川西马井气田碎屑岩测井储层参数评价研究
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摘要
近年来，马井白垩系中相继发现天然气藏，表明了浅部地层巨大的勘探开发潜力，加强浅层天然气的综合研究势在必行，亟需搞清楚川西地区浅部地层的含气状况，勘探前景。
要搞清楚地层的含气状况，则需要开展两方面的工作，即储层参数计算模型建立与含水含气性识别。
对于测井解释模型的研究，充分利用已有的测井数据和岩芯实验分析结果，分析岩芯物性参数与测井曲线间关系，对测井曲线作孔隙度、渗透率、含水饱和度参数的岩芯刻度。
对于含水含气性识别，川西马井地区下白垩统含气性识别一直是测井解释的难点，主要在于储层含气性差异分辨较困难，气和水在测井曲线上的响应比较接近，过去解释的部分气层测试却产水，常规的测井解释方法很难将二者区分开。本次论文以钻井录井显示和测试结果为依据，利用交会图分析技术，相互对比寻找出区分含水与含气的定性与定量指标，成功地对储层含气、水性质进行了识别；利用BP网络分析识别储层类型，利用模糊聚类分析技术，将测试产水井段与产水井段数据分别作聚类分析，确定出各自的类数和类中心，建立起聚类模型，将所建模型对其它储层段进行含流体性质及差异分析，成功地对含气性差异进行了判别。在此基础上，对含气性进行评价，指出了有利的含气层位及区域。
Recently, natural gas was discovered gradually in Majing cretaceous , which displayed shallow stratum have the large exploration and development potentialities. These emphasize the comprehensive research in natural gas of shallow stratum. And this research is very necessary to know the gas-bearing condition and exploration prospect in the western of Sichuan district.
To know the gas-bearing condition in shallow stratum, it must do two main works: calculate the store parameter and modeling set and distinguish hydrous and gas.
With reference to research of the logging interpretation model, it should exploit fully logging datum and the results of well core experimental analysis which was existed and analyze the relationship between the quality parameter of well core materiality and brothel log, which should further be understood in porosity, coefficient of permeability and water degree of saturation in well-core graduation.
With regard to distinguishing containing of the water and gas, the cretaceous is the difficult point on logging interpretation all the time in the Majing of western of Sichuan. It is mainly the diversity of the containing of gas and water is very difficult to distinguish. Gas and water react very closely in the log. The partly gas stratum produce the water in the past logging interpretation method can't distinguish them easily. According to the logging and brothel logging shows and testing results, this thesis will utilize the cross-plot analysis technology to look for the qualification and quantity index of the containing water and gas by mutual comparison, triumphantly discern the containing gas and water quality in the store stratum; Using B-P Network can recognize the reservoir; the utilize the fuzzy cluster analysis technology to cluster analyze separately the water well section and water quality well in the store stratum, settle the type datum and central type distinctly and analyze fluidity's material quality and diversity in all models and others store stratum, triumphantly distinguish the diversity of the containing water and gas. Above the base statement, scientists comment the containing gas quality and point out the helpful the stratum of containing gas and area.
要搞清楚地层的含气状况，则需要开展两方面的工作，即储层参数计算模型建立与含水含气性识别。
对于测井解释模型的研究，充分利用已有的测井数据和岩芯实验分析结果，分析岩芯物性参数与测井曲线间关系，对测井曲线作孔隙度、渗透率、含水饱和度参数的岩芯刻度。
对于含水含气性识别，川西马井地区下白垩统含气性识别一直是测井解释的难点，主要在于储层含气性差异分辨较困难，气和水在测井曲线上的响应比较接近，过去解释的部分气层测试却产水，常规的测井解释方法很难将二者区分开。本次论文以钻井录井显示和测试结果为依据，利用交会图分析技术，相互对比寻找出区分含水与含气的定性与定量指标，成功地对储层含气、水性质进行了识别；利用BP网络分析识别储层类型，利用模糊聚类分析技术，将测试产水井段与产水井段数据分别作聚类分析，确定出各自的类数和类中心，建立起聚类模型，将所建模型对其它储层段进行含流体性质及差异分析，成功地对含气性差异进行了判别。在此基础上，对含气性进行评价，指出了有利的含气层位及区域。
Recently, natural gas was discovered gradually in Majing cretaceous , which displayed shallow stratum have the large exploration and development potentialities. These emphasize the comprehensive research in natural gas of shallow stratum. And this research is very necessary to know the gas-bearing condition and exploration prospect in the western of Sichuan district.
To know the gas-bearing condition in shallow stratum, it must do two main works: calculate the store parameter and modeling set and distinguish hydrous and gas.
With reference to research of the logging interpretation model, it should exploit fully logging datum and the results of well core experimental analysis which was existed and analyze the relationship between the quality parameter of well core materiality and brothel log, which should further be understood in porosity, coefficient of permeability and water degree of saturation in well-core graduation.
With regard to distinguishing containing of the water and gas, the cretaceous is the difficult point on logging interpretation all the time in the Majing of western of Sichuan. It is mainly the diversity of the containing of gas and water is very difficult to distinguish. Gas and water react very closely in the log. The partly gas stratum produce the water in the past logging interpretation method can't distinguish them easily. According to the logging and brothel logging shows and testing results, this thesis will utilize the cross-plot analysis technology to look for the qualification and quantity index of the containing water and gas by mutual comparison, triumphantly discern the containing gas and water quality in the store stratum; Using B-P Network can recognize the reservoir; the utilize the fuzzy cluster analysis technology to cluster analyze separately the water well section and water quality well in the store stratum, settle the type datum and central type distinctly and analyze fluidity's material quality and diversity in all models and others store stratum, triumphantly distinguish the diversity of the containing water and gas. Above the base statement, scientists comment the containing gas quality and point out the helpful the stratum of containing gas and area.
引文
[1]邸世祥 祝总祺，《中国碎屑岩储集层的孔隙结构》，西北大学出版社，1991
[2]于兴河，《碎屑岩系油气储层沉积学》，北京石油工业出版社，2002年
[3]杜奉屏，《油矿地球物理测井》，地质出版社．1984
[4]欧阳健，《石油测井解释与储层描述》，地质出版社，1980年
[5]陈国良，《遗传算法及其应用》，人民邮电出版社．1996
[6][法]Q．塞拉著，谭廷栋等译，《测井解释基础与数据采集》，石油工业出版社．1992
[7]刘增良，《模糊技术与神经网络技术选编》，北京航空航天大学出版社．2001
[8]曾文冲，《油气藏储集层测井评价技术》，石油工业出版社．1991
[9]曾文冲，《测井地层分析与油气评价》，石油工业出版社．1981
[10]田勇等．遗传算法在神经网络中的研究与应用．电气传动自动化，2000
[11]郭正吾．四川盆地西部致密碎屑岩含气领域勘探实践．四川地质学报．1999
[12]潘正君等，《演化算法》，清华大学出版社．1998
[13]陈文伟等，《智能决策技术》，电子工业出版社．1998
[14]刘泽容、信荃麟、王伟锋等著，《油藏描述原理与方法技术》，石油工业出版社，1993
[15]席少霖、赵夙治，《最优化计算方法》，上海科技出版社．1983
[16]陈宝林，《最优化理论与算法》，清华大学出版社，1989年
[17]陈尚勤、魏鸿骏著，《模式识别理论及应用》，成都电讯工程学院出版社，1985
[18]F．阿迈拉登著．李衍达、边肇祺、阎平凡等译，《模式识别与图象处理》，石油工业出版社．1991
[19]李介谷等，《计算机模式识别技术》，上海交通大学出版社，1986
[20]陈平等，《模糊ISODATA集算法》，北京工业大学学报，1983，第9卷，第2期
[21]郭桂蓉 庄钊文，《信息处理中的模糊技术》，国防科技大学出版社，1996
[22]方开泰、潘恩沛著，《聚类分析》，地质出版社，1982
[23]冯德益、楼世博、林命遇等，《模糊数学方法与应用》，1992
[24]汪培庄著．《模糊集合论及其应用》，上海科学技术文献出版社，1983
[25]余永权编著，《神经网络模糊逻辑控制》，电子工业出版社，1999
[26]王士同编著，《神经模糊系统及其应用》，北京航空航天大学出版社，1998
[27]王士同编著，《模糊系统、模糊神经网络及其应用程序设计》，上海科学技术文献出版社，1998
[28]焦李成编著，《神经网络的应用与实现》，西安电子科技大学出版社，1993
[29]王伟编著，《人工神经网络原理—入门与应用》，北京航空航天大学出版社，1995
[30]靳蕃、范俊波、谭永东，《神经网络与神经计算机原理．应用》，西南交通大学出版社，1991
[31]Dresser Atlas, Well Logging and Interpretation Techniques ,Dresser Industries INC. USA, 1982
[32][法]R．Desbrandes著 曾米兰、唐振宜等译 钻井与开发中的地球物理测井，北京：石油工业出版社，1987
[33]Douglas. W. Hilchie. Advanced Well Log Interpretation, USA, 1989
[34]Douglas. W. Hilchie. Reservoir Description Using Well Logs, JPT, 1984, p1067-1073
[35]MyronH. Discussion of Reservoir Description Using Well Logs. JPT, 1984, p2195-2196
[36]A.M.Borai. A New Correlation for the Cementation Factor in Low-Porosity Carbonates. SPE Formation Evaluation, 1987, December, p495-499
[37]J.W. Focke. Cementation Exponents in Middle Eastern Carbonate Reservoirs. SPE Formation Evaluation, 1987, June, p155-167
[38]高楚桥、毛志强、李进福，《岩石导电效率及其与含水饱和度之间的关系》，石油物探 1998，Vol．37，No．3，p130-136
[39]原海涵，《阿尔奇公式中a、m与渗透率的关系》，地球物理测井，1990，Vol．14，No．5， p347-357
[40]王继贤，《电测井在地质勘探中的应用》石油工业出版社，1988．12
[41]王文祥，《泥质碎屑储集层的测井评价》，第二届国际石油工程会议论文集，1986年3月
[42]张金钟，《多孔地层的骨架岩性指数和孔隙结构指数》，西安石油学院学报，1989，Vol．4，No．4，p1-8
[43]杜奉屏等编译，《碳酸盐岩储集层测井解释译文集》，石油工业出版社，1983
[44]谭廷栋著，《天然气勘探中的测井技术》，石油工业出版社，1994
[45]谭廷栋著，《现代石油测井论文集》，石油工业出版社，1997
[46]谭廷栋主编，《测井学》，石油工业出版社，1998
[47]中国石油学会石油测井委员会编，《测井资料的地质应用》，石油工业出版社，1991
[48]雍世和、孙建孟、毕卓新，《用最优化方法评价复杂岩性储集层》，测井技术，1988年第4期。
[49]雍世和、孙建孟、毕卓新，《用最优化方法与双水模型评价泥质砂岩储集层》石油学报，1989，No4 、
[50]雍世和、张超模主编，《测井数据处理与综合解释》，石油大学出版社
[51]雍世和、洪有密，《测井资料综合解释与数字处理》，石油工业出版社，1982
[52]钟兴水，《测井资料计算机处理解释方法》，石油工业出版社，1986
[2]于兴河，《碎屑岩系油气储层沉积学》，北京石油工业出版社，2002年
[3]杜奉屏，《油矿地球物理测井》，地质出版社．1984
[4]欧阳健，《石油测井解释与储层描述》，地质出版社，1980年
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[6][法]Q．塞拉著，谭廷栋等译，《测井解释基础与数据采集》，石油工业出版社．1992
[7]刘增良，《模糊技术与神经网络技术选编》，北京航空航天大学出版社．2001
[8]曾文冲，《油气藏储集层测井评价技术》，石油工业出版社．1991
[9]曾文冲，《测井地层分析与油气评价》，石油工业出版社．1981
[10]田勇等．遗传算法在神经网络中的研究与应用．电气传动自动化，2000
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[13]陈文伟等，《智能决策技术》，电子工业出版社．1998
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[15]席少霖、赵夙治，《最优化计算方法》，上海科技出版社．1983
[16]陈宝林，《最优化理论与算法》，清华大学出版社，1989年
[17]陈尚勤、魏鸿骏著，《模式识别理论及应用》，成都电讯工程学院出版社，1985
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[30]靳蕃、范俊波、谭永东，《神经网络与神经计算机原理．应用》，西南交通大学出版社，1991
[31]Dresser Atlas, Well Logging and Interpretation Techniques ,Dresser Industries INC. USA, 1982
[32][法]R．Desbrandes著 曾米兰、唐振宜等译 钻井与开发中的地球物理测井，北京：石油工业出版社，1987
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[35]MyronH. Discussion of Reservoir Description Using Well Logs. JPT, 1984, p2195-2196
[36]A.M.Borai. A New Correlation for the Cementation Factor in Low-Porosity Carbonates. SPE Formation Evaluation, 1987, December, p495-499
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[38]高楚桥、毛志强、李进福，《岩石导电效率及其与含水饱和度之间的关系》，石油物探 1998，Vol．37，No．3，p130-136
[39]原海涵，《阿尔奇公式中a、m与渗透率的关系》，地球物理测井，1990，Vol．14，No．5， p347-357
[40]王继贤，《电测井在地质勘探中的应用》石油工业出版社，1988．12
[41]王文祥，《泥质碎屑储集层的测井评价》，第二届国际石油工程会议论文集，1986年3月
[42]张金钟，《多孔地层的骨架岩性指数和孔隙结构指数》，西安石油学院学报，1989，Vol．4，No．4，p1-8
[43]杜奉屏等编译，《碳酸盐岩储集层测井解释译文集》，石油工业出版社，1983
[44]谭廷栋著，《天然气勘探中的测井技术》，石油工业出版社，1994
[45]谭廷栋著，《现代石油测井论文集》，石油工业出版社，1997
[46]谭廷栋主编，《测井学》，石油工业出版社，1998
[47]中国石油学会石油测井委员会编，《测井资料的地质应用》，石油工业出版社，1991
[48]雍世和、孙建孟、毕卓新，《用最优化方法评价复杂岩性储集层》，测井技术，1988年第4期。
[49]雍世和、孙建孟、毕卓新，《用最优化方法与双水模型评价泥质砂岩储集层》石油学报，1989，No4 、
[50]雍世和、张超模主编，《测井数据处理与综合解释》，石油大学出版社
[51]雍世和、洪有密，《测井资料综合解释与数字处理》，石油工业出版社，1982
[52]钟兴水，《测井资料计算机处理解释方法》，石油工业出版社，1986
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