303.
[144]张祥德,张大为,唐青松,等.仿生算法与主成分分析相融合的人脸识别方法[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(7):972-975.
[145]李保磊,傅健,魏东波,等.工业计算机断层成像系统转台旋转中心的确定[J].空动力学报,2009,24(7):1544-1548.
[146]郭朝华,林勇,辛永春,等.显微荧光图像分析系统及其在光学微腔中的应用[J].北京大学学报(自然科学版),1999,35(1):60-64.
[147]路小波,张光华.基于二值图像的车牌精确定位方法[J].东南大学学报(自然科学版),2005,35(6):972-974.
[148]吴艳,杨万海,李明.基于小波分解和进化策略的图像融合方法[J].光学学报,2003,23(6):671-676.
[149]黎新伍,马苗.一种基于医学三维数据场模糊分割的体元投射算法[J].系统仿真学报,2005,17(8):1922-1923.
[150]蒋炎坤,刘国庆,陈国华.发动机三维流动数值计算可视化技术研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004,32(10):51-53.
[151]赵学军,李育芳,孙家枢.三维地震数据场优化显示[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(4):580-583.
[152]金淼,赵永辉,吴健生,等.隧道三维可视化监测系统的研制与开发[J].计算机工程,2007,33(22):255-257.
[153]李新强,杨松青,汪小刚.岩体随机结构面三维网络的生成和可视化技术[J].岩石力学与工程学报,2007,26(12):2564-2569.
[154]蒋苏蓉,王松,冯刚.iRGA:一种改进的区域生长彩色图像分割方法[J].计算机工程与应用,2003(7):96-97.
[155]白俊江,洪春勇.基于Sobel的边缘检测方法[J].计算机工程应用技术,2009,5(21):5847-5849.
[156]李明成.石油与天然气运移[M].北京:石油工业出版社, 2004,106-110.
[157]郭德志,王怀民,李翠玲.储层微型构造形成剩余油的水动力原因[J].大庆石油地质与开发,2003,22(1):32-34.
[158]魏纪德,杜庆龙,杜立冬.大庆油田剩余油的影响因素及分布[J].石油与天然气地质,2001,22(1):57-59.
[159]王元庆,杜庆龙,刘志胜.三角洲前缘相储层沉积特征及剩余油分布研究[J].大庆地质与开发,2002,21(5):27-29.
[160]汪丽君,陈新军.储层非均质性对剩余油分布影响[J].地质科技情报,2003,22(2):71-73.
[161]张雁,蔺景龙,朱炎,等.大庆杏南地区葡Ⅰ组三角洲前缘储层的非均质性[J].现代地质,2008,22(5):810-816.
[162]陈馨,苏崇华,刘双琪.综合利用动静态资料研究剩余油分布规律[J].石油钻采工艺,2007,29(6):45-47.
[163]孙玉花,辛治国.河口坝砂体剩余油分布规律及影响因素—以东营凹陷胜坨油田为例[J].新疆石油地质,2009,30(2):215-218.
[164] Zhu Lihong, Du Qinglong, Guo Junhui, et al. Water-out Characteristics and Remaining Oil Distribution Pattern of Different Types of Channel Sands in Lasaxing Oilfield [A], IPTC 12482, 2008.
[165]毛立华.濮城油田东区沙二上亚段4~7砂组剩余油分布规律[J].石油天然气学报,2008,30(5):307-310.
[166]杨勇.剩余油分布规律影响因素分析研究[J].石油天然气学报,2009,31(1):100-103.
[167]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模式[M].北京:石油工业出版社,2002,132-138.
[168]胡丹丹,唐玮,常毓文,等.厚油层层内夹层对剩余油的影响研究[J].特种油气藏,2009,16(3):49-52.
[169]齐梅,郑小武,王根久,等.秘鲁1AB老油田强天然水驱油藏剩余油分布规律研究[J].石油地球物理勘探,2008,43(S1):154-162.
