基于B/S构架的行业会计报表及数据仓库构建研究
|
摘要
随着经济发展对会计信息化的新的需求,如何通过科学、有效的手段,对行业会计报表数据进行高效的收集与利用,以此来掌握企业的经营和管理现状,发现企业经营管理中存在的问题,预测企业未来的发展前景,已受到了社会各界的普遍关注。将报表技术和数据仓库技术结合起来,利用基于B/S构架的报表对会计报表数据进行收集,并将收集的数据构建入数据仓库,不仅可以将行业会计报表数据统一管理起来,还可以在此基础上进一步对报表数据进行OLAP(联机分析处理,On-line Analytical Processing)和DM(数据挖掘,Data Mining),从多角度、多侧面观察和分析数据,将是一种极佳的解决方案。
本论文第一章提出问题,分析国内外发展、提出本课题主要研究内容以及所采用的研究方法、技术路线等。
第二章对本论文涉及的主要理论问题如网络体系结构、软件层次结构、XBRL(可扩展商业报告语言,eXtensible Business Reporting Language)、及数据仓库等进行论述,为整个课题提供理论基础。
第三章从管理的角度,对行业会计报表的组织构架设计、报表业务逻辑、XBRL导入导出、数据库设计等方面进行研究。设计一个行业通用的组织架构模型,将组织实体统一抽象为组织构架元素,而各元素之间的联系与元素本身分离开来,联系定义更加灵活。设计了一个的会计报表定义模型,采用报表格式、结构、与报表数据相互分离的思想,报表整体结构更加清晰,报表定义更加灵活,满足了行业内不同类型企业、报表格式跨年度变化对会计报表格式的复杂需求。将目前会计信息化领域较推崇的XBRL技术引入行业会计报表系统,提供XBRL实例文档的导入导出功能。
第四章以数据仓库的建模为主线,从行业会计报表数据仓库的整体设计、模型设计及多维数据集的创建等方面进行研究,最终构建出行业会计报表数据仓库。引入雪花型模型对行业会计报表数据仓库模型进行设计,突破了大多数类似研究用星型模型局限性。采用多事实表设计,将行业会计报表和财务分析指标数据按主题构建入数据仓库,为后续研究可能对传统财务分析方法产生突破打下基础。采用多重粒度划分的策略,数据仓库的数据组织更加灵活。
第五章是综合案例,根据第三章、第四章的设计,以一个典型的集团企业进行实现,包括行业会计报表的实现到数据仓库构建,编写程序代码两万余行。第六章进行总结,对本课题的前景进行展望。
With the new demands of economic development for accounting informationization, it has already attracted the attentions of people in all circles that is how to through scientific and efficient means collect and use the Industrial Accounting Statement (IAS) data to control the operation and management situation of an enterprise, find the existing problems and predict the development of this enterprise.
It will be an extremely wonderful solution that we combine the statements technology with the Data Warehousing (DW) technology, collect the IAS data by using the statements basing on the B/S framework and put the collected data into the DW. This can not only manage the IAS data but also make further research of these data and observe and analyze data from different dimensions and profiles.
Chapter One: Put forward the problems, analyze the development at home and abroad and expound the tasks of this article.
Chapter Two: Explain the principal rationales that serve as the theoretical bases of this article, such as: network structure, software hierarchy, XBRL, Data Warehousing and so on.
Chapter Three: From the management perspective, study the framework design of IAS, the operational logic of the Accounting Statements (AS), the input and output of XBRL and the database design. Make out a universal organization structure model for one kind of industry, in which every organization entity becomes an abstract element of the organization framework. As the links among various elements are separate with every element, the definitions of connections among elements will be more flexible. In this chapter the author provides a model for the definition of AS form, in which the format and the structure of AS are separated with the data so that the whole structure of an AS becomes clearer and the definition becomes more flexible. All of these meets the complicated needs of different types of enterprises.Introduce the XBRL into the IAS system and provide examples of the XBRL input and output;
Chapter Four: Take the DW modeling as the main line and research from the overall design of IAS, model design and the creation of the multi-dimensional data set, and eventually build the IAS DW. Design the model of the IAS DW by introducing the“Snowflake Form”model, which is a great breakthrough comparing with the traditional“Star Form”one. By using the multi-fact-table, absorb the IAS data and the Financial Analysis Index data according to the respective themes, which ground the foundation for the breakthroughs during the following research in traditional financial analysis methods. Adopting the multi-granularity division strategy makes the data organization of DW more flexible.
Chapter Five: Case study. Take a typical industrial group as an example to realize the previous design, including the realization of the IAS to the DW construction and write the programmer codes about nearly 20,000 lines.
Chapter Six: Summary. Make prospect of this article.
本论文第一章提出问题,分析国内外发展、提出本课题主要研究内容以及所采用的研究方法、技术路线等。
第二章对本论文涉及的主要理论问题如网络体系结构、软件层次结构、XBRL(可扩展商业报告语言,eXtensible Business Reporting Language)、及数据仓库等进行论述,为整个课题提供理论基础。
第三章从管理的角度,对行业会计报表的组织构架设计、报表业务逻辑、XBRL导入导出、数据库设计等方面进行研究。设计一个行业通用的组织架构模型,将组织实体统一抽象为组织构架元素,而各元素之间的联系与元素本身分离开来,联系定义更加灵活。设计了一个的会计报表定义模型,采用报表格式、结构、与报表数据相互分离的思想,报表整体结构更加清晰,报表定义更加灵活,满足了行业内不同类型企业、报表格式跨年度变化对会计报表格式的复杂需求。将目前会计信息化领域较推崇的XBRL技术引入行业会计报表系统,提供XBRL实例文档的导入导出功能。
第四章以数据仓库的建模为主线,从行业会计报表数据仓库的整体设计、模型设计及多维数据集的创建等方面进行研究,最终构建出行业会计报表数据仓库。引入雪花型模型对行业会计报表数据仓库模型进行设计,突破了大多数类似研究用星型模型局限性。采用多事实表设计,将行业会计报表和财务分析指标数据按主题构建入数据仓库,为后续研究可能对传统财务分析方法产生突破打下基础。采用多重粒度划分的策略,数据仓库的数据组织更加灵活。
第五章是综合案例,根据第三章、第四章的设计,以一个典型的集团企业进行实现,包括行业会计报表的实现到数据仓库构建,编写程序代码两万余行。第六章进行总结,对本课题的前景进行展望。
With the new demands of economic development for accounting informationization, it has already attracted the attentions of people in all circles that is how to through scientific and efficient means collect and use the Industrial Accounting Statement (IAS) data to control the operation and management situation of an enterprise, find the existing problems and predict the development of this enterprise.
It will be an extremely wonderful solution that we combine the statements technology with the Data Warehousing (DW) technology, collect the IAS data by using the statements basing on the B/S framework and put the collected data into the DW. This can not only manage the IAS data but also make further research of these data and observe and analyze data from different dimensions and profiles.
Chapter One: Put forward the problems, analyze the development at home and abroad and expound the tasks of this article.
Chapter Two: Explain the principal rationales that serve as the theoretical bases of this article, such as: network structure, software hierarchy, XBRL, Data Warehousing and so on.
Chapter Three: From the management perspective, study the framework design of IAS, the operational logic of the Accounting Statements (AS), the input and output of XBRL and the database design. Make out a universal organization structure model for one kind of industry, in which every organization entity becomes an abstract element of the organization framework. As the links among various elements are separate with every element, the definitions of connections among elements will be more flexible. In this chapter the author provides a model for the definition of AS form, in which the format and the structure of AS are separated with the data so that the whole structure of an AS becomes clearer and the definition becomes more flexible. All of these meets the complicated needs of different types of enterprises.Introduce the XBRL into the IAS system and provide examples of the XBRL input and output;
Chapter Four: Take the DW modeling as the main line and research from the overall design of IAS, model design and the creation of the multi-dimensional data set, and eventually build the IAS DW. Design the model of the IAS DW by introducing the“Snowflake Form”model, which is a great breakthrough comparing with the traditional“Star Form”one. By using the multi-fact-table, absorb the IAS data and the Financial Analysis Index data according to the respective themes, which ground the foundation for the breakthroughs during the following research in traditional financial analysis methods. Adopting the multi-granularity division strategy makes the data organization of DW more flexible.
Chapter Five: Case study. Take a typical industrial group as an example to realize the previous design, including the realization of the IAS to the DW construction and write the programmer codes about nearly 20,000 lines.
Chapter Six: Summary. Make prospect of this article.
引文
1 高鸿业.西方经济学(上册 微观部分).北京:经济科学出版社,2000.
[1] 毛华扬,李帅.会计电算化发展阶段比较研究.中国会计学会第六届全国会计信息化年会论文集,2006
[2] MSDN 中文网站:http://msdn.microsoft.com/china
[3] Bindow 中文站:http://www.bindows.net.cn
[4] 北京润乾公司网站:http://www.runqian.com.cn
[5] 开放的华表:http://www.biaoge.com.cn/tech/chinalopening.htm
[6] 段云峰等.数据仓库及其在电信领域中的应用.北京:电子工业出版社,2003.10,第一版
[7] 张巍等.可移植 Browser/Server 方式的管理信息系统.小型微型计算机系统,2004,(25)
[8] 林颖贤.基于多层结构应用技术的研究.佳木斯大学学报,2000,(3)
[9] 沈颖玲.网络则务报告研究.上海:立信会计出版社,2005.10,第一版
[10] 安淑芝等.数据仓库与数据挖掘.北京:清华大学出版社,2005.6,第一版
[11] 陈京民.数据仓库原理、设计与应用.北京:中国水利水电出版社,2004.4,第一版
[12] [美] Paulraj Ponniah.数据仓库基础.北京:电子工业出版社,2004.4,第一版
[13] 陈海耘.财务报表数据多维分析系统的研究:[硕士论文],辽宁:大连理工大学,2003.28-33
[14] 张军.基于.NET 的报表生成系统设计:[硕士论文].陕西:西北工业大学,2004.8-13
[15] 周杰等.. NET 框架与元模式研究.计算机工程与应用,2002,(23)
[16] [美] Dan Rahmel. . NET Framework 程序员查询词典.北京:中国铁道出版社,2004.4 第一版
[17] 刘宏伟.基于 WEB 的动态报表系统之展示子系统研究:[硕士论文].云南:昆明理工大学,2003.11-15
[18] 肖建等.ASP.NET 编程基础.北京:清华大学出版社,2002.5,第一版
[19] 陈娴等. ASP.NET 项目开发实践.北京:中国铁道出版社,2003.9,第一版
[20] [美]Alan Shalloway 等.设计模式精解:面向对象设计的新视角.北京:清华大学出版社,2002.3,第一版
[21] 上海证券交易所网站:http://www. sse.com.cn/sseportal/ps/zhs/fwzc/scfw/xbrlfaq.shtml
[22] 周国华老师 XBRL 教学网站:http://www.ais.npic.edu.tw/xbrl/
[23] 深交所 XBRL 应用范例网站:http://xbrl.cninfo.com.cn/XBRL/
[24] 李应伟等.ASP.net 数据库高级教程(C#篇). 北京:清华大学出版,2004.7,第一版
[25] 谢志华等.财务分析.北京:高等教育出版社,2003.7,第一版
[26] 谭湘等.财务分析.广州:暨南大学出版社,2004.3,第一版
[27] 飞思科技产品研发中心.SQL Server 2000 数据库与数据仓库.北京:电子工业出版社,2002.4,第一版
[28] 李华星 曹林等.一种基于 SQL Server 的企业数据仓库实现方案.微型机算计应用,2001,(12):23-24
[29] 涂建光、罗昌隆. 多维数据立方体模型及其基于关系的实现.计算机工程与应用,2001,37(2):83-85
[30] 刘义、常戈群.基于关系数据库的 OLAP 的研究.计算机工程与应用,2001,37(8):84-86,111
[31] 时密林.企业数据仓库与决策支持系统.吉林工学院学报:自然版,2001,22 (l):35-38
[32] 程宝石、黄志.OLAP 结构分析及实现技术.计算机与数字工程,2001,29 (2):37-41
[33] 韦洛霞.数据仓库与 OLAP.东莞理工学院学报,2000,7(2):19-24
[34] 戴超凡、邓苏.DSS 中数据管理新技术研究.算机工程与应用,2000,36(12):21-24
[35] 刘东波.数据仓库与联机分析处理.金融电子化,2000,(10):51-54
[36] 江锦程.构建基于数据仓库支持的分析型 CRM 系统:[硕士论文].云南:昆明理工大学,2005.30-35
[37] 汪彦超.基于 OLAP 及数据仓库技术的财务分析系统:[硕士论文]. 辽宁:大连理工大学,2002.25-28
[38] 张溪莲.综合信息分析系统的设计与实现:[硕士论文].北京:北京交通大学,2005.32-38
[39] 张立新.会计信息系统研究:[硕士论文].河北:河南经贸大学,2003.2-4
[40] 刘莎莎.数据仓库在财务分析中的应用:[硕士论文].辽宁:东北财经大学,2004.27-32
[41] 许如意.数据仓库在一拖股份公司经济责任制中的应用:[硕士论文].河南:郑州大学,2003.20-24
[42] William Durell.DATA ADMINISTRATION.A Practical Guide to Successful Data Management,1985
[43] Theodorators D,Sellis T.Designing Data Warehouse.Data & Knowledge Engineering,1999,31(2):79-301
[44] Jennifer Windom.Research Problems in Data Warehousing.Proc.of 4 Conference on Information and Knowledge Management, 1995
[45] ChaudhruiS,DayalU.An Overview of DataWarehousing and OLAP Technoligy.SIGMOD Record, 1997,26(1):75-74
[46] W. Zircon, N. Shan.KDD-R A Comprehensive System for Knowledge Discovery in Databases Using Rough Sets.I Wild Berger AM(Eds).Soft Computing. San Diego,CA: Simulation Councils, 1995, 298-301
[47] Blanning.An Entity-Relationship Approach to Model Management,Decision Support Systems,1986,(2):65-72
[1] 毛华扬,李帅.会计电算化发展阶段比较研究.中国会计学会第六届全国会计信息化年会论文集,2006
[2] MSDN 中文网站:http://msdn.microsoft.com/china
[3] Bindow 中文站:http://www.bindows.net.cn
[4] 北京润乾公司网站:http://www.runqian.com.cn
[5] 开放的华表:http://www.biaoge.com.cn/tech/chinalopening.htm
[6] 段云峰等.数据仓库及其在电信领域中的应用.北京:电子工业出版社,2003.10,第一版
[7] 张巍等.可移植 Browser/Server 方式的管理信息系统.小型微型计算机系统,2004,(25)
[8] 林颖贤.基于多层结构应用技术的研究.佳木斯大学学报,2000,(3)
[9] 沈颖玲.网络则务报告研究.上海:立信会计出版社,2005.10,第一版
[10] 安淑芝等.数据仓库与数据挖掘.北京:清华大学出版社,2005.6,第一版
[11] 陈京民.数据仓库原理、设计与应用.北京:中国水利水电出版社,2004.4,第一版
[12] [美] Paulraj Ponniah.数据仓库基础.北京:电子工业出版社,2004.4,第一版
[13] 陈海耘.财务报表数据多维分析系统的研究:[硕士论文],辽宁:大连理工大学,2003.28-33
[14] 张军.基于.NET 的报表生成系统设计:[硕士论文].陕西:西北工业大学,2004.8-13
[15] 周杰等.. NET 框架与元模式研究.计算机工程与应用,2002,(23)
[16] [美] Dan Rahmel. . NET Framework 程序员查询词典.北京:中国铁道出版社,2004.4 第一版
[17] 刘宏伟.基于 WEB 的动态报表系统之展示子系统研究:[硕士论文].云南:昆明理工大学,2003.11-15
[18] 肖建等.ASP.NET 编程基础.北京:清华大学出版社,2002.5,第一版
[19] 陈娴等. ASP.NET 项目开发实践.北京:中国铁道出版社,2003.9,第一版
[20] [美]Alan Shalloway 等.设计模式精解:面向对象设计的新视角.北京:清华大学出版社,2002.3,第一版
[21] 上海证券交易所网站:http://www. sse.com.cn/sseportal/ps/zhs/fwzc/scfw/xbrlfaq.shtml
[22] 周国华老师 XBRL 教学网站:http://www.ais.npic.edu.tw/xbrl/
[23] 深交所 XBRL 应用范例网站:http://xbrl.cninfo.com.cn/XBRL/
[24] 李应伟等.ASP.net 数据库高级教程(C#篇). 北京:清华大学出版,2004.7,第一版
[25] 谢志华等.财务分析.北京:高等教育出版社,2003.7,第一版
[26] 谭湘等.财务分析.广州:暨南大学出版社,2004.3,第一版
[27] 飞思科技产品研发中心.SQL Server 2000 数据库与数据仓库.北京:电子工业出版社,2002.4,第一版
[28] 李华星 曹林等.一种基于 SQL Server 的企业数据仓库实现方案.微型机算计应用,2001,(12):23-24
[29] 涂建光、罗昌隆. 多维数据立方体模型及其基于关系的实现.计算机工程与应用,2001,37(2):83-85
[30] 刘义、常戈群.基于关系数据库的 OLAP 的研究.计算机工程与应用,2001,37(8):84-86,111
[31] 时密林.企业数据仓库与决策支持系统.吉林工学院学报:自然版,2001,22 (l):35-38
[32] 程宝石、黄志.OLAP 结构分析及实现技术.计算机与数字工程,2001,29 (2):37-41
[33] 韦洛霞.数据仓库与 OLAP.东莞理工学院学报,2000,7(2):19-24
[34] 戴超凡、邓苏.DSS 中数据管理新技术研究.算机工程与应用,2000,36(12):21-24
[35] 刘东波.数据仓库与联机分析处理.金融电子化,2000,(10):51-54
[36] 江锦程.构建基于数据仓库支持的分析型 CRM 系统:[硕士论文].云南:昆明理工大学,2005.30-35
[37] 汪彦超.基于 OLAP 及数据仓库技术的财务分析系统:[硕士论文]. 辽宁:大连理工大学,2002.25-28
[38] 张溪莲.综合信息分析系统的设计与实现:[硕士论文].北京:北京交通大学,2005.32-38
[39] 张立新.会计信息系统研究:[硕士论文].河北:河南经贸大学,2003.2-4
[40] 刘莎莎.数据仓库在财务分析中的应用:[硕士论文].辽宁:东北财经大学,2004.27-32
[41] 许如意.数据仓库在一拖股份公司经济责任制中的应用:[硕士论文].河南:郑州大学,2003.20-24
[42] William Durell.DATA ADMINISTRATION.A Practical Guide to Successful Data Management,1985
[43] Theodorators D,Sellis T.Designing Data Warehouse.Data & Knowledge Engineering,1999,31(2):79-301
[44] Jennifer Windom.Research Problems in Data Warehousing.Proc.of 4 Conference on Information and Knowledge Management, 1995
[45] ChaudhruiS,DayalU.An Overview of DataWarehousing and OLAP Technoligy.SIGMOD Record, 1997,26(1):75-74
[46] W. Zircon, N. Shan.KDD-R A Comprehensive System for Knowledge Discovery in Databases Using Rough Sets.I Wild Berger AM(Eds).Soft Computing. San Diego,CA: Simulation Councils, 1995, 298-301
[47] Blanning.An Entity-Relationship Approach to Model Management,Decision Support Systems,1986,(2):65-72
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |