基于递推最小二乘法的锅炉液位模型在线辨识

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• 论文作者：韩翔宇 ; 丁惜瀛
• 年：2017
• 作者机构：沈阳工业大学;
• 论文关键词：锅炉液位模型 ; 递推最小二乘法 ; 在线辨识
• 会议召开时间：2017-08-31
• 会议录名称：第十四届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）
• 语种：中文
• 分类号：TK223.7
• 学会代码：SYKJ
• 会议名称：第十四届沈阳科学学术年会
• 会议地点：中国辽宁沈阳
• 主办单位：中共沈阳市委、沈阳市人民政府
• 学会名称：沈阳市科学技术协会
• 页数：5
• 文件大小：809k
• 原文格式：D
• 会议级别：地方

摘要

研究基于锅炉液位模型的控制策略,针对锅炉系统具有较强的非线性与时滞性,锅炉液位模型参数随之产生较大误差,直接影响控制精度,提出一种采用递推最小二乘法参数辨识的方法保证参数的精确度。递推最小二乘法通过极小化误差平方和的方法较为精确的估计辨识模型参数,具有。实验应用MCGS组态软件在线获取实时阀门开度与实时液位值,进行递推最小二乘法辨识参数。实验结果表明,递推最下二乘法适用于锅炉液位模型参数的在线辨识。

引文

[1]Rios-Patron E,Braatz R D.On the"Ide ntification and d control of d ynamical sys stems using n neural networks"[J].IEEE Transactions on Neural Networks,1997,8(2):452.
    [2]Welch G,Bishop G.An Introduction to the Kalman Filter[J].University of North Carolina at Chapel Hill,2006,8(7):127-132.
    [3]夏天昌,刘绍球,朱可炎.系统辨识:最小二乘法[M].国防工业出版社,1984.