[170]刘玉梅,叶连波,李军,等.尚店油田东营组断块油藏剩余油分布研究[J].石油天然气学报,2009,31(2):319-321.
[171] Du Qinglong, Ji Bingyu, Lu Xiaoguang, Xie Lihua, Lan Yubo, Zhu Lihong. A New Method for Predicting Interwell Remaining Oil Distribution in Multilayer Sandstone Reservoirs at High Water Cut Stage[A], SPE 80554,2003.
[172] Salem Al-Sabea, Clarke Bean, John Crowe. Residual Oil Saturation Analysis of the Burgan Formation in the Greater Burgan Field, Kuwait [A], SPE 88682, 2004.
[173]王娟茹,邵先杰,胡景双,等.复杂小断块油田剩余油分布规律—以杨家坝油田为例[J].油气地质与采收率,2009,16(3):76-78.
[174]朱宏绶.台兴油田阜三段剩余油挖潜研究[J].中外能源,2009,14(8):55-58.
[175]韩大匡.准确预测剩余油相对富集区提高油田注水采收率研究[J].石油学报,2007,28(2):73-78.
[176] Calogero D.B, Stevens G.A, Hall R. Locating Remaining Oil in a Mature Waterflood: A Case History [A], SPE 94283, 2005.
[2]付国强,张国栋,吴义杰,等.河流相砂岩油藏综合地质评价建模[J].石油学报,2000,21(5):21-26.
[3]吴胜和,李宇鹏.储层地质建模的现状与展望[J].海相油气地质,2007,12(3):53-59.
[4]吕晓光,张永庆,陈兵,等.深度开发油田确定性与随机建模结合的相控建模[J].石油学报,2004,25(5):60-64.
[5]张树林,温到明,夏斌,等.崖城13-1气田储层三维静态模型建立[J].油气地质与采收率,2005,12(3):9-11.
[6]李晓锋,彭仕宓,王海江,等.融合地震和测井信息的三角洲沉积微相随机建模研究—以扶余油田二夹五区块为例[J].西安石油大学学报(自然科学版),2008,23(5):37-39.
[7]林博,戴俊生,冀国盛,等.胜坨油田坨7块沙二段91夹层随机建模研究[J].西南石油大学学报(自然科学版),2008,30(4):11-14.
[8]穆剑东,董平川,赵常生.多条件约束储层随机建模技术研究[J].大庆石油地质与开发,2008,27(4):17-20.
[9]李军,熊利平,赵为永,等.基于确定性和随机模型的薄储层岩性预测[J].石油与天然气地质,2009,30(2):240-244.
[10]胡向阳,熊琦华,吴胜和.储层建模方法研究进展[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(1):107?112.
[11]宋海渤,黄旭日.油气储层建模方法综述[J].天然气勘探与开发,2008,31(3):53-57.
[12]盖凌云.随机建模方法的技术研究及软件应用[J].电子技术,2007,9:172-178.
[13]李健.三角洲低渗透储层流动单元四维模型及剩余油预测[M].北京:石油工业出版社,2004,79-81.
[14]张枫,李治平,凌宗发,等.黄骅坳陷唐家河油田四维地质建模研究[J].天然气地球科学,2007,18(6):897-902.
[15]冯有奎译.四维地质学[J].新疆石油地质,2005,26(3):339-342.
[16]孙国.利用人工神经网络系统建立储层四维地质模型[J].油气地质与采收率,2004,11(3):4-6.
[17]徐守余.油藏描述方法原理[M].北京:石油工业出版社,2005,63-66.
[18]徐守余,王艳红.用神经网络建立储层宏观参数动态模型—以胜坨油田二区为例[J].油气地质与采收率,2005,12(6):10-12.
[19]彭仕宓,尹志军,李海燕.建立储层四维地质模型的新尝试[J].地质论评,2004,50(6):662-665.
[20]邓玉珍,徐守余.三角洲储层渗流参数动态模型研究[J].石油学报,2003,24(2):61-64.
