基于精明增长的城市用地扩展调控研究
|
摘要
精明增长理念作为一种全新的城市发展思路,在发达国家已逐渐成熟并取得较大进展。它强调社会经济与资源环境全面协调发展,通过城镇用地功能置换、城市控制边界划定、生态环境保护以及旧城改造等手段,促进城市紧凑、集中与高效发展。当前我国大多数城市呈现出以内核为圆心的外延“摊大饼”扩展模式,导致城市规模失控与土地资源的低效利用,不断加剧城市发展与用地需求的矛盾,较大程度地制约了城市的持续快速发展。新版泉州城市总体规划(2008-2030年)在上版规划基础上进一步扩大中心城区范围至980km2,划入环湾各城镇的泉州中心城区同样面临城市发展路径与模式的选择,精明增长理念无疑可为其城市化道路提供有益借鉴,对于解决土地资源约束下快速城市化进程中面临的一系列问题具有重要的现实意义。
论文首先介绍了研究的选题背景,国内外相关研究进展以及开展研究的思路,介绍泉州市自然、社会经济及中心城区概况,指出加强中心城区建设对缓解土地利用问题,促进土地资源高效集约利用具有重要意义；其次,对泉州中心城区土地利用现状进行分析,并评价其土地利用效益,在此基础上总结了中心城区的土地利用特征与问题；接着,通过建立SLEUTH元胞自动机模型,设置城市自由扩展预案与规划增长预案两种情景模拟预测中心城区未来的城市发展状况,确定规划增长预案为其城市增长的适宜情景,并对适宜情景下的泉州中心城区城镇用地扩展的空间分异、总体模式以及影响因素进行了分析；然后基于城市扩展模拟与人口预测,综合估算中心城区近期建设用地需求量,并从存量、增量两方面汇总建设用地的供应潜力,针对供需平衡分析,从刚性控制、先期引导、内涵发展三个方面提出用地平衡的战略取向；最后从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础设施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化等方面架构了精明增长下城市用地扩展调控体系,并就泉州中心城区开展了实证分析,指出城市精明发展的实施重点。
论文的研究结论主要体现在以下四方面：
(1)中心城区凝聚力不强,土地利用效益较低,加强其建设有利于培育泉州市域城市增长极核,促进土地资源的高效利用。泉州综合经济实力较强,具有县域经济发达的典型特征,而其中心城区社会经济凝聚力不强,不能充分发挥“龙头”作用,呈现“小马拉大车”区域发展状况。打造环湾滨海区域,加强泉州中心城区的建设,可有效地解决发展空间与生态环境问题,利于土地集约利用程度的提高以及耕地资源的保护,充分发挥中心城区的凝聚力与先导作用,带动大泉州的城市建设与繁荣。
(2)中心城区城市增长潜力强劲,基于SLEUTH模型的城镇用地扩展模拟结果较好的体现了其未来城市发展方向。据SLEUTH模型城市扩展模拟结果,2020年泉州中心城区新增城镇用地104.73km2,新增比例达78.45%；2030年新增城镇用地158.24km2,新增比例达118.53%,未来城市增长潜力强劲。城市扩展模拟结果较好地体现了中心城区的城市总体发展方向,新增城镇用地主要集中于环泉州湾核心区域及中心城区东部惠安县域内,外围城镇用地扩展较慢,基本符合泉州市城市总体规划确定的“东进、南下、北优、西控”城市用地发展方向。
(3)近期、远期中心城区城镇用地扩展呈现分异,城镇拓展总体模式为“以工业用地为主导,以住宅用地为辅助,其他用地拓展并存”。2008-2020年,泉州中心城区城镇用地年均扩展速率为0.9%,各城镇单元扩展速率呈现“圈层式”结构,扩展活跃中心则呈现“分散式”特征;随着年份推移,中心城区城镇用地扩展速率逐渐下降,2021-2030年,其城镇用地年均扩展速率下降至0.55%,各城镇单元扩展速率呈现“方位式”结构,扩展活跃中心则呈现“集中式”特征。
(4)中心城区未来城市增长的用地需求与供给潜力存在较大缺口,提出用地平衡的战略取向,应精心架构土地资源约束下城市精明增长的调控体系,并指导泉州中心实践。近期中心城区建设用地需求总量为51.77km2,其中城镇用地需求量为44.04km2,农村居民点、水利设施用地等非城镇建设用地需求量为7.73km2；建设用地供应总潜力为48.08km2,其中存量用地供应潜力为9.40kmm2,增量用地供应潜力为38.68km2。近期中心城区应以增量建设用地供应为主,存量用地供应为辅,从刚性控制、先期引导、内涵发展三个方面实施用地平衡策略,并从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础实施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化四个方面架构了土地资源约束下城市精明增长的调控体系。
论文研究在以下方面具有一定的创新性：
(1)改进了SLEUTH元胞自动机模型,设置不同情景预案模拟预测泉州中心城区城市扩展状况。构建SLEUTH元胞自动机模型于城市扩展研究中,根据研究目的对模型进行适当改进,设置自由扩展预案与规划增长预案两类情景模拟预测了泉州中心城区未来城镇用地增长情况,并对优选方案下中心城区城市扩展的分异特征、总体形式、主导因素进行了分析。
(2)架构了精明增长下城市用地扩展的调控体系,并开展了实证研究。从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础设施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化等方面架构了精明增长下城市用地扩展的调控体系,并指出泉州中心城区城市精明发展的实施重点。
Smart growth theory, a new urban development idea, has gradually matured and made great progress in developed countries. It emphasizes the overall harmonious development between social economic and natural environment through function replacement of urban land, control of urban boundary delimitation, the ecological protection, urban renewal and other means to make the city compact, focused and develop efficiently. At present, most cities in our country expand in a "pie" mode with the kernel as the center, resulting in loss of control of city size and the inefficient use of land resources and continually aggravate the contradiction between urban development and land demands. Therefore to a great degree it restricts its sustained and rapid development.
In new version of Quanzhou City General Plan (2008-2030) the scope of central districts further expand into980km2. Based on the previous version, the towns included in central districts of Quanzhou also face to choose the path and mode of urban development. Smart growth theory will no doubt provide beneficial references for its urbanization. It has a practical significance in settling a series of problems in rapid urbanization under land constraints. This paper set the central districts in Quanzhou as an example to carry out a study between land constraints and smart growth, mainly including four parts:
At first the paper mainly introduces the research background, domestic and international progress in the study; describes the natural, socio-economic profiles and features in the central district of Quanzhou. It is of great significance to strengthen the downtown building to alleviate land usage issues in city and promote high efficient and intensive land use. Secondly the paper analysises the current land use status in central district of Quanzhou and evaluates the land use efficiency. Based on it, it summes up characteristics and problems of the downtown land use. After that, through the establishment of SLEUTH cellular automaton model, it sets two scenarios of free expansion and preplanned growth to simulate and predicts the development status in the downtown in the future and confirms that the scenario of preplanned growth is more appropriate for urban growth; then analyzes spatial variation, overall pattern and influencing factors of urban expansion in the optimal scenario in Quanzhou City. Afterwords it bases on two approaches, simulation of urban expansion and population prediction to comprehensively estimate the recent demand of construction land in central district. And figure the potential of construction land supply in aspect of stock and increment, According to the analysis of balance between supply and demand, the paper come up with strategy of land use balance in three respects:rigid control, lead in advance, content development. At last, it proposes the guidelines for implementation of smart growth in Quanzhou, including regulation of demand and supply of construction land, direction of urban development and setting boundary delimitation, the guidance of transport infrastructure on land use, the optimization of industrial structure and layout. These measurements make up the regulation system of urban smart growth under land restrain. This paper is to carry out the empirical analysis to point out the priority of implementation of the smart growth in city.
