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煤矿轮式移动机器人隔爆仓体与控制模式研究
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摘要
本文研究的重点是煤矿井下隔爆型轮式移动机器人的设计及其控制模式。在深入研究煤矿井下设备防爆要求及相关标准的基础上,初步确定了煤矿隔爆移动机器人的性能参考指标。重点对机器人的行走机构、传动机构、隔爆壳体等进行研究、设计,并最终研制出MMR-1机器人样机。以MMR-1机器人为研究平台,分析其控制系统的整体需求,设计完成整体控制系统。提出了巢式控制器结构作为研究机器人控制模式的方法,此结构可很好地规划机器人的行为顺序。提出一种模块图法表示机器人的行为序列,并能很好地分析机器人的具体行为规则,更有助于控制决策的程序编写。研究了激光扫描仪的测量方法和通信方式,并提出基于激光扫描仪的井下巷道中D-K路标导航方法,利用归一分离算法进行识别,实验表明此方法可行、有效。
This paper mainly focused on the designing and control mode of the wheeled mobile robot in coal mine. On the basis of in-depth study of the coal mine equipment explosion-proof requirements and related standards, the reference index of the coal mine explosion-proof performance of the mobile robot was initially identified. Concentrated on the research and design of the robot such as walking mechanism, driving mechanism, and flameproof enclosure, the MMR-1(mining mobile robot) Robot prototype was eventually developed. With MMR-1Robot as the research platform, the overall control of the hardware system is designed based on the overall demand of its control system. Taking nested controller as the research method of the robot control mode, the structure can be well planned for the sequence of robot behavior. This paper proposed a new module diagram representation of robot behavior sequence which can be a very good analysis of robot specific rules of conduct and is helpful to program the decision procedure for the preparation of control. Based on the study in the laser scanner measurement methods and means of communication, this paper proposed a method based on laser scanner in the underground roadways "D-K landmark navigation method", and use the methods for identification. The experiment shows that the effectiveness and the feasibility of this method.
引文
1. 孙继平.煤矿安全生产理念研究[J].煤炭学报,2011.36(2):313-316
    2. http://abcnews.go.com/Technology/coal-mining-robots-humans-dirty-work/story?id=10303050
    3. http://www.npr.org/templates/story/story.php?storyld=12637032
    4. http://www.scientificamerican.com/podcast/episode.cfm?id=robot-rescuers-help-peace-of-mine-11-08-18
    5. http://machinedesign.com/article/gemini-to-the-rescue-in-mine-disasters-1020
    6. 苏学成.能打硬仗的井下喷浆机器人[J].机器人技术与应用,1997,05
    7. http://www.sdust.edu.cn/content_747C2C31A1DE7618716420E30A4B7A3C.htm
    8. 许世范,郝继飞,何凤有.我国首台采掘机器人——机器人化自动钻机[J].中国煤炭.1997.09
    9. http://news.china.com/zh_cn/news100/11038989/20060704/13446498.html
    10.巩利萍,宋志安,刘泽勇.矿用隔爆型圆筒外壳的设计方法[J].煤矿机械,2009.30(1):30-33
    11.郭晓娥.赵进录.长方体隔爆壳体的设计[J].煤矿机电,2002(3):7-9
    12.李允旺,葛世荣,朱华,方海峰.煤矿救灾机器人隔爆壳体的设计与加工[J].媒矿机械.2009.30(2):104-106
    13.郭晓娥.赵金录.圆筒形矿用隔爆型外壳设计[J].煤矿机电.2008,1:16-20
    14.霍海波.矿井井下无线通信系统分析[J].煤,2008.107(9):78-92
    15.阎玮.矿井无线通信信道的分析与研究[J].山西焦煤科技,2008.2:43-46
    16.杨汉华.矿用RFID(?)天线的设计与研究[D].博士学位论文.江苏大学.2008
    17.张妍玮.煤矿井下受下空间内电磁波的传输特性研究[D].硕士学位论文.中北大学.2009
    18.唐印伟.张海洋.一种基于Zigbee勺适用于煤矿井下无线传感的路由协议研究[J].媒矿机歇.2010,3:82-85
    19.孙大勇.苏庆宇.井下机器人路径规划中的模糊逻辑控制算法[J].电气技术.2007,3:47-49
    20 张志超.郑之增.方海峰.等.矿井救灾机器人的导航定位研究[J].煤矿机械.2008,11:14-16
    21. 崔超.曲伟建.吕丹.等.未知环境下基于模糊神经网络的机器人路径规划[J].北京理工大学学报.2009.8(29):686-707
    22. 周巍,煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D]博士学位论文.太原理工大学,2()11.3
    23.王宏.煤矿机器人激光雷达与惯性传感器导航理论及实验研究[D].博士学位论文.中国矿业大学(北京),2011,4
    24.赵国宁.基于G1S煤矿井下电子地图系统的研究[D].硕士学位论文.西安科技大学,2009,5
    25.赵明辉.闫东,李全,等矿山搜寻机器人行走机构运动系统的研究[J].煤矿机电.2009.4:36-41
    26.满翠华,范迅.矿山救援机器人构型研究[J].矿山机械,2008.36(12):24-29
    27.苏学成,李贻斌.樊炳辉,等.煤矿井下机器人结构与控制的若干问题[J].煤炭学报.1995.20(5):514-518
    28.B.科纽赫,B.安费罗夫.地下矿机器人技术发展趋势与前景[J].电子计算机,1995,4:61-65
    29.钱善华,葛世荣,王永胜,等.救灾机器人的研究现状与煤矿救灾的应用[J].机器人.2006.28(3):350-354
    30.王忠民.刘军.窦智.等.矿难救援机器人的研究应用现状与开发[J].煤矿机械.2007,28(11):6-8
    31.刘广瑞,刘巧红,刘军.矿山机器人的研究现状与发展趋势[J].矿山机械.2009.24(37):45-48
    32.李允旺.葛世荣,朱华.煤矿救灾机器人应用探讨[J].煤矿机械,2009,30(1):164-167
    33. 贺炜.移动机器人体系结构的设计和研究[D].硕士学位论文.哈尔滨工程大学.2006.1
    34.赵海文.基于多传感器的移动机器人行为控制研究[D].博士学位论文.哈尔滨工业大学,2007.3
    35. 倪小雷,卜佳俊.自主移动机器人混合式体系结构的设计与实现[J].计算机测量与控制.2006,14(11):1526-1528
    36. 王宏.艾海舟.何克忠.等.移动机器人休系结构与系统设计[J].机器人.1993.15(1):49-54
    37.何克忠.智能移动机器人的一种体系结构[J],机器人,1992.14(3):55-64
    38.吴雄英.胡国清.黄玉程.等.自主移动机器人体系结构状况与发展研究[J].自动化博览.2005,3:21-24
    39.刘海波.顾国昌.张国印.智能机器人体系结构分类研究[J].哈尔滨工程大学学报.2003.24(6):664-668
    40. Meystel.A..Knowledge based Nested Hierarchical Control[J].Advances in Automation and Robotics,1990, 2:63-152
    41. Alubs,J.,Proctor,F.G..A reference model architecture for intelligent hybrid control systems[J].International Federation of Automatic Control,1996.June 30-July 5
    42. Brooks.R.A..A robust layered control system for a mobile robot[J].IEEE Transactions on Robotics and Automation.1986.1(1):1-10
    43. Leonard J. Durrant-Whyte 1-1. Dynamic map building for an autonomous mobile robot[J]. The International Journal on Robotics Research.1992.11(4):286-298
    44. Robin R. Murphy.杜军平,吴立成,胡金春等译人工智能机器人学导论[M].北京:电了工业出版社,2004
    45.于金霞.王珊,蔡自兴著.未知环境中移动机器人自定位技术[M].北京:电子工业出版社,2011,1
    46. 蔡自兴.机器人学(第二版)[M].北京:清华大学出版社.2009.9
    47.郭利进.大尺度环境下移动机器人同时定位于地图创建研究fD].博士学位论义.天津大学.2007.8
    48.蔡自兴.贺汉根.陈虹.未知环境中移动机器人导航控制理论与方法[M].北京:科学出版社.2009.1
    49.陈少斌.自主移动机器人路径规划及轨迹跟踪的研究[D]博士学位论文.浙江大学.2008.10
    50.陈家乾.移动机器人自主创建环境地图的研究[D].博士学位论文.浙江大学,2009.9
    51.沈猛.轮式动机器人导航控制与路径规划研究[D]博士学位论文..西北工业大学.2006.3
    52.陈凤东.基于认知地图的移动机器人自主导航技术研究[D].博士学位论文.哈尔滨工业大学,2009,7
    53.奚茂龙.群体智能算法及其在移动机器人路径规划与跟踪控制中的研究[D].博士学位论文,江南大学。2008.9
    54 殷波.移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D].博士学位论文.中国海洋大学.2006.6
    55. Elfes A. Occupancy grids:A probabilistic framework for mobile robot perception and navigation[D]. Pittsburgh:Carnegie Mellon University.1989
    56. Thrun S. Learning metrie-topological maps for indoor mobile robot navigation[J]. Artificial Intelligence. 1998.99(1):21-71
    57. Fox D, Burgard W. Thrun S. Markov localization for mobile robots in dynamic environments[J]. Journal of Artificial Intelligence Research,1999.11:391-427
    58. Yeap Wai K. Jefferies Margaret E. Computing a representation of the local environment[J]. Artificial Intelligence,1999.107(2):265-301
    59.胡明.邓宗全,王少纯.等.月球探测车移动系统的关键技术分析[J].哈尔滨工业大学学报.2003.35(7):795-798
    60.王巍.夏玉华.梁斌.等.月球漫游车关键技术初探[J].机器人,2001.23(3):280-284
    61. lagnemma K, Rzepniewski A, Dubowsky S. et al. Control of robotic vehicles with actively articulated suspensions in rough terrain[J]. Autonomous Robots,2003,14(1):5-16
    62.李允旺.矿井救灾机器人行走机构研究[D].博士学位论文.中国矿业大学.2010
    63.乔凤斌,谢霄鹏.杨汝清.六轮移动机器人包容地形研究[J].机械设计与研究.2004.20(5):17-20
    64.余志生.汽车理论(第四版)[M].北京:机械工业出版社.2009
    65.方文中.同步带传动——设计·制造·使用[M].上海:上海科学普及出版社.1993:9-11
    66.成大先.机械设计手册(第五版):单行本.机械传动[M].北京:化学工业出版社,2010.1
    67.王启龙.隔爆壳体的设计研究[]].煤矿机械,2004.3:12-14
    68.GB3836.1-2000爆炸性气体环境用电气设备第1部分:通用要求[S]
    69.GB3836.2-2000爆炸性气体环境用电气设备第2部分:隔爆型“d”[S]
    70.隆泗,周一正.煤矿安全知识问答(第三版)[M].成都:西南交通大学出版社.2009.8
    71.张延松,王德明,朱红青.煤矿爆炸、火灾及其防治技术[M].徐州:中国矿业大学出版社.2007.11
    72.李双会.论隔爆外壳中的爆炸压力及其影响因素[J].煤矿安全(增刊).2003.9(34):101-103
    73.巩利萍,宋志安,刘泽勇.基于有限元法的矿用隔爆型圆筒形外壳子设计[J].煤矿机电,2008.6:29-37
    74.李英.矿用隔爆型外壳设计应注意的问题[J]煤炭科学技术,1999.27(9):14-17
    75.钱松,倪春明.矿用隔爆型电气设备的外壳强度设计探讨[J].煤矿机电,2006.6:30-33
    76.倪春明.圆筒型隔爆外壳变形的控制[J].电气防爆.2005.4:1-2
    77.《压力容器实用技术丛书》编写委员会.压力容器设计知识[M].北京:化学工业出版社,2005.7
    78.GB150-1998钢制压力容器[S]
    79.JB/T 4734-2002铝制焊接容器[S]
    80.JB4732-95钢制压力容器——分析设计标准[S]
    81.申永胜.机械原理教程(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2005
    82.刘杰民,侯祥林.材料力学教程[M].北京:中国电力出版社,2009
    83.熊有德.材料强度力学[M].北京:科学出版社.2009
    84.魏长江.隔爆外壳隔爆面的去应力工艺分析[J].媒矿机械.2005.7:98-99
    85.刘溢恩.压力容器设计时厚度附加量C的讨论[J].压力容器,1994.11(1):60-64
    86.郑伦金.煤矿井下轻合金材料的火花问题[J].矿山机械,1990,12:53-56
    87.李四辈.煤矿井下部分设备的调杏与研究[J].中国管理科学文献,第九篇,科技管理与科技政策,866-867
    88.王玉成.煤矿用金属材料撞击摩擦火花安全性的研究[D].硕士学位论文.煤科总院沈阳研究院,2008.9
    89.JB-T 4745-2002钛制焊接容器[S]
    90.GB/T6614-94钛及钛合金铸件[S]
    91.GB/T 15073-94铸造钛及钛合金牌号和化学成分[S]
    92.成大先.机械设计手册.单行本.常用工程材料[M].北京:化学工业出版社,2004.1
    93.GB/T 1173-1995铸造铝合金[S]
    94.江洪,陈燎,工智,等.Solidworks有限元分析实例解析[M].北京:机械工业出版社.2007
    95.周丹,张钧嘉,宋智瀛,等.煤矿移动机器人隔爆壳体的建模与有限元分析[J].煤矿机械,2012.6
    96,柳春生.隔爆外壳不传爆机理的研讨[J].矿业安全与环保,2000.27(6):27-29
    97.崔学莹.矿用隔爆外壳的防爆性能保证[J].煤矿自动化.109-110
    98.顾惠君.隔爆型电气设备外壳的隔爆参数分析[J].煤炭技术,2004.23(4):16-17
    99.周丹,任亚楠,张钧嘉.等.矿井移动机器人隔爆结构的设计[J].煤矿机械,2011,32(11):10-12
    100.祝晓才.轮式移动机器人的运动控制[D].博士学位论文.国防科技大学研究生院.2006.9
    101.闫庆辉.障碍环境下非完整轮式移动操作机运动规划方法研究[D].博士学位论文哈尔滨工业大学.2007.12
    102.侯春明.未知环境下移动机器人基于行为的控制力法研究[D].硕士学位论文.吉林大学.2006.5
    103.徐坤.搜救机器人人机协作行为控制研究[D].硕士学位论文,山东大学.2009.5
    104.徐璐.陈阳舟.居鹤华.基于动态行为控制的移动机器人自主避障[J].计算机工程.2007.33(14):180-182
    105.聂鑫.王耀南.余洪山.基于行为控制的移动机器人导航方法[J].计算机测量与控制.2011.19(11):2699-2710
    106. Arkin R C. Behavior-based robotics[M]. Cambridge. MA. USA:MIT Press.1998
    107. Jung D. Zelinsky A. An architecture for distributed cooperative planning in a behavior- based multi-robot system[J]. Robotics and Autonomous Systems,1999.26(2/3):149-174
    108. Mitsunaga N, Smith C, Kanda T, et al. Adapting robot behavior for human-robot interaction[J]. IEEE Transactions on Robotics,2008,24(4):911-916
    109. Meystel.A.,"Knowledge Based Nested Hierarchical Control." in Advances in Automation and Robotics, vol.2, Ed.G.Saridis, JAI Press, Greenwich, CT,1990.pp.63-152
    110.林福严.张运九.薛光辉.机器人化采煤设备系统及控制模式探时[J]煤炭科学技术.2010.38(8):97-103
    111.徐江伟,岳宏,赵海文.等.基于视觉和超声信息、的机器人行为控制[J].仪器仪表学报.2006.27(7):734-738
    112.孙方平,符秀辉.复杂环境下机器人的行为学习研究[J].仪器仪表学报.2006.27(6增刊):1982-1983
    113.程玉虎.易建强,赵冬斌.机器人行为协调机制研究发展[J].机器人.2004.26(2):187-192
    114.王义萍,陈庆伟,胡维礼.机器人行为选择机制综述[J].机器人.2009.3 1(5):472-480
    115.张惠娣,刘士荣,愈金寿.基于动力学系统方法的自主移功机器人行为设计[J].华东理工大学学报(自然科学版).2008.34(6):843-849
    116.王薇,张永清.赵臣.基于区域的微型足球机器人行为产生方法[J].天津大学学报.2006.39(增刊):354-357
    117. Dalgalarrondo A. Luzeaux D. Introducing attention in a behavior-based robot control architecture[C]. European Control Conference (ECC'99). Italy:EUCA.1999:378-385
    118.陈锋,胡社教,陈宗海.未知环境下自主机器人的行为学习研究[J].模式识别与人工智能.2002.15(4):498-501
    119.周昌权.智能移动机器人行为控制策略及编程实现[J].信息与电脑.2009(10):26-27
    120.景兴建.王越超,谈大龙.基于仿生行为决策规划的协调运动行为[J].控制理论与应用.2003.20(3):407-410
    121.贾建强.陈卫东.席裕庚.基于有限状态机的足球机器人行为设计与综合[J].高技术通讯,2004.14(4):61-65
    122.许井泉,梅涛.基于有限状态机的宠物机器人行为建模[J].机电一体化,2006(6):29-31

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