[21]束青林,张本华,徐守余.孤岛油田河道砂储集层油藏动态模型及剩余油研究[J].石油学报,2005,26(3):64-67.
[22]李红南,王德军.油藏动态模型和剩余油仿真模型[J].石油学报,2006,27(5):83-87.
[23]黄志洁,张一伟,熊琦华,等.油藏相控剩余油分布四维模型的建立方法[J].石油学报,2008,29(4):562-566.
[24]冯平,丁志宏,韩瑞光,等.基于EMD的降雨径流神经网络预测模型[J].系统工程理论与实践,2009,29(1):152-158.
[25]周彩兰,刘敏.BP神经网络在石油产量预测中的应用[J].武汉理工大学学报,2009,31(3):125-129.
[26]崔吉峰,乞建勋,杨尚东.基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):190-194.
[27]许敏,王士同.PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用[J].计算机工程与设计,2008,29(20):5327-5329.
[28]吴景龙,杨淑霞,刘承水.基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):180-184.
[29]吕进,郭晨,赵敏.类图书馆知识可增殖神经网络及其组织算法[J].系统仿真学报,2009,21(1):100-103.
[30]王卫东,孙福玉.浅谈计算机仿真技术[J].赤峰学院学报,2006,22(1):31-32.
[31]黄小丽,吴中华.浅谈现代仿真技术及应用[J].读与写杂志,2009,6(1):67-68.
[32]刘新,郭刚,邱晓刚.动态地形仿真研究[J].系统仿真学报,2007,19(16):3820-3823.
[33]熊光楞,彭毅.先进仿真技术与仿真环境[M].北京:国防工业出版社,1997,9-11.
[34]曹伟,姜斌.论计算机仿真理论中制模方法的特点[J].自然辩证法研究,1998,14(6):22-24.
[35]林青.关于仿真系统建模的探讨[J].计算机仿真,2000,17(6):11-12.
[36]曹卫东,房芗浓.从系统仿真谈仿真模型的生成[J].中国民航学院学报,1997,15(4):34-37.
[37]林金表.动力学系统的仿真模型建立[J].交通与计算机,1995,13(5):15-17.
[38]练章华.钻头破岩过程的计算机仿真模型[J].石油机械,1994,22(8):18-24.
[39]刘庆鸿,陈德源,王子才.建模与仿真校核、验证与确认综述[J].系统仿真学报,2003,15(7):925-930.
[40]许大伟.三维地形数字仿真系统的设计与实现[J].工程图学学报,2001,22(2):77-82.
[41]王子才.仿真科学的发展及形成[J].系统仿真学报,2005,17(6):1279-1281.
[42]王子才.关于仿真理论的探讨[J].系统仿真学报,2000,12(6):604-608.
[43]王子才.仿真技术的发展及应用[J].中国工程科学,2003,5(2):51-54.
[44]赵春梅,欧吉坤,袁运斌.基于单点定位模型的GALILEO及GPS-GALILEO组合系统的定位精度和可靠性的仿真分析[J].2005,50(8):811-819.
[45]宋晓艳,刘国权,谷南驹.一种简便高效的材料三维组织及其演变的MonteCarlo仿真[J].1999,44(5):491-495.
[46]李云峰.现代计算机仿真技术的研究与发展[J].计算技术与自动化,2002,21(4):75-78.
[47]张斌,刘清友.计算机仿真技术在石油装备中的应用[J].天然气工业,2002,22(1):46-48.
[48]孟令伟,康万利,王志伟,等.聚驱后等流度提高采收率室内驱油实验研究[J].中国科技论文在线,2009,4(6):436-440.
[49]贾忠伟,杨清彦,兰玉波,等.水驱油微观物理模拟实验研究[J].大庆石油地质与开发,2002,21(1):46-49.
[50]黄婷婷,周文,李秀华,等.塔河地区西南部古生界东河塘组油气运移痕迹研究[J].物探化探计算技术,2007,29(2):125-129.
[51]吴素英.胜坨油田沙二段83层微观剩余油分布及控制因素研究[J].中国科技论文在线,2006,1:115-116.
[52]李健,李红南.濮城油田南区沙二段油藏剩余油研究[J].石油勘探与开发发,2003,30(6):98-101.
[53]侯健,李振泉,张顺康,等.岩石三维网络模型构建的实验和模拟研究[J].中国科学(G辑),2008,38(11):1563-1575.
[54]侯健,张顺康,袁士宝.聚合物驱微观渗流实验剩余油分布的定量分析研究[J].水动力学研究与进展(A辑),2006,21(1):41-45.
[55]侯健,李振泉,陈月明.利用三维网络模型研究滞留聚合物微观分布规律[J].计算力学学报,2006,23(4):453-458.
[56]侯健,李振泉,关继腾,等.基于三维网络模型的水驱油微观渗流机理研究[J].力学学报,2005,37(6):783-787.
[57]徐守余,朱连章,王德军.微观剩余油动态演化仿真模型研究[J].石油学报,2005,26(2):69-72.
[58]徐守余,李红南.储集层孔喉网络场演化规律和剩余油分布[J].石油学报,2003,24(4):48-53.
[59]孙焕泉,孙国,程会明,等.胜坨油田特高含水期剩余油分布仿真模型[J].石油勘探与开发,2002,29(3):66-68.
[60]胡雪涛,李允.随机网络模拟研究微观剩余油分布[J].石油学报,2000,21(4):46-51.
[61]孙灵辉,萧汉敏,刘卫东,等.泡沫复合驱微观驱油机理实验研究[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2009,28(S1):32-34.
[62]高建,侯加根,王军,等.聚合物驱后砂岩储层岩石物理特征变化机制[J].中国石油大学学报(自然科学版),2009,33(3):22-26.
[63]李存贵.文33块沙二下段油藏动态模型及剩余油预测[D].北京:中国科学院地质与地球物理研究所,2003.
[64]周建林,刘静,杨少春.胜坨油田坨28断块沙河街组二段储层非均质性定量研究[J].高校地质学报, 2002, 8(4):437-438.
[65] Mial A D.Reservior Heterogeneity in Fluvial Sandstones[J].AAPG Bulletin,1988, 72(6):682-697.
[66] Moraes, Marco AS. Diagenesis and microcopic heterogeneity of lacustrine deltaic and turbiditic sandstone reservoirs(Lower Cretaceous), Potiguar Basin, Brazil[J].AAPG, 1991, 75(11):1758-1771.
[67]赵春森,翟云芳,张大为.油藏非均质性的定量描述方法[J].石油学报,1999, 20(5):39-42.
[68]张兴平,衣英杰,夏冰,等.利用多种参数定量评价储层层间非均质性[J].油气地质与采收率, 2004, 11(1):56-57.
[69] Sibley M.J.Reservoir Modeling and Simulation of a Middle Eastern Carbonate Reservoir[J]. SPE Reservoir Engineering, 1995, 13(1):75-81.
[70]王自明,宋文杰,林树文,等.轮南潜山碳酸盐岩储集层三维渗透率建模[J].新疆石油地质,2007,20(8):542-544.
[71]郑丽辉,邢玉忠,赵秋忙.相控随机建模在油藏精细描述中的应用研究[J].西南石油大学学报,2007,29(6):21-23.
[72]邓万友.相控参数场随机建模方法及其应用[J].大庆石油学院学报,2007,31(6):28-31.
[73]谭学群.大牛地气田井间二次约束的储层建模方法[J].天然气工业,2007,27(12):46-48.
[74]冯长君,沐来龙,杨伟华,等.用拓扑指数和神经网络研究有机污染物的生物富集因子[J].化学学报,2008,66(19):2093-2098.
[75]高玲,李小平,任守信.小波包变换广义回归神经网络同时分辨三种有机化合物的重叠光谱[J].光谱学与光谱分析,2008,28(10):2392-2395.
[76]谭琨,杜培军.基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类[J].光谱学与光谱分析,2008,28(9):2009-2013.
[77]王永生,孙瑾,王昌金,等.变参数混沌时间序列的神经网络预测研究[J].物理学报,2008,57(10):6120-6129.
[78]陈建,陈晓,李伟,等.基于近红外光谱技术和人工神经网络的玉米品种鉴别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2008,28(8):1806-809.
[79]夏法锋,贾振元,吴蒙华,等.用人工神经网络优化Ni-纳米TiN复合镀层的超声-电沉积工艺[J].稀有金属材料与工程,2008,37(8):1479-1482.
[80]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].南京:复旦大学出版社,1994:45-50.
[81]俞军.大庆油田注水开发后期储层性质变化研究[J].油气田地面工程,2007,26(3):15-16.
[82]刘英祥,张晓伟,刘人和,等.涩北气田多层疏松砂岩储层动态描述[J].油气井测试,2008,17(4):32-37.
[83]王开燕,张晓梅,云美厚,等.稠油热采时移地震监测正演模拟分析[J].石油物探,2008,47(1):40-44.
[84]杨小松,孙雷,孙良田,等.变形介质中毛细凝聚对凝析气藏露点的影响研究[J].天然气工业,2007,27(1):96-98.
[85]高博禹,彭仕宓,陈烨菲.储层动态流动单元及剩余油分布规律[J].吉林大学学报(地球科学版),2005,35(2):182-187.
[86]赵红静,梅博文,张春明,等.利用地球化学方法进行油藏表征[J].石油天然气学报,2009,31(1):35-38.
[87]王立恩,姜复东.碳酸盐岩储层非均质性定量表征方法[J].天然气技术,2009,3(1):27-29.
[88]严科,杨少春,任怀强.储层宏观非均质性定量表征研究[J].石油学报,29(6):870-874.
[89]杨少春,王瑞丽,王改云.油田开发阶段储层平面非均质性变化特征:以胜坨油田二区东营组三段为例[J].高校地质学报,2006,12(4):493-499.
[90]汪必峰,黄文科,戴俊生.砂体内部建筑结构和流动单元模型对比研究—以胜坨油田为例[J].油气地质与采收率,2007,14(6):5-8.
[91]李琴.边水稠油油藏开发方式优化研究—以胜坨油田二区东二段为例[J].胜利油田职工大学学报,2008,22(3):46-47.
[92]滕腾,郭霞,吕建海,等.糠醇-脲-甲醛树脂固砂剂防砂工艺及其在胜坨油田的应用[J].油田化学,2008,25(4):312-315.
[93]任大田.剩余油饱和度测井在胜坨油田特高含水期的应用[J].西部探矿工程,2009,5:33-35.
[94]冯增昭.沉积岩石学(第二版)[M].北京:石油工业出版社,1993,13-27.
[95]宋万超,孙焕泉,孙国,等.油藏开发流体动力地质作用—以胜坨油田二区为例[J].石油学报,2002,23(3):52-55.
[96]卢广钦.水驱高含盐储层渗透率变化机理实验研究[J].油气地质与采收率,2006,13(3):61-63.
[97]吴素英.胜坨油田二区沙二段83层储层润湿性变化及对开发效果的影响[J].油气地质与采收率,2006,13(2):72-74.
[98]王铭宝.胜利油区稠油油藏注蒸汽热采后储层物性变化特征[J].油气地质与采收率,2004,11(6):69-71.
[99]吴素英,孙国,程会明,等.长期水驱砂岩油藏储层参数变化机理研究[J].油气地质与采收率,2004,11(2):9-11.
[100]刘天鹤,郭莉,左毅.高含水油田注水后油藏参数变化规律研究[J].特种油气藏,2005,12(2):42-48.