The conclusion is mainly divided into five parts:
(1) Cohesion of central district in Quanzhou is not strong and land use efficiency is low, strengthening its construction is conducive to fostering growth kernel and promoting efficiency of land use. The overall economic strength is strong in Quanzhou and it has typical characteristics of the county economic development. However the cohesion of social-economic in central districts is not so strong and can not fully play a "leading" role, showing "a little horse drew a large cart". To develop around the gulf and Coastal region and strengthen the construction of central city can effectively solve the problem of development and ecological environment. It is conducive to a higher level of intensive land use and protection and fully plays the leading role of downtown cohesion. As a result it will bring out the whole prosperity of Quanzhou.
(2) The growth potential in the central city is fairly strong. The results of simulation based on SLEUTH model of urban expansion better reflect its direction of urban development in the future. According to the results of simulation based on SLEUTH model of urban expansion, the newly increased land in Quanzhou in2020reach by104.73kmz, with an increased proportion of78.45%; in2030new urban land is added to158.24km2, with an increased proportion of118.53percent. It shows a strong potential for future urban growth. The results of the simulation better reflected the general direction of urban development, newly increased land are mainly distributed around the central bay of Quanzhou and Huian county, which lie on the east of central district. The external urban expansion is rather slow. The result mainly corresponds with the overall planning in Quanzhou which includes "toward the east, down to the south, give priority to the north, control the west".
(3)There are diversities in urban land expansion in long-term and short-term. In the overall pattern of urban development, the industrial land plays a leading role with residential land as an assistant and other land expansion co-existed." In2008-2020, the average annual growth rate of urban land expansion is0.9%. The expansion rate of urban units grows like a "circle" while the center area of active expansion has a feature of "distribution". As the year goes on, the growth rate of land expansion in central districts decreased gradually. In2021-2030, its average annual growth rate of urban land decreased to0.55%, the growth rate of urban units shows characteristics of "Position type" structure, while the active expansion area show a feature of "centralization".
(4)According to the calculation of increasing potential of land demands and supply in the central city, this paper proposed land use balance strategy and conceive a regulation system of smart growth for urban land under the land constraints. At present, the overall land demand for construction in central district is51.77km2. Including44.04km2of land demands in towns, there are7.73km2of land demands including residential settlements, water facilities and other non-urban construction usage. The overall supply potential for construction is as large as48.08km2with stock9.40km2and increment38.68km2.
At present, the increment has a large part in the construction land supply while the stock is just supplemented in central districts with a margin of3.68km2. According to analysis of the land balance, this paper proposes some strategies to balance land use through the following three aspects:control rigidly, guide in advance, develop connotation and preliminary design the regulation system of smart growth under land restricted. There are some innovations in this research as follows:
(1) This paper improves the SLEUTH model and innovates in terms of its application. It makes full use of it and establishes and applys the model in this paper to predict the urban development in the future. The model is improved according to the obejective of research. So it sets two scenarios of free expansion and preplanned growth to simulate and predict growth of urban land in Quanzhou City, then analyzes spatial variation, overall pattern and influencing factors of urban expansion in the optimal scenario in Quanzhou City.
(2) It conceives the regulation system of urban smart growth under land constraints including following aspects:mode of supply and demand of the construction land, the direction of urban development and new boundary setting, the guidance of transport infrastructure on land use, the optimization of industrial structure and layout of the city finally the paper points out the focus of implementation. And it is applied to an empirical study.
论文首先介绍了研究的选题背景,国内外相关研究进展以及开展研究的思路,介绍泉州市自然、社会经济及中心城区概况,指出加强中心城区建设对缓解土地利用问题,促进土地资源高效集约利用具有重要意义；其次,对泉州中心城区土地利用现状进行分析,并评价其土地利用效益,在此基础上总结了中心城区的土地利用特征与问题；接着,通过建立SLEUTH元胞自动机模型,设置城市自由扩展预案与规划增长预案两种情景模拟预测中心城区未来的城市发展状况,确定规划增长预案为其城市增长的适宜情景,并对适宜情景下的泉州中心城区城镇用地扩展的空间分异、总体模式以及影响因素进行了分析；然后基于城市扩展模拟与人口预测,综合估算中心城区近期建设用地需求量,并从存量、增量两方面汇总建设用地的供应潜力,针对供需平衡分析,从刚性控制、先期引导、内涵发展三个方面提出用地平衡的战略取向；最后从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础设施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化等方面架构了精明增长下城市用地扩展调控体系,并就泉州中心城区开展了实证分析,指出城市精明发展的实施重点。
论文的研究结论主要体现在以下四方面：
(1)中心城区凝聚力不强,土地利用效益较低,加强其建设有利于培育泉州市域城市增长极核,促进土地资源的高效利用。泉州综合经济实力较强,具有县域经济发达的典型特征,而其中心城区社会经济凝聚力不强,不能充分发挥“龙头”作用,呈现“小马拉大车”区域发展状况。打造环湾滨海区域,加强泉州中心城区的建设,可有效地解决发展空间与生态环境问题,利于土地集约利用程度的提高以及耕地资源的保护,充分发挥中心城区的凝聚力与先导作用,带动大泉州的城市建设与繁荣。
(2)中心城区城市增长潜力强劲,基于SLEUTH模型的城镇用地扩展模拟结果较好的体现了其未来城市发展方向。据SLEUTH模型城市扩展模拟结果,2020年泉州中心城区新增城镇用地104.73km2,新增比例达78.45%；2030年新增城镇用地158.24km2,新增比例达118.53%,未来城市增长潜力强劲。城市扩展模拟结果较好地体现了中心城区的城市总体发展方向,新增城镇用地主要集中于环泉州湾核心区域及中心城区东部惠安县域内,外围城镇用地扩展较慢,基本符合泉州市城市总体规划确定的“东进、南下、北优、西控”城市用地发展方向。
(3)近期、远期中心城区城镇用地扩展呈现分异,城镇拓展总体模式为“以工业用地为主导,以住宅用地为辅助,其他用地拓展并存”。2008-2020年,泉州中心城区城镇用地年均扩展速率为0.9%,各城镇单元扩展速率呈现“圈层式”结构,扩展活跃中心则呈现“分散式”特征;随着年份推移,中心城区城镇用地扩展速率逐渐下降,2021-2030年,其城镇用地年均扩展速率下降至0.55%,各城镇单元扩展速率呈现“方位式”结构,扩展活跃中心则呈现“集中式”特征。
(4)中心城区未来城市增长的用地需求与供给潜力存在较大缺口,提出用地平衡的战略取向,应精心架构土地资源约束下城市精明增长的调控体系,并指导泉州中心实践。近期中心城区建设用地需求总量为51.77km2,其中城镇用地需求量为44.04km2,农村居民点、水利设施用地等非城镇建设用地需求量为7.73km2；建设用地供应总潜力为48.08km2,其中存量用地供应潜力为9.40kmm2,增量用地供应潜力为38.68km2。近期中心城区应以增量建设用地供应为主,存量用地供应为辅,从刚性控制、先期引导、内涵发展三个方面实施用地平衡策略,并从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础实施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化四个方面架构了土地资源约束下城市精明增长的调控体系。
论文研究在以下方面具有一定的创新性：
(1)改进了SLEUTH元胞自动机模型,设置不同情景预案模拟预测泉州中心城区城市扩展状况。构建SLEUTH元胞自动机模型于城市扩展研究中,根据研究目的对模型进行适当改进,设置自由扩展预案与规划增长预案两类情景模拟预测了泉州中心城区未来城镇用地增长情况,并对优选方案下中心城区城市扩展的分异特征、总体形式、主导因素进行了分析。
(2)架构了精明增长下城市用地扩展的调控体系,并开展了实证研究。从建设用地供需方式的调控、城市发展方向和增长边界的设置、交通基础设施对土地利用的引导、产业结构与布局的优化等方面架构了精明增长下城市用地扩展的调控体系,并指出泉州中心城区城市精明发展的实施重点。
Smart growth theory, a new urban development idea, has gradually matured and made great progress in developed countries. It emphasizes the overall harmonious development between social economic and natural environment through function replacement of urban land, control of urban boundary delimitation, the ecological protection, urban renewal and other means to make the city compact, focused and develop efficiently. At present, most cities in our country expand in a "pie" mode with the kernel as the center, resulting in loss of control of city size and the inefficient use of land resources and continually aggravate the contradiction between urban development and land demands. Therefore to a great degree it restricts its sustained and rapid development.
In new version of Quanzhou City General Plan (2008-2030) the scope of central districts further expand into980km2. Based on the previous version, the towns included in central districts of Quanzhou also face to choose the path and mode of urban development. Smart growth theory will no doubt provide beneficial references for its urbanization. It has a practical significance in settling a series of problems in rapid urbanization under land constraints. This paper set the central districts in Quanzhou as an example to carry out a study between land constraints and smart growth, mainly including four parts:
At first the paper mainly introduces the research background, domestic and international progress in the study; describes the natural, socio-economic profiles and features in the central district of Quanzhou. It is of great significance to strengthen the downtown building to alleviate land usage issues in city and promote high efficient and intensive land use. Secondly the paper analysises the current land use status in central district of Quanzhou and evaluates the land use efficiency. Based on it, it summes up characteristics and problems of the downtown land use. After that, through the establishment of SLEUTH cellular automaton model, it sets two scenarios of free expansion and preplanned growth to simulate and predicts the development status in the downtown in the future and confirms that the scenario of preplanned growth is more appropriate for urban growth; then analyzes spatial variation, overall pattern and influencing factors of urban expansion in the optimal scenario in Quanzhou City. Afterwords it bases on two approaches, simulation of urban expansion and population prediction to comprehensively estimate the recent demand of construction land in central district. And figure the potential of construction land supply in aspect of stock and increment, According to the analysis of balance between supply and demand, the paper come up with strategy of land use balance in three respects:rigid control, lead in advance, content development. At last, it proposes the guidelines for implementation of smart growth in Quanzhou, including regulation of demand and supply of construction land, direction of urban development and setting boundary delimitation, the guidance of transport infrastructure on land use, the optimization of industrial structure and layout. These measurements make up the regulation system of urban smart growth under land restrain. This paper is to carry out the empirical analysis to point out the priority of implementation of the smart growth in city.
The conclusion is mainly divided into five parts:
(1) Cohesion of central district in Quanzhou is not strong and land use efficiency is low, strengthening its construction is conducive to fostering growth kernel and promoting efficiency of land use. The overall economic strength is strong in Quanzhou and it has typical characteristics of the county economic development. However the cohesion of social-economic in central districts is not so strong and can not fully play a "leading" role, showing "a little horse drew a large cart". To develop around the gulf and Coastal region and strengthen the construction of central city can effectively solve the problem of development and ecological environment. It is conducive to a higher level of intensive land use and protection and fully plays the leading role of downtown cohesion. As a result it will bring out the whole prosperity of Quanzhou.
(2) The growth potential in the central city is fairly strong. The results of simulation based on SLEUTH model of urban expansion better reflect its direction of urban development in the future. According to the results of simulation based on SLEUTH model of urban expansion, the newly increased land in Quanzhou in2020reach by104.73kmz, with an increased proportion of78.45%; in2030new urban land is added to158.24km2, with an increased proportion of118.53percent. It shows a strong potential for future urban growth. The results of the simulation better reflected the general direction of urban development, newly increased land are mainly distributed around the central bay of Quanzhou and Huian county, which lie on the east of central district. The external urban expansion is rather slow. The result mainly corresponds with the overall planning in Quanzhou which includes "toward the east, down to the south, give priority to the north, control the west".
(3)There are diversities in urban land expansion in long-term and short-term. In the overall pattern of urban development, the industrial land plays a leading role with residential land as an assistant and other land expansion co-existed." In2008-2020, the average annual growth rate of urban land expansion is0.9%. The expansion rate of urban units grows like a "circle" while the center area of active expansion has a feature of "distribution". As the year goes on, the growth rate of land expansion in central districts decreased gradually. In2021-2030, its average annual growth rate of urban land decreased to0.55%, the growth rate of urban units shows characteristics of "Position type" structure, while the active expansion area show a feature of "centralization".
(4)According to the calculation of increasing potential of land demands and supply in the central city, this paper proposed land use balance strategy and conceive a regulation system of smart growth for urban land under the land constraints. At present, the overall land demand for construction in central district is51.77km2. Including44.04km2of land demands in towns, there are7.73km2of land demands including residential settlements, water facilities and other non-urban construction usage. The overall supply potential for construction is as large as48.08km2with stock9.40km2and increment38.68km2.
At present, the increment has a large part in the construction land supply while the stock is just supplemented in central districts with a margin of3.68km2. According to analysis of the land balance, this paper proposes some strategies to balance land use through the following three aspects:control rigidly, guide in advance, develop connotation and preliminary design the regulation system of smart growth under land restricted. There are some innovations in this research as follows:
(1) This paper improves the SLEUTH model and innovates in terms of its application. It makes full use of it and establishes and applys the model in this paper to predict the urban development in the future. The model is improved according to the obejective of research. So it sets two scenarios of free expansion and preplanned growth to simulate and predict growth of urban land in Quanzhou City, then analyzes spatial variation, overall pattern and influencing factors of urban expansion in the optimal scenario in Quanzhou City.
(2) It conceives the regulation system of urban smart growth under land constraints including following aspects:mode of supply and demand of the construction land, the direction of urban development and new boundary setting, the guidance of transport infrastructure on land use, the optimization of industrial structure and layout of the city finally the paper points out the focus of implementation. And it is applied to an empirical study.
引文
1. 孙娟.“精明增长”的追问—美国城市“精明增长”实践及其对中国的启示[J].规划50年-中国城市规划年会论文集,2006：557-560.
2. 刘莉莉.浅析美国“精明增长”—一种值得我国借鉴的城市发展模式[J].规划50年-中国城市规划年会论文集,2006：569-570.
3. 诸大建,刘冬华.管理城市成长：精明增长理论及对中国的启示[J].同济大学学报(社科版),2006,17(4)：22-28.
4. 任璐,刘智才.浅析精明增长理论在我国的应用[J].山西建筑,2007,33(8)：37-38.
5. 陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京：科学出版社,1998.
6. 冯科,吴次芳,韦仕川,等.城市增长边界的理论探讨与应用[J].经济地理,2008,28(3)：425-429.
7. O'Neill, David J. The smart growth tool kit:Community profiles and case studies to advance smart growth practices [M]. Washington, DC:The Urban Land Institute,2000.
8. Nelson. Smart growth or business-as-usual Contrasting outcomes of different approaches to managing growth. Paper presented at the APA National Planning Conference, New Orleans, AL,10-14 March,2001.
9. Beck R, Leon K, and Steven A. Outsmarting smart growth:Population growth, immigration, and the problem of sprawl. Washington D C:Center for Immigration Studies,2003.
10. Smart Growth America:Introduction to smart growth, http://www.smartgrowthamerica.com (accessed on 10/25/03).
11. Vermont Forum on Sprawl:http://www.vtsprawl.org/Learnabout/smartgrowth/SmartGrowth main.htm (accessed 10/28/03).
12. Environmental Protection Agency:http://www.epa.gov/smartgrowth (accessed 10/28/03).
13. The City of Asheville:http://www.ci.asheville.nc.us/planning/new.htm (accessed 10/28/03).
14.张雯.美国的“精明增长”发展计划[J].现代城市研究,2001(5)：19-22.
15.马强,徐循初.“精明增长”策略与我国的城市空间扩展[J].城市规划汇刊,2004(3)：16-21.
16.尹奇,吴次芳.理性增长—美国城市增长的新理念[J].中国矿业大学学报,2005(3)：73-76.
17.刘冬华.面向土地低消耗的城市精明增长研究—以上海为例[D].同济大学博士论文,2007.
18.任奎,周生路,张红富,等.基于精明增长理念的区域土地利用结构优化配置—以江苏宜兴市为例[J].资源科学,2008,30(6)：912-917.
19.冯科,吴次芳,韦仕川.管理城市空间扩展：UGB及其对中国的启示[J].中国土地科学,2008,22(5)：77-80.
20.张颖.经济增长中土地利用结构研究[D].南京农业大学博士论文,2005.
21.唐相龙.新城市主义及精明增长之解读[J].城市问题,2008(1)：87-90.
22.梁鹤年.精明增长[J].城市规划,2005(10)：65-69.
23. Andres D, Elizabeth P Z. The Second Coming of the Small Town[M]. The Utne Reader,1992.
24. D.Gregg Doyle美国的密集化和中产阶级化发展——“精明增长”纲领与旧城倡议者的结合[J].陈贞,译.国外城市规划,2002,(3)：2-9.
25.王丹,王士君.美国“新城市主义”与“精明增长”发展观解读[J].国际城市规划,2007(2)：61-66.
26.张娟,李江风.美国“精明增长”对我国城市空间扩展的启示[J].城市管理与科技,2006(5)：203-206.
27.刘志玲,李江风,龚健.城市空间扩展与“精明增长”中国化[J].城市问题,2006(5)：17-20.
28.付海英,朱德举.我国土地利用总体规划应借鉴美国城市精明增长的理念.2005.
29.刘洪彪,甘辉.创建“精明城市”：合理利用地下空间——以重庆市为例[J].城市问题,2006(9)：46-50.
30.李王鸣,潘蓉.精明增长对浙江省城镇空间发展的启示[J].经济地理,2006(2)：230-232.
31.付海英,郝晋珉,安萍莉,等.基于精明增长的城市空间发展方向分析——以山东省泰安市为例[J].资源科学,2007(1)：63-68.
32.杨小雄,黄小兰.基于精明增长的广西沿海城市整合与协调发展[J].经济与社会发展,2007(5)：63-65.
33.黄慧明.美国“精明增长”的策略、案例及在中国应用的思考[J].现代城市研究,2007(5)：19-28.
34.刘冬华面向土地低消耗的城市精明增长研究—以上海为例[D],同济大学博士论文,2007.
35.王治新精明增长的城市交通与土地利用规划模式[D],西安建筑科技大学硕士论文,2005.
36.任奎.土地资源约束下区域精明发展研究[D],南京大学博士论文,2009.
37.汤茂林.对当前中国城市发展若干问题的思考[J].规划师,2002(7)：73-77.
38.张京祥,程大林.发展中国家城市发展与规划的几个主要问题[J].国外城市规划,2003(2)：1-4.
39.丁日成.城市规划与空间结构：城市可持续发展战略[M].北京：中国建筑工业出版社,2005.
40.孙施文.现代城市规划理论[M].北京：中国建筑工业出版社,2007.
41. Siebert H, Regional Economic Growth:Theory and Policy [M].Scranton,1969.
42.杜宁睿.区域研究与规划[M].武汉：武汉大学出版社,2004.
43.全国城市规划执业制度管理委员会北京：中国建筑工业出版社,2000.
44.刘易斯·芒福德.城市发展史[M].北京：建筑工业出版社,1989.
45.张波.中国城市成长管理研究[M].北京：新华出版社,2004.
46.彭震伟.区域研究与区域规划.上海：同济大学出版社,1998.
47.蒋芳,刘盛和,袁弘.城市增长管理的政策工具及其效果评价[J].城市规划学刊,2007(1)：33-38.
48.张京祥.西方城市规划思想史纲[M].南京：东南大学出版社,2005.
49. Raymond E Murphy. THE American City:An Urban Geography(2nd ed).New York:MeGraw-hill, 1974.
50.艾建国.中国城市土地制度经济问题[M].武汉：华中师范大学出版社,2001.
51.刘彦随.区域土地利用优化配置[M].北京：学苑出版社,1999.
52.冯昌中.城市土地储备经营战略及空间布局研究—以南京市为例[D],南京大学博士论文,2004.
53.钱文荣.中国城市土地资源配置中的市场失灵、政府缺陷与用地规模过度扩张[J].经济地理,2001,21(4)：458-460.
54.钱再见.公共政策学新编[M].上海：华东师范大学出版社.2006.
55.宋锦州.公共政策学——政策分析的理论、方法与技术[M].北京：中国人民大学出版社,2004.
56.张玉虎,陈学刚,塔西甫拉提·特依拜,等.城市空间增长研究——以乌鲁木齐市为例[J].河南大学学报(自然科学版).2007,37(5)：492-495.
57.刘盛和,吴传钧,沈烘泉.基于GIS的北京城市土地利用扩展模式[J].地理学报,2000,55(4),407-416.
58.黎夏,杨青生,刘小平.基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟[J].中国科学D辑：地球科学,2007,37(9)：1242-1250.
59.何春阳,史培军,陈晋,等.基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究[J].中国科学D辑,2005,35(5)：464-473.
60.吴晓青,胡远满,贺红士,等SLEUTH城市扩展模型的应用与准确性评估[J].武汉大学学报·信息科学版2008,33(3)：293-296.
61.罗平.地理特征元胞自动机及城市土地利用演化研究[D].武汉大学博士学位论文.2004.
62.黎夏,杨青生,刘小平.基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟[J].中国科学.2007,37(9)：1242-1251.
63.闫丽洁.基于GIS与CA的城市扩展研究[D].河南大学研究生硕士学位论文.2007.
64.陈干,闾国年,王红.城市模型的发展及其存在问题[J].经济地理,2000,20(5)：59-62.
65.冯徽徽,夏斌,吴晓青,等.基于SLEUTH模型的东莞市区城市增长模拟研究[J].地理与地理信息科学.2008,24(6)：76-81.
66.张显峰.基于CA的城市扩展动态模拟与预测[J].中国科学院研究生学报,2000,17(1)：70-79.
67. Clarke K C. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal [J]. Computers, Environment and Urban Systems.2002,26(6):525-552.
68. Sui, Daniel Z, Zeng H. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia's emerging desakota regions:a case study in Shenzhen [J]. Landscape and Urban Planning,2001,53(1-4):37-52.
69.孙战利.空间复杂性与地理元胞自动机模拟研究[J].地球信息科学,1999,1(2)：32-37.
70.曹中初,孙苏南.CA与GIS的集成用于地理信息的动态模拟和建模[J].测绘通报,1999(11)：7-9.
71.张显峰,崔伟宏.基于GIS与CA模型的时空建模方法研究[J].中国图像图形学报,2000,5(12)：1102-1108.
72.姚士谋,帅江平.城市用地与城市生长[M].合肥：中国科技大学出版社,1995.
73. Elarke K C, HoPpen S.& Gados L.J.(1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the SanFraneisco Bayarea [J].Environment and Planning B,1997,24, 247-261.
74. White R, Engelen G (1997). Cellular automata as the basis of integrated dynamic regional modeling [J]. Environment and Planning B,24,235-246.
75. White R, Engelen G.(2000)Highre solution integrated modeling of the spatial dynamics of urban and regional system[J].Computer, Environment and Urban Systems,2000(24):383-400.
76.黎夏,叶嘉安.约束性单元自动演化CA模型及可持续发展形态的模拟[J].地理学报,1999,54(4)：289-298.
77.黎夏,叶嘉安.基于神经网络的单元自动机以及真实和优化的城市模拟[J].地理学报,2002,57(2)：159-166.
78.陈述彭.城市化与城市地理信息系统[M].北京：科学出版社,199979. Itami R M. Simulating spatial dynamics:cellular automata theory [J]. Landscape Urban Plan,
1994,30:24-47.
80.罗平等,杜清运,雷元新,等.城市土地利用演化CA模型的扩展研究[J].地理与地理信息科学,2004(20),4：48-51.
81.顾朝林,甄峰,张京祥.积聚与扩散[M].南京：东南大学出版社,2000.
82. Asabere P.K. Harvey B. Factors influencing the value of urban land:evidence from Halifax-Dartmouth, Canada [J]. AREUEA Journal,1978,13(4):361-377.
83.刘平辉,郝晋珉.北京市海淀区土地资源利用的产业格局特征[J].资源科学,2003,25(5)：46-51.
84. Broomhall D. Urban encroachment, economic growth, and land values in the urban fringe [J]. Grow hand Change,1995,26:191-203.
85. Harold C. The Study of urban Geography (Fourth Edition).London:Arnold (A member of the Hodder Headline Group, London/New York/Sydney/Aukland) [J],1995:126-130.
86. Catherine L R. Land Use Transportation Interaction of the 1995 NPTS Data [J]. Graduate City Planning Program,1997:1-50.
87. Riebsame W.E.& Parton W.J.. Integrated modeling of land use and cover change [J]. Bioscience, 1994,44(5):350-356.
88.张丽琴,姚书振,李江风.我国城市土地利用演进驱动机制分析[J],科技进步与对策,2003(11)：6-8.
89.石成球.关于我国城市土地利用问题的思考[J].城市规划,2000,2：11-15.
90.刘平辉,郝晋珉.土地利用分类与城乡发展规划[M].北京：中国大地出版,2005：39-53.
91. Xia L. Anthony GY. Analyzing spatial restructuring of land use patterns in a fast growing region using remote sensing and GIS [J]. Landscape and urban planning,2004,69(4):335-354.
92.李平,李秀彬,刘学军.我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析[J].地理研究,2001,20(2)：129-138.
93.史培军,陈晋,潘耀忠.深圳市土地利用变化机制分析[J].地理学报,2000,55(2)：151-160.
94.谭少华,倪绍祥.区域土地利用变化驱动力的成因分析[J].地理与地理信息科学,2005,21(3)：47-50.
95.梁巨伟,张健.滁州市土地利用变化驱动力及对策研究[J].安徽农业大学学报,2007,34(3)：410-414.
96.朱会义,何书金,张明.环渤海地区土地利用变化的驱动力分析[J].地理研究,2001,20(6)：669-678.
97.张明.区域土地利用结构及其驱动因子的统计分析[J].自然资源学报,1999,14(4)：381-383.
98.陆峰,胡江云,许顺才.国外城市对策的借鉴[J].城市发展研究,1997.4：50-53.
99.李国胜,郭兆成.自然地理格局对区域发展时空分异影响的评价方法[J].地理研究,2007,26(1)：1-10.
100.邹自力,刘珊红.人口预测方法及可靠性探讨[J].华东地质学院学报,2002,25(2)：142-146.
101.贾刘强,舒波,唐由海.在城镇化发展目标研究中人口预测模型的运用——以广安市“十一五”规划城镇化发展目标研究为例[J].2008,34(1)：198-201.
102.汤江龙,赵小敏.土地利用规划中人口预测模型的比较研究[J].中国土地科学,2005,19(2)：14-20.
103.杨晓东,努尔夏提.城镇化进程分析及预测方法的研究——以甘肃省白银市城镇化发展为例[J].新疆农业大学学报,1998,21(1)：37-42.
104.袁健,李政,曾令交.建设用地需求预测与供地政策研究——以四川省宜宾市中心城区为例[J].中国土地,2004(21)：72-74.
105.罗罡辉,吴次芳.建设用地需求预测方法研究[J].中国土地科学,2004(12)：15-16.
106.王建国.城镇化进程中建设用地需求预测合理方法研究[D].河北农业大学博士学位论文,2007.
107. Vernon Henderson. Urbanization in developing countries [J].The World Bank Research Observer,2002(17):25-27.
108.龚义,吴小平.城市土地集约利用内涵界定及评价指标体系设计[J].浙江国土资源,2002(1)：138-141.
109.顾朝林.中国沿海城镇密集区空间集聚与扩散研究[M],北京：科学出版社,2000.
110.马俊译,城市再开发[M],北京：中国建筑出版社,第一版,2003.
111.刘卫东.中国城市土地开发及其供给问题研究[J].城市规划,2002(11)：12-15.
112.董俊丽.基于GIS城市旧城改造住宅开发条件评估研究——以济南市为例[D].山东师范大学硕士学位论文,2001：4-10.
113.陈达良,冯志坚.从经济平衡角度探讨旧城改造模式——以广州市海珠区南华西危破房改造项目为例[J].建筑经济,2008：28-30.
114.彭高峰,蒋万芳,陈勇.新区建设带动旧城改造,优化城市空间结构[J].城市规划2004(2)：29-31.
115.庄剑顺.人文因素影响的泉州市土地利用／覆被变化研究[D].福建师范大学硕士学位论文,2006.
116.陈及霖.福建经济地理[M].福州：福建科学技术出版社,1988.
117.刘登翰.论闽南文化—关于类型、形态、特征的几点辨识[J].福建论坛.人文社会科学版,2003(5)：79-85.
118.广陈俊.山地旧城改造项目强度控制的经济因素及策略[D].重庆大学硕士学位论文2005.
119.赵春容,赵万民,谭少华.我国旧城改造中利益分配矛盾及对策研究[J].西南科技大学学报：哲学社会科学版,2008.25(3)：43-48.
120.赵璋.温州旧城改造存在问题与对策研究[D].北京：中国农业大学硕士论文,2006.
121.张跃庆.旧城改造理论实践问题研究[D].北京：首都经济贸易大学硕士论文,1997.
122.韩琦.旧城改造暴露的问题及对策[J].当代经理人,2006(07)：212-213.
123.刘彦随.山地土地类型的结构分析与优化利用[J].地理学报,2001,36(4)：426-436.
124.韦素琼,陈健飞.福建省土地利用动态变化及趋势预测[J].福建师范大学学报(自然科学版),2003,19(4)：85-91.
125.司成兰,周寅康.南京市建设用地变化及其驱动力分析[J].南京社会科学,2008(11)：139-145.
126.刘艳芳,明冬萍,杨建宇.基于生态绿当量的土地利用结构优化[J].武汉大学学报,2002,27(5)：493-498.
127.郑群英,周生路,任奎.土地利用结构优化生态效益考量方法研究[J].资源科学,2009,31(4)：634-640.
128.肖鹏峰,刘顺喜,冯学智,等.基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统构建[J].中国土地科学,2006,20(2)：33-38.
129.井波,任建兰.生态位理论在土地利用结构优化中的应用[J].山东师范大学学报,2006,21(4)：79-81.
130.曾向阳.土地储备决策研究[D].华中农业大学博士论文,2006.
131.何格.城市增长的土地利用规划调控研究[D].南京农业大学博士论文,2008.
132.中国现代化战略研究课题组,中国科学院中国现代化研究中心.中国现代化报告2004：地区现代化之路[M].北京：北京大学出版社,2004.
133.谭丹,黄贤金,陈志刚,等.中国土地市场化程度及其影响因素分析[J].城市问题,2008(1)：14-18.
134.方创琳.区域发展战略论[M].北京：科学出版社,2002.
135.施频论.泉州城市拆迁中政府职能的实现[D].中国农业大学硕士学位论文,2004：21-27.
136.龙开胜,陈利根.土地利用总体规划如何融合“理性增长”理念[J].中国土地,2005(11)：13-14.
137.钱文荣.中国城市土地资源配置中的市场失灵、政府缺陷与用地规模过度扩张[J].经济地理,2001,(7)：16-18.
138.顾朝林等.集聚与扩散：城市空间结构新论[M].南京：东南大学出版社,2000：20-25.
139.苗建军.论区域性中心城市的发展道路[J].四川大学,2003：24-26.
140.赵燕著.当前我国城市发展的形势与判断[J].城市规划,2002.3：8-15.
141.余万军.基于生态足迹的资源节约型发展初探——以杭州市为例[J].自然资源学报,2005(6)：24-25.
142.黄木易,吴次芳,岳文泽.土地利用规划在城市化用地扩张管制中的困境及对策[J].南京林业大学学报(人文社会科学版),2008,8(1)：67-71.
143.冯年丰.区域可持续发展理论与实证研究[D].南京农业大学博士论文,2003.
144.张贵祥,黄凌云,刘彦随.区域土地利用结构优化数学模型——以浙江省乐清市为例[J].山西师范大学学报(自然科学版),2000,14(3)：90-94.
145.彭补拙,周生路.土地规划学[M].南京：东南大学出版社,2003.
146.严金明.简论土地利用结构优化与模型设计[J].中国土地科学,2002,16(4)：20-25.
147.黄光宇.山地生态学[M],北京：中国建筑工业出版社,2002.
148.王宁.组合型城市形态分析—以浙江省台州市为例[J].经济地理,1996(2)：32-37.
149.解本政.现代城市发展模式与策略研究[J].天津大学管理学院,2004：51-53.
150.约翰·M·利维著,张景秋等译.现代城市规划.人民大学出版社,2003：1-3.
151.张兵.城市规划实效论[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
152.黄亚平,城市空间理论与空间分析[M],南京：东南大学出版社,2002.
153.陆大道.中国工业布局的理论与实践[M].北京：科学出版社,1990.
154.黄贤金,彭补拙,张建新,等.区域产业结构调整与土地可持续利用关系研究[J].经济地理,2002,22(4)：425-428.
155.中国科学院国情分析研究小组.开源与节约——中国自然资源与人力资源的潜力与对策[M].北京：科学出版社,1992.
156.田禾.区域互动与我国区域经济协调发展研究[D].武汉理工大学博士论文,2007.
157.陆大道.中国区域发展的理论与实践[M].北京：科学出版社,2003.
158.李剑林.基于发展观演变的中国区域经济发展战略及空间格局调整[J].经济地理,2007,27(6)：896-899.
159.杭州市城市规划编制研究中心学术论文(2001-2006).北京：中国建筑工业出版社,2006：133-135.
160.王华玲.泉州工业产业结构升级[D].厦门大学硕士学位论文,2009.
161.谢立新.区域产业竞争力：泉州、温州、苏州实证研究与理论分析[M].北京：社会科学文献出版社,2004.
162.R.J.约翰斯顿著.蔡运龙,江涛译.哲学与人文地理学[M].北京：商务印书馆,2000.
163.顾朝林.经济全球化与中国城市发展[M].北京：商务印书馆.2000.
164.鲍尔.城市的发展过程[M].北京：中国建筑工业出版社,1981.
165.朱传耿.地域主体功能区划理论·方法·实证[M].北京：科学出版社,2007.
166.郑萃,林琳.1990年以来国内城市形态研究述评[J].城市规划,2002(7)：59-64.
2. 刘莉莉.浅析美国“精明增长”—一种值得我国借鉴的城市发展模式[J].规划50年-中国城市规划年会论文集,2006：569-570.
3. 诸大建,刘冬华.管理城市成长：精明增长理论及对中国的启示[J].同济大学学报(社科版),2006,17(4)：22-28.
4. 任璐,刘智才.浅析精明增长理论在我国的应用[J].山西建筑,2007,33(8)：37-38.
5. 陆大道.区域发展及其空间结构[M].北京：科学出版社,1998.
6. 冯科,吴次芳,韦仕川,等.城市增长边界的理论探讨与应用[J].经济地理,2008,28(3)：425-429.
7. O'Neill, David J. The smart growth tool kit:Community profiles and case studies to advance smart growth practices [M]. Washington, DC:The Urban Land Institute,2000.
8. Nelson. Smart growth or business-as-usual Contrasting outcomes of different approaches to managing growth. Paper presented at the APA National Planning Conference, New Orleans, AL,10-14 March,2001.
9. Beck R, Leon K, and Steven A. Outsmarting smart growth:Population growth, immigration, and the problem of sprawl. Washington D C:Center for Immigration Studies,2003.
10. Smart Growth America:Introduction to smart growth, http://www.smartgrowthamerica.com (accessed on 10/25/03).
11. Vermont Forum on Sprawl:http://www.vtsprawl.org/Learnabout/smartgrowth/SmartGrowth main.htm (accessed 10/28/03).
12. Environmental Protection Agency:http://www.epa.gov/smartgrowth (accessed 10/28/03).
13. The City of Asheville:http://www.ci.asheville.nc.us/planning/new.htm (accessed 10/28/03).
14.张雯.美国的“精明增长”发展计划[J].现代城市研究,2001(5)：19-22.
15.马强,徐循初.“精明增长”策略与我国的城市空间扩展[J].城市规划汇刊,2004(3)：16-21.
16.尹奇,吴次芳.理性增长—美国城市增长的新理念[J].中国矿业大学学报,2005(3)：73-76.
17.刘冬华.面向土地低消耗的城市精明增长研究—以上海为例[D].同济大学博士论文,2007.
18.任奎,周生路,张红富,等.基于精明增长理念的区域土地利用结构优化配置—以江苏宜兴市为例[J].资源科学,2008,30(6)：912-917.
19.冯科,吴次芳,韦仕川.管理城市空间扩展：UGB及其对中国的启示[J].中国土地科学,2008,22(5)：77-80.
20.张颖.经济增长中土地利用结构研究[D].南京农业大学博士论文,2005.
21.唐相龙.新城市主义及精明增长之解读[J].城市问题,2008(1)：87-90.
22.梁鹤年.精明增长[J].城市规划,2005(10)：65-69.
23. Andres D, Elizabeth P Z. The Second Coming of the Small Town[M]. The Utne Reader,1992.
24. D.Gregg Doyle美国的密集化和中产阶级化发展——“精明增长”纲领与旧城倡议者的结合[J].陈贞,译.国外城市规划,2002,(3)：2-9.
25.王丹,王士君.美国“新城市主义”与“精明增长”发展观解读[J].国际城市规划,2007(2)：61-66.
26.张娟,李江风.美国“精明增长”对我国城市空间扩展的启示[J].城市管理与科技,2006(5)：203-206.
27.刘志玲,李江风,龚健.城市空间扩展与“精明增长”中国化[J].城市问题,2006(5)：17-20.
28.付海英,朱德举.我国土地利用总体规划应借鉴美国城市精明增长的理念.2005.
29.刘洪彪,甘辉.创建“精明城市”：合理利用地下空间——以重庆市为例[J].城市问题,2006(9)：46-50.
30.李王鸣,潘蓉.精明增长对浙江省城镇空间发展的启示[J].经济地理,2006(2)：230-232.
31.付海英,郝晋珉,安萍莉,等.基于精明增长的城市空间发展方向分析——以山东省泰安市为例[J].资源科学,2007(1)：63-68.
32.杨小雄,黄小兰.基于精明增长的广西沿海城市整合与协调发展[J].经济与社会发展,2007(5)：63-65.
33.黄慧明.美国“精明增长”的策略、案例及在中国应用的思考[J].现代城市研究,2007(5)：19-28.
34.刘冬华面向土地低消耗的城市精明增长研究—以上海为例[D],同济大学博士论文,2007.
35.王治新精明增长的城市交通与土地利用规划模式[D],西安建筑科技大学硕士论文,2005.
36.任奎.土地资源约束下区域精明发展研究[D],南京大学博士论文,2009.
37.汤茂林.对当前中国城市发展若干问题的思考[J].规划师,2002(7)：73-77.
38.张京祥,程大林.发展中国家城市发展与规划的几个主要问题[J].国外城市规划,2003(2)：1-4.
39.丁日成.城市规划与空间结构：城市可持续发展战略[M].北京：中国建筑工业出版社,2005.
40.孙施文.现代城市规划理论[M].北京：中国建筑工业出版社,2007.
41. Siebert H, Regional Economic Growth:Theory and Policy [M].Scranton,1969.
42.杜宁睿.区域研究与规划[M].武汉：武汉大学出版社,2004.
43.全国城市规划执业制度管理委员会北京：中国建筑工业出版社,2000.
44.刘易斯·芒福德.城市发展史[M].北京：建筑工业出版社,1989.
45.张波.中国城市成长管理研究[M].北京：新华出版社,2004.
46.彭震伟.区域研究与区域规划.上海：同济大学出版社,1998.
47.蒋芳,刘盛和,袁弘.城市增长管理的政策工具及其效果评价[J].城市规划学刊,2007(1)：33-38.
48.张京祥.西方城市规划思想史纲[M].南京：东南大学出版社,2005.
49. Raymond E Murphy. THE American City:An Urban Geography(2nd ed).New York:MeGraw-hill, 1974.
50.艾建国.中国城市土地制度经济问题[M].武汉：华中师范大学出版社,2001.
51.刘彦随.区域土地利用优化配置[M].北京：学苑出版社,1999.
52.冯昌中.城市土地储备经营战略及空间布局研究—以南京市为例[D],南京大学博士论文,2004.
53.钱文荣.中国城市土地资源配置中的市场失灵、政府缺陷与用地规模过度扩张[J].经济地理,2001,21(4)：458-460.
54.钱再见.公共政策学新编[M].上海：华东师范大学出版社.2006.
55.宋锦州.公共政策学——政策分析的理论、方法与技术[M].北京：中国人民大学出版社,2004.
56.张玉虎,陈学刚,塔西甫拉提·特依拜,等.城市空间增长研究——以乌鲁木齐市为例[J].河南大学学报(自然科学版).2007,37(5)：492-495.
57.刘盛和,吴传钧,沈烘泉.基于GIS的北京城市土地利用扩展模式[J].地理学报,2000,55(4),407-416.
58.黎夏,杨青生,刘小平.基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟[J].中国科学D辑：地球科学,2007,37(9)：1242-1250.
59.何春阳,史培军,陈晋,等.基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究[J].中国科学D辑,2005,35(5)：464-473.
60.吴晓青,胡远满,贺红士,等SLEUTH城市扩展模型的应用与准确性评估[J].武汉大学学报·信息科学版2008,33(3)：293-296.
61.罗平.地理特征元胞自动机及城市土地利用演化研究[D].武汉大学博士学位论文.2004.
62.黎夏,杨青生,刘小平.基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟[J].中国科学.2007,37(9)：1242-1251.
63.闫丽洁.基于GIS与CA的城市扩展研究[D].河南大学研究生硕士学位论文.2007.
64.陈干,闾国年,王红.城市模型的发展及其存在问题[J].经济地理,2000,20(5)：59-62.
65.冯徽徽,夏斌,吴晓青,等.基于SLEUTH模型的东莞市区城市增长模拟研究[J].地理与地理信息科学.2008,24(6)：76-81.
66.张显峰.基于CA的城市扩展动态模拟与预测[J].中国科学院研究生学报,2000,17(1)：70-79.
67. Clarke K C. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal [J]. Computers, Environment and Urban Systems.2002,26(6):525-552.
68. Sui, Daniel Z, Zeng H. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia's emerging desakota regions:a case study in Shenzhen [J]. Landscape and Urban Planning,2001,53(1-4):37-52.
69.孙战利.空间复杂性与地理元胞自动机模拟研究[J].地球信息科学,1999,1(2)：32-37.
70.曹中初,孙苏南.CA与GIS的集成用于地理信息的动态模拟和建模[J].测绘通报,1999(11)：7-9.
71.张显峰,崔伟宏.基于GIS与CA模型的时空建模方法研究[J].中国图像图形学报,2000,5(12)：1102-1108.
72.姚士谋,帅江平.城市用地与城市生长[M].合肥：中国科技大学出版社,1995.
73. Elarke K C, HoPpen S.& Gados L.J.(1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the SanFraneisco Bayarea [J].Environment and Planning B,1997,24, 247-261.
74. White R, Engelen G (1997). Cellular automata as the basis of integrated dynamic regional modeling [J]. Environment and Planning B,24,235-246.
75. White R, Engelen G.(2000)Highre solution integrated modeling of the spatial dynamics of urban and regional system[J].Computer, Environment and Urban Systems,2000(24):383-400.
76.黎夏,叶嘉安.约束性单元自动演化CA模型及可持续发展形态的模拟[J].地理学报,1999,54(4)：289-298.
77.黎夏,叶嘉安.基于神经网络的单元自动机以及真实和优化的城市模拟[J].地理学报,2002,57(2)：159-166.
78.陈述彭.城市化与城市地理信息系统[M].北京：科学出版社,199979. Itami R M. Simulating spatial dynamics:cellular automata theory [J]. Landscape Urban Plan,
1994,30:24-47.
80.罗平等,杜清运,雷元新,等.城市土地利用演化CA模型的扩展研究[J].地理与地理信息科学,2004(20),4：48-51.
81.顾朝林,甄峰,张京祥.积聚与扩散[M].南京：东南大学出版社,2000.
82. Asabere P.K. Harvey B. Factors influencing the value of urban land:evidence from Halifax-Dartmouth, Canada [J]. AREUEA Journal,1978,13(4):361-377.
83.刘平辉,郝晋珉.北京市海淀区土地资源利用的产业格局特征[J].资源科学,2003,25(5)：46-51.
84. Broomhall D. Urban encroachment, economic growth, and land values in the urban fringe [J]. Grow hand Change,1995,26:191-203.
85. Harold C. The Study of urban Geography (Fourth Edition).London:Arnold (A member of the Hodder Headline Group, London/New York/Sydney/Aukland) [J],1995:126-130.
86. Catherine L R. Land Use Transportation Interaction of the 1995 NPTS Data [J]. Graduate City Planning Program,1997:1-50.
87. Riebsame W.E.& Parton W.J.. Integrated modeling of land use and cover change [J]. Bioscience, 1994,44(5):350-356.
88.张丽琴,姚书振,李江风.我国城市土地利用演进驱动机制分析[J],科技进步与对策,2003(11)：6-8.
89.石成球.关于我国城市土地利用问题的思考[J].城市规划,2000,2：11-15.
90.刘平辉,郝晋珉.土地利用分类与城乡发展规划[M].北京：中国大地出版,2005：39-53.
91. Xia L. Anthony GY. Analyzing spatial restructuring of land use patterns in a fast growing region using remote sensing and GIS [J]. Landscape and urban planning,2004,69(4):335-354.
92.李平,李秀彬,刘学军.我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析[J].地理研究,2001,20(2)：129-138.
93.史培军,陈晋,潘耀忠.深圳市土地利用变化机制分析[J].地理学报,2000,55(2)：151-160.
94.谭少华,倪绍祥.区域土地利用变化驱动力的成因分析[J].地理与地理信息科学,2005,21(3)：47-50.
95.梁巨伟,张健.滁州市土地利用变化驱动力及对策研究[J].安徽农业大学学报,2007,34(3)：410-414.
96.朱会义,何书金,张明.环渤海地区土地利用变化的驱动力分析[J].地理研究,2001,20(6)：669-678.
97.张明.区域土地利用结构及其驱动因子的统计分析[J].自然资源学报,1999,14(4)：381-383.
98.陆峰,胡江云,许顺才.国外城市对策的借鉴[J].城市发展研究,1997.4：50-53.
99.李国胜,郭兆成.自然地理格局对区域发展时空分异影响的评价方法[J].地理研究,2007,26(1)：1-10.
100.邹自力,刘珊红.人口预测方法及可靠性探讨[J].华东地质学院学报,2002,25(2)：142-146.
101.贾刘强,舒波,唐由海.在城镇化发展目标研究中人口预测模型的运用——以广安市“十一五”规划城镇化发展目标研究为例[J].2008,34(1)：198-201.
102.汤江龙,赵小敏.土地利用规划中人口预测模型的比较研究[J].中国土地科学,2005,19(2)：14-20.
103.杨晓东,努尔夏提.城镇化进程分析及预测方法的研究——以甘肃省白银市城镇化发展为例[J].新疆农业大学学报,1998,21(1)：37-42.
104.袁健,李政,曾令交.建设用地需求预测与供地政策研究——以四川省宜宾市中心城区为例[J].中国土地,2004(21)：72-74.
105.罗罡辉,吴次芳.建设用地需求预测方法研究[J].中国土地科学,2004(12)：15-16.
106.王建国.城镇化进程中建设用地需求预测合理方法研究[D].河北农业大学博士学位论文,2007.
107. Vernon Henderson. Urbanization in developing countries [J].The World Bank Research Observer,2002(17):25-27.
108.龚义,吴小平.城市土地集约利用内涵界定及评价指标体系设计[J].浙江国土资源,2002(1)：138-141.
109.顾朝林.中国沿海城镇密集区空间集聚与扩散研究[M],北京：科学出版社,2000.
110.马俊译,城市再开发[M],北京：中国建筑出版社,第一版,2003.
111.刘卫东.中国城市土地开发及其供给问题研究[J].城市规划,2002(11)：12-15.
112.董俊丽.基于GIS城市旧城改造住宅开发条件评估研究——以济南市为例[D].山东师范大学硕士学位论文,2001：4-10.
113.陈达良,冯志坚.从经济平衡角度探讨旧城改造模式——以广州市海珠区南华西危破房改造项目为例[J].建筑经济,2008：28-30.
114.彭高峰,蒋万芳,陈勇.新区建设带动旧城改造,优化城市空间结构[J].城市规划2004(2)：29-31.
115.庄剑顺.人文因素影响的泉州市土地利用／覆被变化研究[D].福建师范大学硕士学位论文,2006.
116.陈及霖.福建经济地理[M].福州：福建科学技术出版社,1988.
117.刘登翰.论闽南文化—关于类型、形态、特征的几点辨识[J].福建论坛.人文社会科学版,2003(5)：79-85.
118.广陈俊.山地旧城改造项目强度控制的经济因素及策略[D].重庆大学硕士学位论文2005.
119.赵春容,赵万民,谭少华.我国旧城改造中利益分配矛盾及对策研究[J].西南科技大学学报：哲学社会科学版,2008.25(3)：43-48.
120.赵璋.温州旧城改造存在问题与对策研究[D].北京：中国农业大学硕士论文,2006.
121.张跃庆.旧城改造理论实践问题研究[D].北京：首都经济贸易大学硕士论文,1997.
122.韩琦.旧城改造暴露的问题及对策[J].当代经理人,2006(07)：212-213.
123.刘彦随.山地土地类型的结构分析与优化利用[J].地理学报,2001,36(4)：426-436.
124.韦素琼,陈健飞.福建省土地利用动态变化及趋势预测[J].福建师范大学学报(自然科学版),2003,19(4)：85-91.
125.司成兰,周寅康.南京市建设用地变化及其驱动力分析[J].南京社会科学,2008(11)：139-145.
126.刘艳芳,明冬萍,杨建宇.基于生态绿当量的土地利用结构优化[J].武汉大学学报,2002,27(5)：493-498.
127.郑群英,周生路,任奎.土地利用结构优化生态效益考量方法研究[J].资源科学,2009,31(4)：634-640.
128.肖鹏峰,刘顺喜,冯学智,等.基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统构建[J].中国土地科学,2006,20(2)：33-38.
129.井波,任建兰.生态位理论在土地利用结构优化中的应用[J].山东师范大学学报,2006,21(4)：79-81.
130.曾向阳.土地储备决策研究[D].华中农业大学博士论文,2006.
131.何格.城市增长的土地利用规划调控研究[D].南京农业大学博士论文,2008.
132.中国现代化战略研究课题组,中国科学院中国现代化研究中心.中国现代化报告2004：地区现代化之路[M].北京：北京大学出版社,2004.
133.谭丹,黄贤金,陈志刚,等.中国土地市场化程度及其影响因素分析[J].城市问题,2008(1)：14-18.
134.方创琳.区域发展战略论[M].北京：科学出版社,2002.
135.施频论.泉州城市拆迁中政府职能的实现[D].中国农业大学硕士学位论文,2004：21-27.
136.龙开胜,陈利根.土地利用总体规划如何融合“理性增长”理念[J].中国土地,2005(11)：13-14.
137.钱文荣.中国城市土地资源配置中的市场失灵、政府缺陷与用地规模过度扩张[J].经济地理,2001,(7)：16-18.
138.顾朝林等.集聚与扩散：城市空间结构新论[M].南京：东南大学出版社,2000：20-25.
139.苗建军.论区域性中心城市的发展道路[J].四川大学,2003：24-26.
140.赵燕著.当前我国城市发展的形势与判断[J].城市规划,2002.3：8-15.
141.余万军.基于生态足迹的资源节约型发展初探——以杭州市为例[J].自然资源学报,2005(6)：24-25.
142.黄木易,吴次芳,岳文泽.土地利用规划在城市化用地扩张管制中的困境及对策[J].南京林业大学学报(人文社会科学版),2008,8(1)：67-71.
143.冯年丰.区域可持续发展理论与实证研究[D].南京农业大学博士论文,2003.
144.张贵祥,黄凌云,刘彦随.区域土地利用结构优化数学模型——以浙江省乐清市为例[J].山西师范大学学报(自然科学版),2000,14(3)：90-94.
145.彭补拙,周生路.土地规划学[M].南京：东南大学出版社,2003.
146.严金明.简论土地利用结构优化与模型设计[J].中国土地科学,2002,16(4)：20-25.
147.黄光宇.山地生态学[M],北京：中国建筑工业出版社,2002.
148.王宁.组合型城市形态分析—以浙江省台州市为例[J].经济地理,1996(2)：32-37.
149.解本政.现代城市发展模式与策略研究[J].天津大学管理学院,2004：51-53.
150.约翰·M·利维著,张景秋等译.现代城市规划.人民大学出版社,2003：1-3.
151.张兵.城市规划实效论[M].北京：中国人民大学出版社,1998.
152.黄亚平,城市空间理论与空间分析[M],南京：东南大学出版社,2002.
153.陆大道.中国工业布局的理论与实践[M].北京：科学出版社,1990.
154.黄贤金,彭补拙,张建新,等.区域产业结构调整与土地可持续利用关系研究[J].经济地理,2002,22(4)：425-428.
155.中国科学院国情分析研究小组.开源与节约——中国自然资源与人力资源的潜力与对策[M].北京：科学出版社,1992.
156.田禾.区域互动与我国区域经济协调发展研究[D].武汉理工大学博士论文,2007.
157.陆大道.中国区域发展的理论与实践[M].北京：科学出版社,2003.
158.李剑林.基于发展观演变的中国区域经济发展战略及空间格局调整[J].经济地理,2007,27(6)：896-899.
159.杭州市城市规划编制研究中心学术论文(2001-2006).北京：中国建筑工业出版社,2006：133-135.
160.王华玲.泉州工业产业结构升级[D].厦门大学硕士学位论文,2009.
161.谢立新.区域产业竞争力：泉州、温州、苏州实证研究与理论分析[M].北京：社会科学文献出版社,2004.
162.R.J.约翰斯顿著.蔡运龙,江涛译.哲学与人文地理学[M].北京：商务印书馆,2000.
163.顾朝林.经济全球化与中国城市发展[M].北京：商务印书馆.2000.
164.鲍尔.城市的发展过程[M].北京：中国建筑工业出版社,1981.
165.朱传耿.地域主体功能区划理论·方法·实证[M].北京：科学出版社,2007.
166.郑萃,林琳.1990年以来国内城市形态研究述评[J].城市规划,2002(7)：59-64.
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |