基于开源大数据的北京市商业空间优化研究

详细信息    查看官网全文

• 论文作者：王芳
• 年：2017
• 作者机构：内蒙古大学公共管理学院;
• 论文关键词：商圈 ; 商业区 ; 居住区 ; 空间优化 ; 北京
• 会议召开时间：2017-06-26
• 会议录名称：2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会论文摘要集
• 语种：中文
• 分类号：F727
• 学会代码：ZGDQ
• 会议名称：2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会
• 会议地点：中国四川成都
• 主办单位：中国地理学会经济地理专业委员会
• 学会名称：中国地理学会
• 页数：1
• 文件大小：591k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

随着全球经济的快速发展和我国改革开放的进一步深化,区域内部产业结构不断优化升级,城市逐渐由生产型向消费型转变,商业服务业逐渐成为城市经济增长的主要动力。而商业空间作为城市中最活跃的空间,也不再仅仅是地区建设的配套服务设施,更成为推动城市化的重要因素和塑造城市空间的最强劲力量,从而对城市的经济、社会、文化等带来更深远的影响。本研究充分利用POI(Point of Interest)、OSM(Op en Street M ap)和网络房产数据等开源大数据,通过基本单元的划分、商业活动量的计算和街区的合并三个基本步骤完成城市商业区的空间识别,并通过K-means和自然断裂点对商业区进行功能类型的划分;北京市共识别出1063个商业区,平均0.065km2,可划分为饮食文化型商业区、专营型商业区、购物中心型商业区、便利型商业区、综合型商业区,五种功能类型。然后,通过人口的住宅小区空间化模型,以及哈夫模型与Voronoi相结合的方法,从商圈的角度综合分析北京市各类商业区的商圈分布及其商圈服务人口数量,从而提出北京市商业空间优化的建议:促进城市周边商业发展;弥补中心城区商业布局不足;根据商业区类型设定不同的布局发展方向;从功能结构和空间结构方面深化城市商业规划。

引文