彩色印品图像色彩分割模型研究
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摘要
彩色平版胶印是目前使用最多的印刷工艺，胶印中普遍采用的通过检测信号条来控制印刷质量的方法有其局限性。海德堡、罗兰等公司均开始直接检测印张画面，控制各色版油墨量，以提高印刷质量。直接检测印张画面是一种新的印品质量检测方法，是国际前沿技术和发展趋势。而直接检测印张画面的一个重要问题是将四色油墨叠印的彩色印品图像分解为四个色版的单色图象，即彩色印品图像的色彩分割。
本文利用数字图像处理和模式识别技术，对四色油墨叠印的彩色印品图像进行了分析和研究，提出了一种新的基于数字图像处理技术和模式识别技术的彩色印品网点图像的色彩分割模型，结合FMC-2色差公式将四色油墨叠印可产生的十六种基本色元正确区分开，进而可以从一幅彩色印品网点图像中分离出黄、品、青、黑四色网点。采用这种彩色印品网点图像的色彩分割方法，可以得到各色版网点面积率、分色版之间油墨叠印率、印张与样张间的网点变化率等指标，这为研制印张画面直接检测控制系统打下基础，同时对于深入研究彩色网点呈色原理，研究油墨的叠印规律，确定纽介堡方程的修正系数等具有重要的理论价值。
Lithography is the most widely used printing technics at present. The method of printing quality checking based on signal bar is limited. Herdelberg Co. and Roland Co. begin to improve printing quality by directly checking printing image. It is obvious that the new method of printing quality checking based on directly checking printing image is an international advanced technique. The most important problem in directly checking printing image is color separation of color printing image.
In this paper, four-color printing image is analyzed and researched by using the method of digital image processing and pattern recognition. We propose a new color separation method of color printing dot image based on the method of digital image processing and pattern recognition. Combining FMC-2 equation, it can separate sixteen color members of four-color printing image. Then four-color (Y, M, C, BK) dots can be separated. From the results of separation, printing and dot area percent can be gained. It is significant for color rendering theory research of color printing
research of ink printing rule and confirming modified coefficient of Neugebauer equation.
本文利用数字图像处理和模式识别技术，对四色油墨叠印的彩色印品图像进行了分析和研究，提出了一种新的基于数字图像处理技术和模式识别技术的彩色印品网点图像的色彩分割模型，结合FMC-2色差公式将四色油墨叠印可产生的十六种基本色元正确区分开，进而可以从一幅彩色印品网点图像中分离出黄、品、青、黑四色网点。采用这种彩色印品网点图像的色彩分割方法，可以得到各色版网点面积率、分色版之间油墨叠印率、印张与样张间的网点变化率等指标，这为研制印张画面直接检测控制系统打下基础，同时对于深入研究彩色网点呈色原理，研究油墨的叠印规律，确定纽介堡方程的修正系数等具有重要的理论价值。
Lithography is the most widely used printing technics at present. The method of printing quality checking based on signal bar is limited. Herdelberg Co. and Roland Co. begin to improve printing quality by directly checking printing image. It is obvious that the new method of printing quality checking based on directly checking printing image is an international advanced technique. The most important problem in directly checking printing image is color separation of color printing image.
In this paper, four-color printing image is analyzed and researched by using the method of digital image processing and pattern recognition. We propose a new color separation method of color printing dot image based on the method of digital image processing and pattern recognition. Combining FMC-2 equation, it can separate sixteen color members of four-color printing image. Then four-color (Y, M, C, BK) dots can be separated. From the results of separation, printing and dot area percent can be gained. It is significant for color rendering theory research of color printing
research of ink printing rule and confirming modified coefficient of Neugebauer equation.
引文
[1]胡成发。印刷色彩与色度学．印刷工业出版社，1993
[2]周世生。高等色彩学．印刷工业出版社，1997
[3]边肇其，张学工等。模式识别．北京：清华大学出版社，2000
[4]顾桓。彩色数字印前技术——平面设计进阶．印刷工业出版社，2000
[5]周新伦，柳健等。数字图像处理．长沙：国防工业出版社，1986．6
[6]赵荣春等。数字图像处理导论．西安工业大学出版社，1995．6
[7]王润生。图像理解．长沙：国防科技大学出版社，1995
[8]沈青，汤霖。模式识别导论．长沙：国防科技大学出版社，1991
[9]罗耀光，盛立东。模式识别．人民邮电出版社，1989．1
[10]衣永政。网点图像显微检测方法研究．研究生论文，1997
[11]程民德等。图像识别导论．中国水利水电出版社
[12]孙家广等译。计算机图形学．清华大学出版社，1998，490-495
[13]章毓晋。图像处理和分析．清华大学出版社，2000
[14]邱仲潘等译。Visual C++从入门到精通．1999
[15]孟祥旭。一种自动分割图象颜色的算法．小型微型计算机系统，Vol 26，No．2，1996．3：13-15．
[16]朱文忠。基于颜色特征的地形要素分割与识别．模式识别与人工智能，1996．2：194-199．
[17]柏子游，张勇，虞烈。一种彩色图像的色彩分割方法．模式识别与人工智能，Vol 12，No 2，1999．6
[18]罗西平，田捷等。图像分割方法综述．模式识别与人工智能，Vol 12，NO．3，1999．9
[19]赵伟。图像边缘识别及其应用软件开发．西安理工大学学位论文，1996．5
[20]徐士良编著。C常用算法程序集．清华大学出版社，2000．6
[21]Antanas Verikas, Kerstin Malmqvist, Hansbusk. Image Analysis and Artifcialnetwork For Classification Inmuticolor Newspaper Printing,International Prnting and Graphic ArtsConference, 1994
[22]Stefen Gustavson, Bjorn Kruse. Paper Surface Topography By Rance From Focus:Taga1994
[23]Christine Barratte. How To Use Image Analysis To Evaluate Print Quality:International Printing And GraphicArts Conference,1994
[24]Shoji Tominaga. Color Classification Of Natural Color Images: Color Sxcience And Researceh, Volume 17, Number4 August1992
[25]Ron Ohlander,Keith Price,D.Raj.Reddy.Picture Segmentaion Using A Recursive Region Spliting Method:CGIP8,1988
PartⅡ:Theory and Practic, XoλXoρPεσ.Aππ.Volume 18 Number 5 1993
[26]Lindsay W MacDonald. Developments in Colour Management Systems: Displays Volume 16 Number 4 1996
[27]K.D. chicking. FMC-2色差方法：J.O.S. A61 118(1971)
[28]赵金鹃。基于视觉特性的彩色图像边缘检测及分割技术的研究．西安理工大学学位论文，2000．3
[29]徐建华。图像处理和分析．北京：科学出版社
[30]吴健康等。计算机视觉的基本理论和方法。合肥：中国科技大学出版社
[31]李玉山等。彩色图像的边缘检测研究．模式识别与人工智能，Vol 12，No．3，1992：112-116
[2]周世生。高等色彩学．印刷工业出版社，1997
[3]边肇其，张学工等。模式识别．北京：清华大学出版社，2000
[4]顾桓。彩色数字印前技术——平面设计进阶．印刷工业出版社，2000
[5]周新伦，柳健等。数字图像处理．长沙：国防工业出版社，1986．6
[6]赵荣春等。数字图像处理导论．西安工业大学出版社，1995．6
[7]王润生。图像理解．长沙：国防科技大学出版社，1995
[8]沈青，汤霖。模式识别导论．长沙：国防科技大学出版社，1991
[9]罗耀光，盛立东。模式识别．人民邮电出版社，1989．1
[10]衣永政。网点图像显微检测方法研究．研究生论文，1997
[11]程民德等。图像识别导论．中国水利水电出版社
[12]孙家广等译。计算机图形学．清华大学出版社，1998，490-495
[13]章毓晋。图像处理和分析．清华大学出版社，2000
[14]邱仲潘等译。Visual C++从入门到精通．1999
[15]孟祥旭。一种自动分割图象颜色的算法．小型微型计算机系统，Vol 26，No．2，1996．3：13-15．
[16]朱文忠。基于颜色特征的地形要素分割与识别．模式识别与人工智能，1996．2：194-199．
[17]柏子游，张勇，虞烈。一种彩色图像的色彩分割方法．模式识别与人工智能，Vol 12，No 2，1999．6
[18]罗西平，田捷等。图像分割方法综述．模式识别与人工智能，Vol 12，NO．3，1999．9
[19]赵伟。图像边缘识别及其应用软件开发．西安理工大学学位论文，1996．5
[20]徐士良编著。C常用算法程序集．清华大学出版社，2000．6
[21]Antanas Verikas, Kerstin Malmqvist, Hansbusk. Image Analysis and Artifcialnetwork For Classification Inmuticolor Newspaper Printing,International Prnting and Graphic ArtsConference, 1994
[22]Stefen Gustavson, Bjorn Kruse. Paper Surface Topography By Rance From Focus:Taga1994
[23]Christine Barratte. How To Use Image Analysis To Evaluate Print Quality:International Printing And GraphicArts Conference,1994
[24]Shoji Tominaga. Color Classification Of Natural Color Images: Color Sxcience And Researceh, Volume 17, Number4 August1992
[25]Ron Ohlander,Keith Price,D.Raj.Reddy.Picture Segmentaion Using A Recursive Region Spliting Method:CGIP8,1988
PartⅡ:Theory and Practic, XoλXoρPεσ.Aππ.Volume 18 Number 5 1993
[26]Lindsay W MacDonald. Developments in Colour Management Systems: Displays Volume 16 Number 4 1996
[27]K.D. chicking. FMC-2色差方法：J.O.S. A61 118(1971)
[28]赵金鹃。基于视觉特性的彩色图像边缘检测及分割技术的研究．西安理工大学学位论文，2000．3
[29]徐建华。图像处理和分析．北京：科学出版社
[30]吴健康等。计算机视觉的基本理论和方法。合肥：中国科技大学出版社
[31]李玉山等。彩色图像的边缘检测研究．模式识别与人工智能，Vol 12，No．3，1992：112-116
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