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实时仿真系统的开发及其在分散控制系统中的应用
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摘要
模型参考自适应预估控制算法在电厂的应用中取得了显著的成
    果。为了将其应用于分散控制系统,降低电厂调试的费用,缩短开
    发时间,并提高安全性,开发一个通用的针对分散控制系统的实时
    仿真系统,具有实际的意义。
     归纳起来,本文工作包括以下几个方面:
     1.在多功能控制系统优化整定仪软件体系的基础上建立仿真
    平台,将原来的算法改良为实时仿真算法,并能实现参数的在线修
    改和实时数据存储,以此做作为对象的模型。通过数据采集板进行
    实时数据传输,实现整定仪(现场对象的仿真)与INFI-90以及
    Conductor NT、EWS之间的数据交换。
     2.用多功能控制系统优化整定仪进行现场(大坝电厂#3机组)
    数据采集,并对所采曲线进行辨识,得到对象的传递函数表示。对
    所采集的对象进行仿真,得到模型参考自适应预估控制的最优参
    数。
     3.将模型参考自适应预估控制算法投入大坝电厂#3机组。在
    仿真得到的优化参数的基础上,对系统进行优化整定,投入模型参
    考自适应预估控制算法。
MARPC has achieved remarkable success in electric power
     station. To apply it in distribution control system, decrease the cost of
     adjustment, reduce the hours of development and enhance safety, it is
     necessary to development real-time simulate system which is generally
     used in distribution control system.
    
     In abstract, the work done in this paper list in the following areas:
    
     1 .Develop a real-time simulate platform on the base of
     Multifunctional Optimization Instrument for Tuning Controllers,
     reform the original calculation to real-time simulate calculation, adjust
     parameter on line and restore real-time data. Transfer the real-time data
     by data collecting platform, achieve communication between
     instrument and INFI-90/ConductorNT, EWS.
    
     2.Collect field data by multifunctional Optimization Instrument,
     get the objective function. Simulate the collected objective and get the
     best PID parameter.
    
     3.Put MARPC in operation in DABA power station. Optimize the
     system on the base of the parameter acquired by simulation
引文
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