[101]刘均荣,秦积舜,吴晓东.温度对岩石渗透率影响的实验研究[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(4):51-53.
[102]丁圣,林承焰.动静态资料相结合精确求取渗透率的方法[J].测井技术,2009,33(2):157-159.
[103]郑福先,王波,王丽娜,等.扶余油田高含水期水淹层测井解释方法[J].吉林大学学报(地球科学版),2008,38(S1):140-143.
[104]任峤.孤岛油田聚合物驱水淹层测井解释方法[J].油气地质与采收率,2009,16(2):64-73.
[105]王洪辉,黎,鹏,段新国.四川盆地须家河组低孔致密砂岩孔隙度测井解释研究[J].成都理工大学学报(自然科学版),2009,36(3):249-252.
[106]张淑娟,邵龙义,宋杰,等.相控建模技术在阿南油田阿11断块中的应用[J].石油勘探与开发,2008,35(3):355-361.
[107]刘建华,朱玉双,胡友洲,等.安塞油田H区开发中后期储层地质建模[J].沉积学报,2007,25(1):110-115.
[108]周灿灿,王拥军,周凤鸣.近源砂岩原生孔隙储集层岩石相控建模及其应用[J].石油勘探与开发,2006,33(5):553-557.
[109]张淑品,陈福利,金勇.塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩储集层三维地质建模[J].石油勘探与开发,2007,34(2):175-180.
[110]郭凯,史静.塔中4油田东河砂岩储集层变差函数规律研究[J].新疆石油天然气,2008,4(3):4-8.
[111]陈凤喜,刘海峰,张彦琳,等.变差函数在辫状河沉积砂岩储层规模预测中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2008,10(1):9-11.
[112]吴胜和,金振奎,黄沧钿,等.储层建模[M].北京:石油工业出版社,1999.
[113] Seifert D,Jensen J L.Object and pixel-based reservoir modeling of a braided fluvial reservoir[J]. Mathematical Geology,2000,32:581-603.
[114] Damsleth E.两步法随机模型在北海一个油藏中的应用[J].世界石油科学,1993,(3):33-40.
[115]李少华,张昌民,张尚锋,等.沉积微相控制下的储层物性参数建模[J].江汉石油学院学报, 2003,25(1):24-26.
[116]周灿灿,王拥军,周凤鸣.近源砂岩原生孔隙储集层岩石相控建模及其应用[J].石油勘探与开发,2006,33(5):553-557.
[117]蔡毅,杨雷,赵跃华,等.长期水洗前后双河油田储层微观特征变化规律[J].大庆石油地质与开发,2004,23(1):24-26.
[118]徐守余.渤海湾盆地胜坨油田二区储层微观渗流场演化研究[J].石油实验地质,2003,25(4):381-384.
[119]李健,李红南.油藏开发流体动力地质作用对储集层的改造[J].石油勘探与开发,2003,30(5):86-89.
[120]李阳.陆相断陷湖盆油藏流场宏观参数变化规律及动态模型[J].石油学报,2005,26(2):65-68.
[121]徐霜,张兴焰,闫志军,等.低渗透储层微观孔隙结构及其微观剩余油分布模式[J].西部探矿工程,2005,113(9):57-59.
[122]付晓燕,孙卫.低渗透储集层微观水驱油—以西峰油田庄19井区长82储集层为例[J].新疆石油地质,2005,26(6):681-683.
[123]张绍东,王绍兰,李琴,等.孤岛油田储层微观结构特征及其对驱油效率的影响[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(3):47-54.
[124]王夕宾,刘玉忠,钟建华,等.乐安油田草13断块沙四段储集层微观特征及其与驱油效率的关系[J].石油大学学报(自然科学版),2005,29(3):6-10.
[125]赵阳,曲志浩,刘震,等.裂缝水驱油机理的真实砂岩微观模型实验研究[J].石油勘探与开发,2002,29(1):116-119.
[126]贾忠伟,杨清彦,兰玉波,等.水驱油微观物理模拟实验研究[J].大庆石油地质与开发,2002,21(1):46-49.
[127]李登伟,张烈辉,周克明,等.可视化微观孔隙模型中气水两相渗流机理[J].中国石油大学学报(自然科学版),2008,32(3):80-83.
[128]宋广寿,高辉,高静乐,等.西峰油田长8储层微观孔隙结构非均质性与渗流机理实验[J].吉林大学学报(地球科学版),2009,31(1):53-59.
[129] Duan Yuting, Meng Yingfeng, Luo Pingya.Stress sensitivity of naturally fractured porous reservoir with dual-porosity[C].SPE 50909, 1998:295-299.
[130] Bulova M, Nosova K, Willberg D.Benefits of the novel fiber-laden low-viscosity fluid system in fractu-ring low-permeability tight gas formations[C].SPE102956, 2006:1-8.
[131]王行仁.先进仿真技术[J].测控技术,1999,18(6):5-8.
[132]秦莉,杨明.运动平台捕获跟踪瞄准系统建模与仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(16):5179-5182.
[133]张春红,林大全.中国成人仿真人体模型的参数研究[J].设计与研究,2009,36(7):1-3.
[134]王登峰.GIS在微观交通仿真研究中的应用[J].黑龙江交通科技,2009(6):16-164.
[135]易文俊,李铁鹏,熊天红,等.水下高速航行体自然超空泡形态特性仿真研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,33(3):330-334.
[136]张冬英,洪津,易维宁,等.基于低空成像信息的热红外成像仿真研究[J].光学技术,2009,35(4):626-629.
[137]仵大伟,林焰,纪卓尚.三维地形数字仿真系统的设计与实现[J].工程图学学报,2001,22(2):77-82.
[138]杨明,张冰,王子才.建模与仿真技术发展趋势分析[J].系统仿真学报,2004,16(9):1901-1904.
[139]逯贵祯,王玲,肖怀宝.基于均值漂移的SAR图像分割方法研究[J].中国传媒大学学报自然科学版,2009,16(2):45-47.
[140]王婷,胡跃明,戚其丰,等.IC芯片检测的图像分割算法研究及其实现[J].半导体技术,2009,34(7):634-636.
[141]张丽伟,张晶.基于图像处理的车牌定位方法的研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2009,10(2):101-103.
[142]黄俊敏,吴庆华,周金山,等.基于机器视觉的轴承密封圈缺陷检测方法[J].湖北工业大学学报,2009,24(4):13-15.
[143]王峰,刘晓丹,黄万风.基于特征提取算法下点细胞的识别侦测实现[J].吉林大学学报(信息科学版),2009,27(3):299-303.
[144]张祥德,张大为,唐青松,等.仿生算法与主成分分析相融合的人脸识别方法[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(7):972-975.
[145]李保磊,傅健,魏东波,等.工业计算机断层成像系统转台旋转中心的确定[J].空动力学报,2009,24(7):1544-1548.
[146]郭朝华,林勇,辛永春,等.显微荧光图像分析系统及其在光学微腔中的应用[J].北京大学学报(自然科学版),1999,35(1):60-64.
[147]路小波,张光华.基于二值图像的车牌精确定位方法[J].东南大学学报(自然科学版),2005,35(6):972-974.
[148]吴艳,杨万海,李明.基于小波分解和进化策略的图像融合方法[J].光学学报,2003,23(6):671-676.
[149]黎新伍,马苗.一种基于医学三维数据场模糊分割的体元投射算法[J].系统仿真学报,2005,17(8):1922-1923.
[150]蒋炎坤,刘国庆,陈国华.发动机三维流动数值计算可视化技术研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004,32(10):51-53.
[151]赵学军,李育芳,孙家枢.三维地震数据场优化显示[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(4):580-583.
[152]金淼,赵永辉,吴健生,等.隧道三维可视化监测系统的研制与开发[J].计算机工程,2007,33(22):255-257.
[153]李新强,杨松青,汪小刚.岩体随机结构面三维网络的生成和可视化技术[J].岩石力学与工程学报,2007,26(12):2564-2569.
[154]蒋苏蓉,王松,冯刚.iRGA:一种改进的区域生长彩色图像分割方法[J].计算机工程与应用,2003(7):96-97.
[155]白俊江,洪春勇.基于Sobel的边缘检测方法[J].计算机工程应用技术,2009,5(21):5847-5849.
[156]李明成.石油与天然气运移[M].北京:石油工业出版社, 2004,106-110.
[157]郭德志,王怀民,李翠玲.储层微型构造形成剩余油的水动力原因[J].大庆石油地质与开发,2003,22(1):32-34.
[158]魏纪德,杜庆龙,杜立冬.大庆油田剩余油的影响因素及分布[J].石油与天然气地质,2001,22(1):57-59.
[159]王元庆,杜庆龙,刘志胜.三角洲前缘相储层沉积特征及剩余油分布研究[J].大庆地质与开发,2002,21(5):27-29.
[160]汪丽君,陈新军.储层非均质性对剩余油分布影响[J].地质科技情报,2003,22(2):71-73.
[161]张雁,蔺景龙,朱炎,等.大庆杏南地区葡Ⅰ组三角洲前缘储层的非均质性[J].现代地质,2008,22(5):810-816.
[162]陈馨,苏崇华,刘双琪.综合利用动静态资料研究剩余油分布规律[J].石油钻采工艺,2007,29(6):45-47.
[163]孙玉花,辛治国.河口坝砂体剩余油分布规律及影响因素—以东营凹陷胜坨油田为例[J].新疆石油地质,2009,30(2):215-218.
[164] Zhu Lihong, Du Qinglong, Guo Junhui, et al. Water-out Characteristics and Remaining Oil Distribution Pattern of Different Types of Channel Sands in Lasaxing Oilfield [A], IPTC 12482, 2008.
[165]毛立华.濮城油田东区沙二上亚段4~7砂组剩余油分布规律[J].石油天然气学报,2008,30(5):307-310.
[166]杨勇.剩余油分布规律影响因素分析研究[J].石油天然气学报,2009,31(1):100-103.
[167]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模式[M].北京:石油工业出版社,2002,132-138.
[168]胡丹丹,唐玮,常毓文,等.厚油层层内夹层对剩余油的影响研究[J].特种油气藏,2009,16(3):49-52.
[169]齐梅,郑小武,王根久,等.秘鲁1AB老油田强天然水驱油藏剩余油分布规律研究[J].石油地球物理勘探,2008,43(S1):154-162.
[170]刘玉梅,叶连波,李军,等.尚店油田东营组断块油藏剩余油分布研究[J].石油天然气学报,2009,31(2):319-321.
[171] Du Qinglong, Ji Bingyu, Lu Xiaoguang, Xie Lihua, Lan Yubo, Zhu Lihong. A New Method for Predicting Interwell Remaining Oil Distribution in Multilayer Sandstone Reservoirs at High Water Cut Stage[A], SPE 80554,2003.
[172] Salem Al-Sabea, Clarke Bean, John Crowe. Residual Oil Saturation Analysis of the Burgan Formation in the Greater Burgan Field, Kuwait [A], SPE 88682, 2004.
[173]王娟茹,邵先杰,胡景双,等.复杂小断块油田剩余油分布规律—以杨家坝油田为例[J].油气地质与采收率,2009,16(3):76-78.
[174]朱宏绶.台兴油田阜三段剩余油挖潜研究[J].中外能源,2009,14(8):55-58.
[175]韩大匡.准确预测剩余油相对富集区提高油田注水采收率研究[J].石油学报,2007,28(2):73-78.
[176] Calogero D.B, Stevens G.A, Hall R. Locating Remaining Oil in a Mature Waterflood: A Case History [A], SPE 94283, 2005.
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |