基于GIS的区域房地产项目空间分析与策划
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摘要
随着中国经济的进步和社会的发展，房地产市场发展迅速，竞争日益激烈。在房地产开发活动中，前期策划是房地产开发和经营活动的基础，房地产前期策划方案将在很大程度上影响到房产投资收益。本文以大量房地产开发和前期策划经验和数据作为分析依据，采用多元回归分析方法对相关数据的时间序列以及空间特征进行了数理统计分析，并用GIS空间统计分析方法，建立基于GIS的房地产前期策划模型，使得GIS的应用领域得到了更大范围的扩充。本论文研究的内容为：
（1）首先探讨了房地产前期策划的主要内容。在此基础上，提出区域房地产策划的研究思路、方法及框架。以GIS为操作平台，研究房地产前期策划相关数据并进行分析处理，提出了基于GIS空间分析为基础的区域房地产项目策划模型。并对此模型展开综合分析和评价，证明模型具有实用性和可信度。
（2）建立了区域房地产前期策划的相关理论模型。在此基础上开展了空间统计分析，合理选择了样本以及建模变量，同时还包括变量的集中化和均衡度分析。将区域经济统计分析模型与GIS相结合，利用GIS空间分析功能、交互功能与可视化功能，实现区域房地产经济分布利用模型。从多角度进行分析，为区域房地产经济的统计分析及区域房地产投资决策提供了有效的方法。
（3）进行了房地产选定策划区域区划研究。根据策划空间的区划、空间统计方法、GIS选址方法分析出的结果以及模型选取等一系列研究，从而选取可策划空间最大的常州清水湾项目作为策划与模拟案例进行分析研究。依托GIS的空间分析和处理能力，对宏观环境、项目情况调查分析，最后通过科学的预测方法得出结论：项目所处地理环境位置内房地产需求有上升趋势、该项目具有获利空间。
（4）提出基于Web Services的前期策划辅助系统平台的架构。以微软公司的MicrosoftVisualStudio2010软件作为开发工具，采用WebGIS体系结构、Web Services模型和协议栈（Protocol Stack）等数据技术，结合常州市案例，将信息共享、发布等功能在ArcGISServer GIS应用的平台上得到了充分实现。同时利用ArcGIS for Desktop软件实现了空间数据采集和处理、数据存储、空间统计分析等功能，运用C#语言进行ArcGIS Engine9.3二次开发组件库的开发和设计，最终实现了房地产信息的实时对外动态发布与共享。
With the advancement of China's economic and social development, the real estate markethas been developing rapidly, the competition has become increasingly fierce.At the early stage ofthe real estate development activities, the planning is the basis of real estate development andbusiness activities, real estate prophase planning scheme will largely affect the real estateinvestment returns.Based on a large number of real estate development and preliminary planningexperience and data analysis as the basis, using the method of multiple regression analysis on therelated data of time sequence and spatial characteristic has carried on the analysis ofmathematical statistics, and the GIS space statistical method to establish model of real estateprophase planning based on GIS, the application field of GIS is a far wider range ofexpansion.The research contents of this thesis is:
1．The main content of the real estate prophase planning is discussed in the first place.On thisbasis, put forward the train of thought for studying the regional real estate planning, method andframework.Based on GIS platform operation, real estate prophase planning related data analysisand processing, was proposed based on the GIS spatial analysis based on the regional real estateproject planning model.And a comprehensive analysis and evaluation model and prove model ispractical and credibility.
2．On the relevant theories of regional real estate prophase planning model is established.On thebasis of conducting the spatial statistical analysis, selecting the sample variables, and modelingalso includes the centralization of the variables and equilibrium analysis.Combining the regionaleconomic statistical analysis model and GIS, using the GIS spatial analysis, interaction andvisualization functions, using regional real estate economic distribution model.Analyzed fromvarious angles, for statistical analysis of regional real estate economy and regional real estateinvestment decision-making provides a effective method.
3．For the study of real estate area planning division.According to the planning space division,spatial statistical methods, the location of the GIS methods to analyze the results and the modelselection and a series of research, selection and planning space largest changzhou Qingshuiwanproject planning and simulation case study is analyzed.Based on the GIS spatial analysis andprocessing ability, investigation and analysis of macro environment, project, at last, throughscientific prediction methods conclude that project locates the geographical position in real estatedemand is rising, this project has the profit space.
4.Put forward the prophase planning aided system based on Web Services platformarchitecture.To Microsoft's MicrosoftVisualStudio2010software as a development tool, using WebGIS architecture, Web Services model and Protocol Stack (Protocol Stack) data such astechnology, combined with changzhou case, the information sharing, release, and other functionson the platform of ArcGIS Server GIS application got fully realized.At the same time usingArcGIS for Desktop software to realize the spatial data acquisition and processing, data storage,spatial statistical analysis, and other functions, using c#language ArcGIS Engine9.3secondarydevelopment component library development and design, finally achieved real-time dynamic toforeign real estate information publishing and sharing.
（1）首先探讨了房地产前期策划的主要内容。在此基础上，提出区域房地产策划的研究思路、方法及框架。以GIS为操作平台，研究房地产前期策划相关数据并进行分析处理，提出了基于GIS空间分析为基础的区域房地产项目策划模型。并对此模型展开综合分析和评价，证明模型具有实用性和可信度。
（2）建立了区域房地产前期策划的相关理论模型。在此基础上开展了空间统计分析，合理选择了样本以及建模变量，同时还包括变量的集中化和均衡度分析。将区域经济统计分析模型与GIS相结合，利用GIS空间分析功能、交互功能与可视化功能，实现区域房地产经济分布利用模型。从多角度进行分析，为区域房地产经济的统计分析及区域房地产投资决策提供了有效的方法。
（3）进行了房地产选定策划区域区划研究。根据策划空间的区划、空间统计方法、GIS选址方法分析出的结果以及模型选取等一系列研究，从而选取可策划空间最大的常州清水湾项目作为策划与模拟案例进行分析研究。依托GIS的空间分析和处理能力，对宏观环境、项目情况调查分析，最后通过科学的预测方法得出结论：项目所处地理环境位置内房地产需求有上升趋势、该项目具有获利空间。
（4）提出基于Web Services的前期策划辅助系统平台的架构。以微软公司的MicrosoftVisualStudio2010软件作为开发工具，采用WebGIS体系结构、Web Services模型和协议栈（Protocol Stack）等数据技术，结合常州市案例，将信息共享、发布等功能在ArcGISServer GIS应用的平台上得到了充分实现。同时利用ArcGIS for Desktop软件实现了空间数据采集和处理、数据存储、空间统计分析等功能，运用C#语言进行ArcGIS Engine9.3二次开发组件库的开发和设计，最终实现了房地产信息的实时对外动态发布与共享。
With the advancement of China's economic and social development, the real estate markethas been developing rapidly, the competition has become increasingly fierce.At the early stage ofthe real estate development activities, the planning is the basis of real estate development andbusiness activities, real estate prophase planning scheme will largely affect the real estateinvestment returns.Based on a large number of real estate development and preliminary planningexperience and data analysis as the basis, using the method of multiple regression analysis on therelated data of time sequence and spatial characteristic has carried on the analysis ofmathematical statistics, and the GIS space statistical method to establish model of real estateprophase planning based on GIS, the application field of GIS is a far wider range ofexpansion.The research contents of this thesis is:
1．The main content of the real estate prophase planning is discussed in the first place.On thisbasis, put forward the train of thought for studying the regional real estate planning, method andframework.Based on GIS platform operation, real estate prophase planning related data analysisand processing, was proposed based on the GIS spatial analysis based on the regional real estateproject planning model.And a comprehensive analysis and evaluation model and prove model ispractical and credibility.
2．On the relevant theories of regional real estate prophase planning model is established.On thebasis of conducting the spatial statistical analysis, selecting the sample variables, and modelingalso includes the centralization of the variables and equilibrium analysis.Combining the regionaleconomic statistical analysis model and GIS, using the GIS spatial analysis, interaction andvisualization functions, using regional real estate economic distribution model.Analyzed fromvarious angles, for statistical analysis of regional real estate economy and regional real estateinvestment decision-making provides a effective method.
3．For the study of real estate area planning division.According to the planning space division,spatial statistical methods, the location of the GIS methods to analyze the results and the modelselection and a series of research, selection and planning space largest changzhou Qingshuiwanproject planning and simulation case study is analyzed.Based on the GIS spatial analysis andprocessing ability, investigation and analysis of macro environment, project, at last, throughscientific prediction methods conclude that project locates the geographical position in real estatedemand is rising, this project has the profit space.
4.Put forward the prophase planning aided system based on Web Services platformarchitecture.To Microsoft's MicrosoftVisualStudio2010software as a development tool, using WebGIS architecture, Web Services model and Protocol Stack (Protocol Stack) data such astechnology, combined with changzhou case, the information sharing, release, and other functionson the platform of ArcGIS Server GIS application got fully realized.At the same time usingArcGIS for Desktop software to realize the spatial data acquisition and processing, data storage,spatial statistical analysis, and other functions, using c#language ArcGIS Engine9.3secondarydevelopment component library development and design, finally achieved real-time dynamic toforeign real estate information publishing and sharing.
引文
[1] Gil Castle. Geographic Information Systems (GIS): The Location， Location，Location Technology[J].Real Estate Issues，2005，20(2):52.
[2] Peter J. Wyatt. The Development of a GIS-based Property Information Systemfor Real Estate Valuation[J].International Journal of Geographical InformationScience，2007，11(5):435-450.
[3]Richard A. Meese， Nancy E. Wallace. Testing the present value relation for housing prices: Should I leavemy house in San Francisco[J]. Journal of Urban Economics，2004，35(3):245-266.
[4] Yan-leung Cheung，Shu-ki Tsang，Sui-choi Mak. The Causal Relationships between Residential PropertyPrices and Rentals in Hong Kong:1982-1992[J].Journal of Real Estate Finance and Economics，2005，10(1):23-35.
[5] Randall Reback. House Prices and the Provision of Local Public Services: Capitalization under SchoolChoice Programs[J]. Journal of Urban Economics，2005，57(2):275-301.
[6] David Brasington， Donald R. Haurin. Educational Outcomes and House Values:A Test of the value addedApproach[J]. Journal of Regional Science，2006，46(2):245-268.
[7] Andrew D. Basiago. Economic， Social and Environmental Sustainability in Development Theory andUrban Planning Practice[J]. The Environmentalist，2008，19(2):145-161.
[8] Luc Anselin. Spatial Externalities， Spatial Multipliers， and SpatialEconometrics[J]. InternationalRegional Science Review，2004，26(2):153-166.
[9] Luc Anselin， Julie Le Gallo， Hubert Jayet. Spatial Panel Econometrics[A]，László Mátyás， PatrickSevestre. The Econometrics of Panel Data:Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice[C].Germany:Springer Berlin Heidelberg，2008:625-660.
[10] Sheeja RV， Sabu Joseph， Jaya DS， Baiju RS. Land Use and Land Cover Changes Over a Century(1914–2007) in The Neyyar River Basin， Kerala: A Remote Sensing and GIS Approach[J]. InternationalJournal of Digital Earth，2011，4(3):258-270.
[11] Nagendran Nagarajan， Poongothai Sampath. Trend in Land Use/Land Cover Change Detection by RSand GIS Application[J]. International Journal of Engineering and Technology，2011，3(4):263-269.
[12] Andrew Theo Levin， Chien-Fu Lin， Chia-Shang James Chu. Unit Root Tests in Panel Data: Asymptoticand Finite-sample Properties[J]. Journal of Econometrics，2006，108(1):1-24.
[13] J rg Breitung. The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data[A]. Badi H. Baltagi. Advances inEconometrics: Nonstationary Panels， PanelCointegration， and Dynamic Panels[C]. United Kingdom:Emerald Group Publishing Limited，2007:161-178.
[14] Sheeja et al，， Samarjit Das. Panel Unit Root Tests under Cross-sectional Dependance[J]. StatisticaNeerlandica，2005，59(4):414-433.
[15] Kyung So IM，M Hashem Pesaran，Yongcheol Shin. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels[J].Journal of Econometrics，2004，115(1):53-74.
[16] Gangadharrao Soundalyarao Maddala， Shaowen Wu. A Comparative Study of Unit Root Tests withPanel Data and a New Simple Test[J]. Oxford Bullertin of Economics and Statistics， Special Issue，2009，61(S1):631-652.
[17] Peter Pedroni. Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with MultipleRegressors[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics，2009，61(S1):653-670.
[18] Chihwa Kao. Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data[J]. Journalof Econometrics，2009，90(1):1-44.
[19] Harrison Hong， Jeremy C. Stein. A Unified Theory of Underreaction，Momentum Trading， andOverreaction in Asset Markets[J]. Journal of Finance2009，54(6):2143-2184.
[20] Charles Yuji Horioka. Tenure Choice and Housing Demand in Japan[J]. Journal of Urban Economics，2008，24(3):289-303.
[21] Barton A. Smith， Robert Ohsfeldt. Housing Price Inflation in Houston:1970To1976[J]. Policy StudiesJournal，2004，8(2):257-276.
[22] Douglas Holtz-Eakin，Whitney Newey，Harvey S. Rosen. Estimating Vector Autoregressions with PanelData[J]. Econometrica，2004，56(6):1371-1395.
[23] Kamila Sommer， Paul Sullivan， Randal Verbrugge. The Equilibrium Effect of Fundamentals on HousePrices and Rents[R]. Working paper，2012.9(3):157-176.
[24]Joshua Gallin. The Long-Run Relationship Between House Prices and Rents[J].Real Estate Economics，2008，36(4):635-658.
[25]Jay Gao. Integration of GPS with Remote Sensing and GIS: Reality andProspect[J]. Photogrammetricengineering&Remote Sensing，2003，68(5):447-453.
[26]LIU Xiao-sheng， DENG Zhe， WANG Ting-li. Real Estate Appraisal System Based on GIS and BPNeural Network[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2011，21(3):626-630.Richard F. Muth. Expectations of House Price Changes[J]. Regional ScienceAssociation，1986，59(1):45-55.
[27] Sheeja RV， Sabu Joseph， Jaya DS， Baiju RS. Land Use and Land Cover Changes Over a Century(1914–2007) in The Neyyar River Basin， Kerala: ARemote Sensing and GIS Approach[J]. InternationalJournal of Digital Earth，2011，4(3):258-270.
[28] Nagendran Nagarajan， Poongothai Sampath. Trend in Land Use/Land Cover Change Detection by RSand GIS Application[J]. International Journal of Engineering and Technology，2011，3(4):263-269.
[29] Atiqur Rahman， Yogesh Kumar， Shahab Fazal， Sunil Bhaskaran. Urbanization and Quality of UrbanEnvironment Using Remote Sensing and GIS Techniques in East Delhi-India[J]. Journal of GeographicInformation System，2011，3(1):62-84.
[30] James M. Poterba， David N. Weil， Robert J. Shiller. Housing Price Dynamics:The Role of Tax Policyand Demography: Comments and Discussion[R].Bookings Papers on Economic Activity， Washington，2003.2:143-148.
[31] John M. Quigley， Real Estate Prices and Economic Cycles[J]. International Real Estate Review，2003，2(1):1-20.
[32] Min Hwang， John M. Quigley. Economic Fundamentals in Local Housing Market: Evidence from U.S.Metropolitan Regions[J]. Journal of Regional Science，2006，46(3):425-453.
[33] Eloisa T. Glindro， Tientip Subhanij， Jessica Szeto， Haibin Zhu. Determinants of House Prices in NineAsia-Pacific Economies[R]. Bank for International Settlements (BIS) Working Paper， No.263，2011:102-104.
[34] Kieran McQuinn， Gerard O’Reilly. Assessing the Role of Income and Interest Rates in DeterminingHouse Prices[J]. Economic Modelling，2008，25(3):377-390.
[35] Radha Bhattacharya， Sei-Wan Kim. Economic Fundamentals， Subprime Lending and Housing Prices:Evidence from MSA-level Panel Data[J].Housing Studies，2011，26(6):897-910.
[36] Larry J. Ozanne， Thomas G. Thibodeau. Explaining Metropolitan Housing Price Differences[J]. Journalof Urban Economics，1983，13(1):51-66.
[37] Joshua Gallin. The Long-Run Relationship between House Prices and Income: Evidence from LocalHousing Markets[J]. Real Estate Economics，2006，34(3):417-438.
[38] Christopher A. Manning. The Determinants of Intercity Home Building Site Price Differences[J]. LandEconomics，2003，64(1):1-14.
[39]Lucie G. Schmidt， Paul N. Courant. Sometimes Close is Good Enough: The Value of NearbyEnvironmental Amenities[J]. Journal of Regional Science，2006，46(5):931-951.
[40]Robyn S. Phillips， Residential Capitalization Rates: Explaining Inter-metropolitan Variation，1974-1979[J]. Journal of Urban Economics，2003，23(3):278-290.
[41] Joe Tak-Yun Wong， Eddie Hui， William Seabrooke， John Raftery. A Study ofthe Hong Kong PropertyMarket: Housing Price Expectations[J]. ConstructionManagement and Economics，2005，23(7):757-765.
[42] Jim Clayton. Rational Expectations， Market Fundamentals and Housing PriceVolatility[J]. Real EstateEconomics，2003，24(4):441-470.
[43] Jim Clayton. Are Housing Price Cycles Driven by Irrational Expectations[J].Journal of Real EstateFinance and Economics，1997，14(3):341-363.
[44] William C. Wheaton， Real Estate “Cycles”: Some Fundamentals[J]. Real EstateEconomics，1999，27(2):209-230.
[45] Dawit Sisay. Rational Expectation in the Housing Model[R]. DanmarksStatistik Modelgruppepapirer，2011.23(2):141-170.
[46] David Bigman. Semi-rational Expectations and Exchange-rate Dynamics[J]. Journal of InternationalMoney and Finance，1984，3(1):51-66.
[47] Michael J. Harrison， David M. Kreps. Speculative Investor Behavior in a Stock Market withHeterogeneous Expectations[J]. The Quarterly Journal of Economics，1978，92(2):323-336.
[48] Erik A. Hanushek， John M. Quigley. The Dynamics of the Housing Market: A Stock Adjustment Modelof Housing Consumption[J]. Journal of Urban Economics.1979，6(2):90-111.
[49] Giovanni Favaray， Zheng Song. House Price Dynamics with Dispersed Information[R].Macro-International Seminar，2007.
[50] Giovanni Favaray， Zheng Song. House Price Dynamics with Heterogeneous Expectations[R].1st NordicSummer Symposium in Macroeconomics，2008.
[51] Paloma Taltavull， Stanley McGreal. Measuring Price Expectations: Evidence from the Spanish HousingMarket[J]. Journal of European Real Estate Research，2009，21(2):186-209.
[52] William Alonso. Location and Land Use[M]. Harvard University Press，2004.(2):80-91.
[53] Se-il Mun， Komei Sasaki. Effects of Urban Transportation System Change onLand Prices in The Settingof Owner-Occupied Residence[J]. Journal of UrbanEconomics，1992，32(2):351-366.
[54] John F. McDonald， Clifford I. Osuji. The Effect of Anticipated Transportation Improvement onResidential Land Values[J]. Regional Science and Urban Economies，1995，25(3):261-278.
[55] Fung-Fai Ng.GIS Research Infrastructure for Spatial Analysis of Real Estate Markets Joumal of HousingResearch，Volume9，Issue113Fannie Mac Foundation.All Rights Reserved.2008，3(7):65-71.
[56]Michael R.Thomas.A GIS-based decision support system for brownfield redevelopment.LANDSCAPEAND URBAN PLANNING58，2002(3):7-23.
[57] Kwok-Wing Chau.The Effects of Improvement in Public Transportation Capacity on Residential PriceGradient in Hong Kong[J].Journal of Property Valuation and Investment，1998，16(4):397-410.
[58] Gerrit J. Knaap， Chengr Ding， Lewis D. Hopkins. Do Plans Matter?: The Effects of Light Rail Plans onLand Values in Station Areas[J]. Journal of Planning Education and Research，2001，21(1):32-39.
[59] Jie Zhang， Jianhua Wang， Aiyong Zhu. The relationship between real estate investment and economicgrowth in China：a threshold effect[C]. The Annals of Regional Science，DOI:10.1007/s00168-010-0388-2，2010.
[60] Jian Zhou. Testing for Cointegration between House Prices and Economic Fundamentals[J]. Real EstateEconomics，2010，38(4):599-632.
[61] Milton Friedman. A Theory of the Consumption Function[M]. Princeton:Princeton University Press，1957.
[62] Franco Modigliani， Richard Brumberg. Utility Analysis and the Consumption Function: AnInterpretation of Cross-section Data[A]. Kenneth Kurihara.Post-Keynesian Economics[C]， New Brunswick:Rutgers University Press.1954.
[63] Albert Ando， Franco Modigliani. The “Life Cycle” Hypothesis of Saving:Aggregate Implications andTests[J]. The American Economic Review，1963，53(1):55-84.
[64] John N. Muellbauer. Housing， Credit and Consumer Expenditure[A]， Jackson Hole Wyoming. Housing，Housing Finance and Monetary Policy[C]， Federal Reserve Bank of Kansas City:31st Economic PolicySymposium，2007.
[65] Alexander Ludwig， Torsten Sl k. The Impact of Changes in Stock Prices and House Prices onConsumption in OCED Countries[R]. International Monetary Fund Working Paper Series，2003，(3):28-31.
[66] Riccardo Calcagno， Elsa Fornero， Mariacristina Rossi. The Effect of House Prices on HouseholdConsumption in Italy[J]. The Journal of Real Estate Finance and Economics，2009，39(3):284-300.
[67] Juan Contreras， Joseph Nichols. Consumption Responses to Permanent and Transitory Shocks to HouseAppreciation[R]. FEDS Working Paper，2010.
[68]Andrew S. Dye，，Shih-Lung Shaw.A GIS-based spatial decision support system for tourists of GreatSmoky Mountains National Park.ScienceDirect， Journal of Retailing and Consumer Services14(2007)269–278.
[69]Nischelwitzer A.K..Almer A.Interaktives3D Informationssystem fair Planung and Tourismus，CORP2000，Vienna， Austria， February2000.
[70] R.BurrowsG.S.CrowderJ.ZhangUtilization of netmodelin in the operational management ofwateUrbaWater2(2000)83-95.
[71] Robert Culbertson.Chris Bmwn，Gary Cobb.RAPIDTE STING[M].America: Peason Education，Inc.，2003，109-132.
[72] Simon Brown， Sam Dalton， Dan Jeep.Pro JSP Third Edition [M]，Press L. P.，2004:9-30，368-372.
[73]Roger S.Pressman.Software Engineering:A Practitioner，s Approach，5th ed.[M]，Mcqraw-Hill，2001，631-652.
[74] John D.Mcgregor， David A. Sykes. A Practical Guide to Testing Object-orientedSoftware[M]，America:Addison Wesley/Pearson，2003，65-108.
[75]Maguire D J.An overview and definition of GIS， geographic information system[M] LongmanInc，1991[46] Network， Project Report for the Degree of master of Science[J]，1999:56-78.
[76]QianRu(钱茹).The application of GIS in the real estate management system.2012.（8）：553-558.(EI)
[77] Hao Tao， Meichen Fu， and Ru Qian(钱茹). Positive Solutions for Fractional Differential Equationsfrom Real Estate Asset Securitization via New Fixed Point Theorem.2012.12.(SCIE).
[78]Luyi，Qianru(钱茹)，Tao Hao. A preliminary study of Agricultural Outward FDI and Models. Proceedingsof the2013International Academic Workshop on Social Science.2013.10:386-388.(EI)
[79]Gavin Adlington，et al.，Developing Real Estate Markets in Transition Economies，A Paper for the UNIntergovernmental Conference，6-8December2000，GenevaGil Castle. Geographic Information Systems (GIS):The Location， Location，Location Technology[J]. Real Estate Issues，1995，20(2):52.
[80] Peter J. Wyatt. The Development of a GIS-based Property Information Systemfor Real Estate Valuation[J].International Journal of Geographical Information Science，1997，11(5):435-450.
[81] Bowen，W.M.，Mikelbank，B.A.，Prestegaare，D.M.，2001，Theoretical and empirical considerationsregarding space in hedonic housing price model applications，Growth and Change，32(4):46-490
[82]Cannaday，R.E.，Munneke，H.J.，Yang T.T.，2005，A multivariate repeat-sales model for estimating housingprice indices，Journal of Urban Economics，57(2005):320-342
[83]Cano，R.，Chica，J.，Hermoso，J.，A.，2003，A Geo-statistical method to define districts within a city，The Journal of Real Estate Finance and Economics，27(1):61-85
[84]Ding，C.，Robert，S.，Esmail，B.，2000，The Effect of Residential Investment on Nearby PropertyValues:Evidence from Cleveland，Ohio，Journal of Real Estate Research，19(1):23-48
[85]Pace，R.K.，Barry，R.，Gilley，O.W.，Sirmans，C.，F.，2000， A method for spatial-temporal forecastingwith an application to real estate prices，16(2):229-246
[86]Wilhelmsson，M.2002，Household expenditure patterns for housing attributes: a linear expenditure systemwith hedonic prices，11(2002):75-93
[87]Wu，C.F.，Wu，Y.Z.，Bao，H.J.，2004，Study on spatial correlation of urban land price based on ESDA，Proceedings of CRIOCM2004International Research Symposium on Adcancement of ConsteuctionManagement and Real Estate，Hong Kong，2004(2):378-384.
[88]Cannaday，R.E.，Munneke，H.J.，Yang.T.T，2005，A multivariate repeat-Sales model of restimating housingPrice indices，Journal of Ubrna Economies，57(2005):320-342
[89]曹振良.房地产经济学通论[M].北京：北京大学出版社，2004:364-369.
[90]严金海.中国的房价与地价：理论、实证与政策分析[J].技术经济数量经济研究，2006（1）：17-26
[91]王学发.我国城市房价上涨的需求动因与调控对策研究[J].价格理论与实践，2007（3）：41-42
[92]张岑尧.地方政府的介入对城市房地产价格的影响:双重压力假说[J]，东北财经大学学报，2005（6）：40-43
[93]鲁风玲.房地产价格蕴涵的矛盾和土地管理模式的变革[J].价格理论与实践，2005（11）：32-33
[94]汤炎非，杨青著．可行性研究与投资决策[M]．武汉大学出版社，1998：5-7
[95]吕健生，产品策划工作实践[J]，中国地产，2004（12）：67-69
[96]百度百科，房地产策划，2013，数据来源于http://baike.baidu.com/link?url=dr3cXotgYS9nXsj6mDSjgx5AxtjqaimSYp-iRz7F8Ft7pp1pcm-wLkQD6sPqxPRQ_bhyM0qqahOlqbXLJSapmq
[97]陈磊，朱岩，裴国英，等.主要WebGIS平台的选择[J].测绘通报，2007(5):10-13
[98]潘蜀健.房地产项目投资[M]，北京：中国建筑工业出版社，2004：139-141.
[99]宋春红.论房地产开发项目可行性研究[J].基建优化，2006(2):57-59.
[100]刘秋雁.房地产投资分析[M].大连：东北财经大学出版社，2003:22-26.
[101]刘志平，王学孝.房地产开发可行性研究的思考[J].中国房地产，2004(9):33-35.
[102]何继志.房地产开发项目可行性研究报告编制及评估要点[J].中国国际咨询，2003(8):47-49.
[103]杨慎.房地产与国民经济[M].北京：中国建筑工业出版社，2005：39～41.
[104]黄杏元.地理信息系统概论[M].北京：高等教育出版社，2006:25-29.
[105]汤国安，杨昕，ArcGIS地址信息系统空间分析实验教程[M]，科学出版社，2011:1-21
[106]柏延臣，李新，冯学智，空间数据分析与空间模型[J].地理研究，2009(2):185-190.
[107]陈浮、李满春.城市地价空间分布图式的地统计学分析[J].南京大学学报(自然科学版)，2009，(6):719-203.
[108]陈运来，丁烈云，骆汉宾.房地产市场比较法评估支持系统设计与应用研究[J].基建优化，2005（10）22-26.
[109]王秀丽，骆汉宾.市场比较法中可比案例选择研究[J].华中科技大学学报，2003(11):31-39.
[110]吴宇哲.基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究2005.5.
[111]杨光.基于房地产市场信息系统的住宅供地分析方法研究[D].上海：同济大学博士学位论文，2008.3.
[112]赵华平.城市房地产空间预期评估研究[D].2013.6.
[113]常健.基于GIS房地产前期策划的研究与实践[D].2010.6.
[114]刘静岩.房地产投资分析及其混沌控制研究[D].2002.11.
[115]赵军.GIS空间统计分析的区域房地产动态预警模型[D].2011.5.
[116]冯亚军.房地产投资项目系统策划研究[D].2003.2.
[117]曾力勇.不确定条件下房地产企业投资决策模型研究[D].2006.9.
[118]王明和.基于语言变量的房地产项目投资风险评价研究[D].2011.12.
[119]施金亮.“比较法”因素修正系数分析、判断及其应用[J].上海大学学报，2007(12):18-24.
[120]况代智，杨琳晰.BP神经网络法在房产估价中的应用[J].泉洲师范学院学报，2006(11):8-12.
[121]田雨，郑文华.GIS在房地产管理信息系统中的应用研究[J].建筑管理现代化，2007(10):35-40.
[122]杜培军.地理信息系统与房地产评估专业模型的结合[J].北京测绘，2005(2):17-22.
[123]胡关长.概率论与数理统计[M].北京：中国农业科技出版社，2004:191-192.
[124]陈斐，杜道生.空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版)，2006，24(04):391-396.
[125]百度百科：空间统计，2013，数据来源于http://baike.baidu.com/link?url=18cBRWwgV9FZERD7tawLf7uuP8BgrCNmiQzmPJqZ1for2JWB6kCArVOYqG8PWA1h
[126]王劲峰.空间分析.科学出版社，2006(9):325-399.
[127]恩德斯.应用计量经济学：时间序列分析(第2版)[M].高等教育出版社，2006:25-31.
[128]张所地.不动产静态与动态评估方法[M].北京：中国科学技术出版社，2005:32-38.
[129]吴秀琴.ArcGIS9地理信息系统应用与实践（上、下册）[M].清华大学出版社.2007.6
[130]高昭良.基于GIS技术城市房地产开发决策支持系统[J].测绘与空间地理信息，2004(10):75-81.
[131]周京奎，房地产价格波动与投机行为[J]，当代经济科学，2005（7）：19-24.
[132]李琳琳，曹凯滨，管彬，等．Web GIS和VR在房地产信息系统中的应用研究[J]．科技情报开发与经济，2007，17(5）：220-222.
[133]陈启军，易颖琦等．房地产信息系统中地理信息的一种实现方法[J]．计算机工程，1998，24（7）：50-52.
[134]钱茹.三维GIS在城市规划的控制性详细规划编制中的应用价值研究.2012.（5）.
[135]钱茹.基于GIS的房产测绘信息系统的研究.2012.（6）.
[136]罗刚强，赵涛.区域经济基本面与住房价格波动[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2010，20(4):73-80.
[137]周京奎.城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异[J].财经研究，2009，35(9):80-91.
[138]沈悦，刘洪玉.住宅价格与经济基本面研究[J].经济研究，2004，39(6):78-86.
[139]常州市统计局.2007年常州市国民经济和社会发展统计公报，2008，2007(2008/2/2).
[140]常州市统计局.2008年常州市国民经济和社会发展统计公报，2009，2008(2009/2/2).
[141]常州市统计局.2009年常州市国民经济和社会发展统计公报，2010，2009(2010/2/1).
[142]常州市统计局.2010年常州市国民经济和社会发展统计公报，2010，2011(2011/2/1).
[143]常州市统计局.2011年常州市国民经济和社会发展统计公报，2011，2012(2012/2/1).
[144]常州市统计局.2012年常州市国民经济和社会发展统计公报，2012，2013(2013/2/1).
[145]梁云芳，高铁梅，贺书平.房地产市场与国民经济协调发展的实证分析[J].中国社会科学，2006，(3):74-84.
[146]段忠东.房地产价格与通货膨胀、产出的关系——理论分析与基于中国数据的实证检验[J].数量经济技术经济研究，2012，24(12):127-139.
[147]丁珊.房地产价格波动与宏观经济指标关系的实证研究[J].中国物价，2011，(7):48-51.
[148]唐志军，徐会军，巴曙松.中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J].统计研究，2010，27(2):15-22.
[149]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009.
[150]洪学海，国土资源管理中WebGIS技术应用的若干问题探讨，国土开发与整治10卷第3期2011(9):15-21.
[151]赵华平，张所地，吉迎东.动态地理信息系统的构建及其在地产评估中的应用[J].太原科技大学学报，2006，27(3):181-184.
[152]张文燕，崔希民.GIS技术在房地产估价中的应用[A].中国测绘学会2010年学术年会论文集[C].南京：中国测绘学会2010年学术年会，2010(11):633-638.
[153]李伟.基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究[J].现代测绘，2012，32(6):28-29.
[154]张金明.论我国房地产市场的预期性质[J].现代财经，2011，20(3):57-59.
[155]叶青，鄢涛，李芬，等.城市生态宜居发展二维向量结构指标体系构建与测评[J].城市发展研究，2011，18(11):中彩页16-20.
[156]高苛，刘长滨.基于预期理论的住宅市场价格调控模型及其仿真分析[J].土木工程学报，2012，41(4):95-99.
[157]王军武，赵玮.基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究[J].土木工程与管理学报，2011，28(1):12-15.
[158]梁以德，徐佳娜，崔詠芯.住宅市场价格波动的异质有限预期模型[J].应用数学和力学，2009，30(10):1223-1233.
[159]沈悦，周奎省，张金梅.异质有限理性预期与住宅价格动态反馈机制系统仿真[J].经济理论与经济管理，2011，(9):20-28.
[160]罗云启.数字化地理信息系统建设与MapInfo高级应用[M].北京：清华大学出版社，2003：28-32.
[161]赵文武.3S技术集成及其应用研究进展[J].山东农业大学学报（自然科学版），2001，32(2):236.
[162]张继贤，程烨.3S技术支持的土地利用现状图更新[J].中国土地科学，2002，16(1):20-25.
[163]陈浪南，王鹤.我国房地产价格区域互动的实证研究[J].统计研究，2012，29(7):37-43.
[164]吴玉鸣.空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究[J].数量经济技术经济研究，2006，23(5):74-85，130.
[165]陈石清，朱玉林.中国城市化水平与房地产价格的实证分析[J].经济问题，2008，（1):47-49.
[166]周文生，毛峰，胡鹏.开放式WebGIS的理论与实践[M].北京:科学出版社，2007.
[167]常金华，贾晓惠，宋迎，等.我国房地产行业问题研究[J].数学的实践与认识，2013，（8）：114-132.
[168]李建春等.基于GIS的土地利用规划空间布局合理性评价[J].中国土地科学2013,(12):41-45.
[169]王英利等.基于RS和GIS的土地利用结构动态变化及发展预测研究——以南通市为例[J].国土与自然资源研究.2013,(12):15-20.
[170]罗研等.基于GIS与MIS集成技术的房产管理信息系统设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2013,(9):25-29.
[171]刘萌伟等.基于GIS技术的房产测绘系统解决方案分析[J].地球.2013,(6):51-57.
[172]杨波. GIS技术在房地产管理中的应用[J].信息安全与技术.2013,(4):21-25.
[173]朱雷等.基于GIS技术的可视化建模[J].中国公共安全.2014,(3):27-29.
[174]姚瑾等.基于RS和GIS的区域可持续发展实践探讨----—以陕西省为例[J].测绘与空间地理信息.2014,(1):15-20.
[175]田秉涛等基于ESDA-GIS的福建省房地产住宅投资时空格局及其影响机制研究[J].福建师范大学学报(自然科学版),2014.(2):81-89
[2] Peter J. Wyatt. The Development of a GIS-based Property Information Systemfor Real Estate Valuation[J].International Journal of Geographical InformationScience，2007，11(5):435-450.
[3]Richard A. Meese， Nancy E. Wallace. Testing the present value relation for housing prices: Should I leavemy house in San Francisco[J]. Journal of Urban Economics，2004，35(3):245-266.
[4] Yan-leung Cheung，Shu-ki Tsang，Sui-choi Mak. The Causal Relationships between Residential PropertyPrices and Rentals in Hong Kong:1982-1992[J].Journal of Real Estate Finance and Economics，2005，10(1):23-35.
[5] Randall Reback. House Prices and the Provision of Local Public Services: Capitalization under SchoolChoice Programs[J]. Journal of Urban Economics，2005，57(2):275-301.
[6] David Brasington， Donald R. Haurin. Educational Outcomes and House Values:A Test of the value addedApproach[J]. Journal of Regional Science，2006，46(2):245-268.
[7] Andrew D. Basiago. Economic， Social and Environmental Sustainability in Development Theory andUrban Planning Practice[J]. The Environmentalist，2008，19(2):145-161.
[8] Luc Anselin. Spatial Externalities， Spatial Multipliers， and SpatialEconometrics[J]. InternationalRegional Science Review，2004，26(2):153-166.
[9] Luc Anselin， Julie Le Gallo， Hubert Jayet. Spatial Panel Econometrics[A]，László Mátyás， PatrickSevestre. The Econometrics of Panel Data:Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice[C].Germany:Springer Berlin Heidelberg，2008:625-660.
[10] Sheeja RV， Sabu Joseph， Jaya DS， Baiju RS. Land Use and Land Cover Changes Over a Century(1914–2007) in The Neyyar River Basin， Kerala: A Remote Sensing and GIS Approach[J]. InternationalJournal of Digital Earth，2011，4(3):258-270.
[11] Nagendran Nagarajan， Poongothai Sampath. Trend in Land Use/Land Cover Change Detection by RSand GIS Application[J]. International Journal of Engineering and Technology，2011，3(4):263-269.
[12] Andrew Theo Levin， Chien-Fu Lin， Chia-Shang James Chu. Unit Root Tests in Panel Data: Asymptoticand Finite-sample Properties[J]. Journal of Econometrics，2006，108(1):1-24.
[13] J rg Breitung. The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data[A]. Badi H. Baltagi. Advances inEconometrics: Nonstationary Panels， PanelCointegration， and Dynamic Panels[C]. United Kingdom:Emerald Group Publishing Limited，2007:161-178.
[14] Sheeja et al，， Samarjit Das. Panel Unit Root Tests under Cross-sectional Dependance[J]. StatisticaNeerlandica，2005，59(4):414-433.
[15] Kyung So IM，M Hashem Pesaran，Yongcheol Shin. Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels[J].Journal of Econometrics，2004，115(1):53-74.
[16] Gangadharrao Soundalyarao Maddala， Shaowen Wu. A Comparative Study of Unit Root Tests withPanel Data and a New Simple Test[J]. Oxford Bullertin of Economics and Statistics， Special Issue，2009，61(S1):631-652.
[17] Peter Pedroni. Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with MultipleRegressors[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics，2009，61(S1):653-670.
[18] Chihwa Kao. Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data[J]. Journalof Econometrics，2009，90(1):1-44.
[19] Harrison Hong， Jeremy C. Stein. A Unified Theory of Underreaction，Momentum Trading， andOverreaction in Asset Markets[J]. Journal of Finance2009，54(6):2143-2184.
[20] Charles Yuji Horioka. Tenure Choice and Housing Demand in Japan[J]. Journal of Urban Economics，2008，24(3):289-303.
[21] Barton A. Smith， Robert Ohsfeldt. Housing Price Inflation in Houston:1970To1976[J]. Policy StudiesJournal，2004，8(2):257-276.
[22] Douglas Holtz-Eakin，Whitney Newey，Harvey S. Rosen. Estimating Vector Autoregressions with PanelData[J]. Econometrica，2004，56(6):1371-1395.
[23] Kamila Sommer， Paul Sullivan， Randal Verbrugge. The Equilibrium Effect of Fundamentals on HousePrices and Rents[R]. Working paper，2012.9(3):157-176.
[24]Joshua Gallin. The Long-Run Relationship Between House Prices and Rents[J].Real Estate Economics，2008，36(4):635-658.
[25]Jay Gao. Integration of GPS with Remote Sensing and GIS: Reality andProspect[J]. Photogrammetricengineering&Remote Sensing，2003，68(5):447-453.
[26]LIU Xiao-sheng， DENG Zhe， WANG Ting-li. Real Estate Appraisal System Based on GIS and BPNeural Network[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2011，21(3):626-630.Richard F. Muth. Expectations of House Price Changes[J]. Regional ScienceAssociation，1986，59(1):45-55.
[27] Sheeja RV， Sabu Joseph， Jaya DS， Baiju RS. Land Use and Land Cover Changes Over a Century(1914–2007) in The Neyyar River Basin， Kerala: ARemote Sensing and GIS Approach[J]. InternationalJournal of Digital Earth，2011，4(3):258-270.
[28] Nagendran Nagarajan， Poongothai Sampath. Trend in Land Use/Land Cover Change Detection by RSand GIS Application[J]. International Journal of Engineering and Technology，2011，3(4):263-269.
[29] Atiqur Rahman， Yogesh Kumar， Shahab Fazal， Sunil Bhaskaran. Urbanization and Quality of UrbanEnvironment Using Remote Sensing and GIS Techniques in East Delhi-India[J]. Journal of GeographicInformation System，2011，3(1):62-84.
[30] James M. Poterba， David N. Weil， Robert J. Shiller. Housing Price Dynamics:The Role of Tax Policyand Demography: Comments and Discussion[R].Bookings Papers on Economic Activity， Washington，2003.2:143-148.
[31] John M. Quigley， Real Estate Prices and Economic Cycles[J]. International Real Estate Review，2003，2(1):1-20.
[32] Min Hwang， John M. Quigley. Economic Fundamentals in Local Housing Market: Evidence from U.S.Metropolitan Regions[J]. Journal of Regional Science，2006，46(3):425-453.
[33] Eloisa T. Glindro， Tientip Subhanij， Jessica Szeto， Haibin Zhu. Determinants of House Prices in NineAsia-Pacific Economies[R]. Bank for International Settlements (BIS) Working Paper， No.263，2011:102-104.
[34] Kieran McQuinn， Gerard O’Reilly. Assessing the Role of Income and Interest Rates in DeterminingHouse Prices[J]. Economic Modelling，2008，25(3):377-390.
[35] Radha Bhattacharya， Sei-Wan Kim. Economic Fundamentals， Subprime Lending and Housing Prices:Evidence from MSA-level Panel Data[J].Housing Studies，2011，26(6):897-910.
[36] Larry J. Ozanne， Thomas G. Thibodeau. Explaining Metropolitan Housing Price Differences[J]. Journalof Urban Economics，1983，13(1):51-66.
[37] Joshua Gallin. The Long-Run Relationship between House Prices and Income: Evidence from LocalHousing Markets[J]. Real Estate Economics，2006，34(3):417-438.
[38] Christopher A. Manning. The Determinants of Intercity Home Building Site Price Differences[J]. LandEconomics，2003，64(1):1-14.
[39]Lucie G. Schmidt， Paul N. Courant. Sometimes Close is Good Enough: The Value of NearbyEnvironmental Amenities[J]. Journal of Regional Science，2006，46(5):931-951.
[40]Robyn S. Phillips， Residential Capitalization Rates: Explaining Inter-metropolitan Variation，1974-1979[J]. Journal of Urban Economics，2003，23(3):278-290.
[41] Joe Tak-Yun Wong， Eddie Hui， William Seabrooke， John Raftery. A Study ofthe Hong Kong PropertyMarket: Housing Price Expectations[J]. ConstructionManagement and Economics，2005，23(7):757-765.
[42] Jim Clayton. Rational Expectations， Market Fundamentals and Housing PriceVolatility[J]. Real EstateEconomics，2003，24(4):441-470.
[43] Jim Clayton. Are Housing Price Cycles Driven by Irrational Expectations[J].Journal of Real EstateFinance and Economics，1997，14(3):341-363.
[44] William C. Wheaton， Real Estate “Cycles”: Some Fundamentals[J]. Real EstateEconomics，1999，27(2):209-230.
[45] Dawit Sisay. Rational Expectation in the Housing Model[R]. DanmarksStatistik Modelgruppepapirer，2011.23(2):141-170.
[46] David Bigman. Semi-rational Expectations and Exchange-rate Dynamics[J]. Journal of InternationalMoney and Finance，1984，3(1):51-66.
[47] Michael J. Harrison， David M. Kreps. Speculative Investor Behavior in a Stock Market withHeterogeneous Expectations[J]. The Quarterly Journal of Economics，1978，92(2):323-336.
[48] Erik A. Hanushek， John M. Quigley. The Dynamics of the Housing Market: A Stock Adjustment Modelof Housing Consumption[J]. Journal of Urban Economics.1979，6(2):90-111.
[49] Giovanni Favaray， Zheng Song. House Price Dynamics with Dispersed Information[R].Macro-International Seminar，2007.
[50] Giovanni Favaray， Zheng Song. House Price Dynamics with Heterogeneous Expectations[R].1st NordicSummer Symposium in Macroeconomics，2008.
[51] Paloma Taltavull， Stanley McGreal. Measuring Price Expectations: Evidence from the Spanish HousingMarket[J]. Journal of European Real Estate Research，2009，21(2):186-209.
[52] William Alonso. Location and Land Use[M]. Harvard University Press，2004.(2):80-91.
[53] Se-il Mun， Komei Sasaki. Effects of Urban Transportation System Change onLand Prices in The Settingof Owner-Occupied Residence[J]. Journal of UrbanEconomics，1992，32(2):351-366.
[54] John F. McDonald， Clifford I. Osuji. The Effect of Anticipated Transportation Improvement onResidential Land Values[J]. Regional Science and Urban Economies，1995，25(3):261-278.
[55] Fung-Fai Ng.GIS Research Infrastructure for Spatial Analysis of Real Estate Markets Joumal of HousingResearch，Volume9，Issue113Fannie Mac Foundation.All Rights Reserved.2008，3(7):65-71.
[56]Michael R.Thomas.A GIS-based decision support system for brownfield redevelopment.LANDSCAPEAND URBAN PLANNING58，2002(3):7-23.
[57] Kwok-Wing Chau.The Effects of Improvement in Public Transportation Capacity on Residential PriceGradient in Hong Kong[J].Journal of Property Valuation and Investment，1998，16(4):397-410.
[58] Gerrit J. Knaap， Chengr Ding， Lewis D. Hopkins. Do Plans Matter?: The Effects of Light Rail Plans onLand Values in Station Areas[J]. Journal of Planning Education and Research，2001，21(1):32-39.
[59] Jie Zhang， Jianhua Wang， Aiyong Zhu. The relationship between real estate investment and economicgrowth in China：a threshold effect[C]. The Annals of Regional Science，DOI:10.1007/s00168-010-0388-2，2010.
[60] Jian Zhou. Testing for Cointegration between House Prices and Economic Fundamentals[J]. Real EstateEconomics，2010，38(4):599-632.
[61] Milton Friedman. A Theory of the Consumption Function[M]. Princeton:Princeton University Press，1957.
[62] Franco Modigliani， Richard Brumberg. Utility Analysis and the Consumption Function: AnInterpretation of Cross-section Data[A]. Kenneth Kurihara.Post-Keynesian Economics[C]， New Brunswick:Rutgers University Press.1954.
[63] Albert Ando， Franco Modigliani. The “Life Cycle” Hypothesis of Saving:Aggregate Implications andTests[J]. The American Economic Review，1963，53(1):55-84.
[64] John N. Muellbauer. Housing， Credit and Consumer Expenditure[A]， Jackson Hole Wyoming. Housing，Housing Finance and Monetary Policy[C]， Federal Reserve Bank of Kansas City:31st Economic PolicySymposium，2007.
[65] Alexander Ludwig， Torsten Sl k. The Impact of Changes in Stock Prices and House Prices onConsumption in OCED Countries[R]. International Monetary Fund Working Paper Series，2003，(3):28-31.
[66] Riccardo Calcagno， Elsa Fornero， Mariacristina Rossi. The Effect of House Prices on HouseholdConsumption in Italy[J]. The Journal of Real Estate Finance and Economics，2009，39(3):284-300.
[67] Juan Contreras， Joseph Nichols. Consumption Responses to Permanent and Transitory Shocks to HouseAppreciation[R]. FEDS Working Paper，2010.
[68]Andrew S. Dye，，Shih-Lung Shaw.A GIS-based spatial decision support system for tourists of GreatSmoky Mountains National Park.ScienceDirect， Journal of Retailing and Consumer Services14(2007)269–278.
[69]Nischelwitzer A.K..Almer A.Interaktives3D Informationssystem fair Planung and Tourismus，CORP2000，Vienna， Austria， February2000.
[70] R.BurrowsG.S.CrowderJ.ZhangUtilization of netmodelin in the operational management ofwateUrbaWater2(2000)83-95.
[71] Robert Culbertson.Chris Bmwn，Gary Cobb.RAPIDTE STING[M].America: Peason Education，Inc.，2003，109-132.
[72] Simon Brown， Sam Dalton， Dan Jeep.Pro JSP Third Edition [M]，Press L. P.，2004:9-30，368-372.
[73]Roger S.Pressman.Software Engineering:A Practitioner，s Approach，5th ed.[M]，Mcqraw-Hill，2001，631-652.
[74] John D.Mcgregor， David A. Sykes. A Practical Guide to Testing Object-orientedSoftware[M]，America:Addison Wesley/Pearson，2003，65-108.
[75]Maguire D J.An overview and definition of GIS， geographic information system[M] LongmanInc，1991[46] Network， Project Report for the Degree of master of Science[J]，1999:56-78.
[76]QianRu(钱茹).The application of GIS in the real estate management system.2012.（8）：553-558.(EI)
[77] Hao Tao， Meichen Fu， and Ru Qian(钱茹). Positive Solutions for Fractional Differential Equationsfrom Real Estate Asset Securitization via New Fixed Point Theorem.2012.12.(SCIE).
[78]Luyi，Qianru(钱茹)，Tao Hao. A preliminary study of Agricultural Outward FDI and Models. Proceedingsof the2013International Academic Workshop on Social Science.2013.10:386-388.(EI)
[79]Gavin Adlington，et al.，Developing Real Estate Markets in Transition Economies，A Paper for the UNIntergovernmental Conference，6-8December2000，GenevaGil Castle. Geographic Information Systems (GIS):The Location， Location，Location Technology[J]. Real Estate Issues，1995，20(2):52.
[80] Peter J. Wyatt. The Development of a GIS-based Property Information Systemfor Real Estate Valuation[J].International Journal of Geographical Information Science，1997，11(5):435-450.
[81] Bowen，W.M.，Mikelbank，B.A.，Prestegaare，D.M.，2001，Theoretical and empirical considerationsregarding space in hedonic housing price model applications，Growth and Change，32(4):46-490
[82]Cannaday，R.E.，Munneke，H.J.，Yang T.T.，2005，A multivariate repeat-sales model for estimating housingprice indices，Journal of Urban Economics，57(2005):320-342
[83]Cano，R.，Chica，J.，Hermoso，J.，A.，2003，A Geo-statistical method to define districts within a city，The Journal of Real Estate Finance and Economics，27(1):61-85
[84]Ding，C.，Robert，S.，Esmail，B.，2000，The Effect of Residential Investment on Nearby PropertyValues:Evidence from Cleveland，Ohio，Journal of Real Estate Research，19(1):23-48
[85]Pace，R.K.，Barry，R.，Gilley，O.W.，Sirmans，C.，F.，2000， A method for spatial-temporal forecastingwith an application to real estate prices，16(2):229-246
[86]Wilhelmsson，M.2002，Household expenditure patterns for housing attributes: a linear expenditure systemwith hedonic prices，11(2002):75-93
[87]Wu，C.F.，Wu，Y.Z.，Bao，H.J.，2004，Study on spatial correlation of urban land price based on ESDA，Proceedings of CRIOCM2004International Research Symposium on Adcancement of ConsteuctionManagement and Real Estate，Hong Kong，2004(2):378-384.
[88]Cannaday，R.E.，Munneke，H.J.，Yang.T.T，2005，A multivariate repeat-Sales model of restimating housingPrice indices，Journal of Ubrna Economies，57(2005):320-342
[89]曹振良.房地产经济学通论[M].北京：北京大学出版社，2004:364-369.
[90]严金海.中国的房价与地价：理论、实证与政策分析[J].技术经济数量经济研究，2006（1）：17-26
[91]王学发.我国城市房价上涨的需求动因与调控对策研究[J].价格理论与实践，2007（3）：41-42
[92]张岑尧.地方政府的介入对城市房地产价格的影响:双重压力假说[J]，东北财经大学学报，2005（6）：40-43
[93]鲁风玲.房地产价格蕴涵的矛盾和土地管理模式的变革[J].价格理论与实践，2005（11）：32-33
[94]汤炎非，杨青著．可行性研究与投资决策[M]．武汉大学出版社，1998：5-7
[95]吕健生，产品策划工作实践[J]，中国地产，2004（12）：67-69
[96]百度百科，房地产策划，2013，数据来源于http://baike.baidu.com/link?url=dr3cXotgYS9nXsj6mDSjgx5AxtjqaimSYp-iRz7F8Ft7pp1pcm-wLkQD6sPqxPRQ_bhyM0qqahOlqbXLJSapmq
[97]陈磊，朱岩，裴国英，等.主要WebGIS平台的选择[J].测绘通报，2007(5):10-13
[98]潘蜀健.房地产项目投资[M]，北京：中国建筑工业出版社，2004：139-141.
[99]宋春红.论房地产开发项目可行性研究[J].基建优化，2006(2):57-59.
[100]刘秋雁.房地产投资分析[M].大连：东北财经大学出版社，2003:22-26.
[101]刘志平，王学孝.房地产开发可行性研究的思考[J].中国房地产，2004(9):33-35.
[102]何继志.房地产开发项目可行性研究报告编制及评估要点[J].中国国际咨询，2003(8):47-49.
[103]杨慎.房地产与国民经济[M].北京：中国建筑工业出版社，2005：39～41.
[104]黄杏元.地理信息系统概论[M].北京：高等教育出版社，2006:25-29.
[105]汤国安，杨昕，ArcGIS地址信息系统空间分析实验教程[M]，科学出版社，2011:1-21
[106]柏延臣，李新，冯学智，空间数据分析与空间模型[J].地理研究，2009(2):185-190.
[107]陈浮、李满春.城市地价空间分布图式的地统计学分析[J].南京大学学报(自然科学版)，2009，(6):719-203.
[108]陈运来，丁烈云，骆汉宾.房地产市场比较法评估支持系统设计与应用研究[J].基建优化，2005（10）22-26.
[109]王秀丽，骆汉宾.市场比较法中可比案例选择研究[J].华中科技大学学报，2003(11):31-39.
[110]吴宇哲.基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究2005.5.
[111]杨光.基于房地产市场信息系统的住宅供地分析方法研究[D].上海：同济大学博士学位论文，2008.3.
[112]赵华平.城市房地产空间预期评估研究[D].2013.6.
[113]常健.基于GIS房地产前期策划的研究与实践[D].2010.6.
[114]刘静岩.房地产投资分析及其混沌控制研究[D].2002.11.
[115]赵军.GIS空间统计分析的区域房地产动态预警模型[D].2011.5.
[116]冯亚军.房地产投资项目系统策划研究[D].2003.2.
[117]曾力勇.不确定条件下房地产企业投资决策模型研究[D].2006.9.
[118]王明和.基于语言变量的房地产项目投资风险评价研究[D].2011.12.
[119]施金亮.“比较法”因素修正系数分析、判断及其应用[J].上海大学学报，2007(12):18-24.
[120]况代智，杨琳晰.BP神经网络法在房产估价中的应用[J].泉洲师范学院学报，2006(11):8-12.
[121]田雨，郑文华.GIS在房地产管理信息系统中的应用研究[J].建筑管理现代化，2007(10):35-40.
[122]杜培军.地理信息系统与房地产评估专业模型的结合[J].北京测绘，2005(2):17-22.
[123]胡关长.概率论与数理统计[M].北京：中国农业科技出版社，2004:191-192.
[124]陈斐，杜道生.空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版)，2006，24(04):391-396.
[125]百度百科：空间统计，2013，数据来源于http://baike.baidu.com/link?url=18cBRWwgV9FZERD7tawLf7uuP8BgrCNmiQzmPJqZ1for2JWB6kCArVOYqG8PWA1h
[126]王劲峰.空间分析.科学出版社，2006(9):325-399.
[127]恩德斯.应用计量经济学：时间序列分析(第2版)[M].高等教育出版社，2006:25-31.
[128]张所地.不动产静态与动态评估方法[M].北京：中国科学技术出版社，2005:32-38.
[129]吴秀琴.ArcGIS9地理信息系统应用与实践（上、下册）[M].清华大学出版社.2007.6
[130]高昭良.基于GIS技术城市房地产开发决策支持系统[J].测绘与空间地理信息，2004(10):75-81.
[131]周京奎，房地产价格波动与投机行为[J]，当代经济科学，2005（7）：19-24.
[132]李琳琳，曹凯滨，管彬，等．Web GIS和VR在房地产信息系统中的应用研究[J]．科技情报开发与经济，2007，17(5）：220-222.
[133]陈启军，易颖琦等．房地产信息系统中地理信息的一种实现方法[J]．计算机工程，1998，24（7）：50-52.
[134]钱茹.三维GIS在城市规划的控制性详细规划编制中的应用价值研究.2012.（5）.
[135]钱茹.基于GIS的房产测绘信息系统的研究.2012.（6）.
[136]罗刚强，赵涛.区域经济基本面与住房价格波动[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2010，20(4):73-80.
[137]周京奎.城市舒适性与住宅价格、工资波动的区域性差异[J].财经研究，2009，35(9):80-91.
[138]沈悦，刘洪玉.住宅价格与经济基本面研究[J].经济研究，2004，39(6):78-86.
[139]常州市统计局.2007年常州市国民经济和社会发展统计公报，2008，2007(2008/2/2).
[140]常州市统计局.2008年常州市国民经济和社会发展统计公报，2009，2008(2009/2/2).
[141]常州市统计局.2009年常州市国民经济和社会发展统计公报，2010，2009(2010/2/1).
[142]常州市统计局.2010年常州市国民经济和社会发展统计公报，2010，2011(2011/2/1).
[143]常州市统计局.2011年常州市国民经济和社会发展统计公报，2011，2012(2012/2/1).
[144]常州市统计局.2012年常州市国民经济和社会发展统计公报，2012，2013(2013/2/1).
[145]梁云芳，高铁梅，贺书平.房地产市场与国民经济协调发展的实证分析[J].中国社会科学，2006，(3):74-84.
[146]段忠东.房地产价格与通货膨胀、产出的关系——理论分析与基于中国数据的实证检验[J].数量经济技术经济研究，2012，24(12):127-139.
[147]丁珊.房地产价格波动与宏观经济指标关系的实证研究[J].中国物价，2011，(7):48-51.
[148]唐志军，徐会军，巴曙松.中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J].统计研究，2010，27(2):15-22.
[149]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009.
[150]洪学海，国土资源管理中WebGIS技术应用的若干问题探讨，国土开发与整治10卷第3期2011(9):15-21.
[151]赵华平，张所地，吉迎东.动态地理信息系统的构建及其在地产评估中的应用[J].太原科技大学学报，2006，27(3):181-184.
[152]张文燕，崔希民.GIS技术在房地产估价中的应用[A].中国测绘学会2010年学术年会论文集[C].南京：中国测绘学会2010年学术年会，2010(11):633-638.
[153]李伟.基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究[J].现代测绘，2012，32(6):28-29.
[154]张金明.论我国房地产市场的预期性质[J].现代财经，2011，20(3):57-59.
[155]叶青，鄢涛，李芬，等.城市生态宜居发展二维向量结构指标体系构建与测评[J].城市发展研究，2011，18(11):中彩页16-20.
[156]高苛，刘长滨.基于预期理论的住宅市场价格调控模型及其仿真分析[J].土木工程学报，2012，41(4):95-99.
[157]王军武，赵玮.基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究[J].土木工程与管理学报，2011，28(1):12-15.
[158]梁以德，徐佳娜，崔詠芯.住宅市场价格波动的异质有限预期模型[J].应用数学和力学，2009，30(10):1223-1233.
[159]沈悦，周奎省，张金梅.异质有限理性预期与住宅价格动态反馈机制系统仿真[J].经济理论与经济管理，2011，(9):20-28.
[160]罗云启.数字化地理信息系统建设与MapInfo高级应用[M].北京：清华大学出版社，2003：28-32.
[161]赵文武.3S技术集成及其应用研究进展[J].山东农业大学学报（自然科学版），2001，32(2):236.
[162]张继贤，程烨.3S技术支持的土地利用现状图更新[J].中国土地科学，2002，16(1):20-25.
[163]陈浪南，王鹤.我国房地产价格区域互动的实证研究[J].统计研究，2012，29(7):37-43.
[164]吴玉鸣.空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究[J].数量经济技术经济研究，2006，23(5):74-85，130.
[165]陈石清，朱玉林.中国城市化水平与房地产价格的实证分析[J].经济问题，2008，（1):47-49.
[166]周文生，毛峰，胡鹏.开放式WebGIS的理论与实践[M].北京:科学出版社，2007.
[167]常金华，贾晓惠，宋迎，等.我国房地产行业问题研究[J].数学的实践与认识，2013，（8）：114-132.
[168]李建春等.基于GIS的土地利用规划空间布局合理性评价[J].中国土地科学2013,(12):41-45.
[169]王英利等.基于RS和GIS的土地利用结构动态变化及发展预测研究——以南通市为例[J].国土与自然资源研究.2013,(12):15-20.
[170]罗研等.基于GIS与MIS集成技术的房产管理信息系统设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2013,(9):25-29.
[171]刘萌伟等.基于GIS技术的房产测绘系统解决方案分析[J].地球.2013,(6):51-57.
[172]杨波. GIS技术在房地产管理中的应用[J].信息安全与技术.2013,(4):21-25.
[173]朱雷等.基于GIS技术的可视化建模[J].中国公共安全.2014,(3):27-29.
[174]姚瑾等.基于RS和GIS的区域可持续发展实践探讨----—以陕西省为例[J].测绘与空间地理信息.2014,(1):15-20.
[175]田秉涛等基于ESDA-GIS的福建省房地产住宅投资时空格局及其影响机制研究[J].福建师范大学学报(自然科学版),2014.(2):81-89
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