中国县域电子商务发展空间特征及其影响因素分析

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• 论文作者：车姝韵
• 年：2017
• 作者机构：中国科学院地理科学与资源研究所;
• 论文关键词：电子商务 ; 网络购物 ; 县域 ; 空间差异 ; 影响因素
• 会议召开时间：2017-06-26
• 会议录名称：2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会论文摘要集
• 语种：中文
• 分类号：F724.6
• 学会代码：ZGDQ
• 会议名称：2017年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会
• 会议地点：中国四川成都
• 主办单位：中国地理学会经济地理专业委员会
• 学会名称：中国地理学会
• 页数：1
• 文件大小：590k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

本文利用2015年阿里巴巴县域电子商务发展指数中网购指数数据,选取1915个县域单元为研究对象,通过空间自相关研究了中国县域电子商务网络购物的空间差异特征与空间集聚特征,同时选取县域单元经济展水平、居民收入及消费水平、人口规模及结构、人口受教育程度、信息化程度、交通物流水平6个方面数据,利用多元线性回归与地理探测器分析了县域网络购物的影响因素。结果表明:(1)中国县域网购水平从东南沿海向西北内陆递减但存在一定交叉反复,大部分高网购水平县域单元集中分布于浙江、苏州、福建,内陆存在少量孤立网购指数高值县域的特征。(2)县域网购水平高值集聚区分布于东南沿海地区与华北地区;低值集聚区主要分布于西南地区、新疆西部和东北地区西部;高值-低值集聚区分布较为均匀,主要分布于临近省会城市的县域单元;低值-高值集聚区多临近与高值-高值集聚。(3)县域网购水平主要影响因素为城镇人口占比、互联网普及率、第三产业比重、大学生占比、城镇人均可支配收入、第二产业比重、物流网点数、规模以上工业企业单位数。其中城镇人口比重在全国层面影响最为显著。(4)不同网络购物发展层面,主要影响因素均包括城镇人均可支配收入、互联网普及率。此外高水平网络购物区域包括物流网点数;中水平网络购物区域包括城镇人口比例;低水平网络购物区域包括规模以上工业企业数量

引文