大规模多源异构数据在军事信息系统的集成应用研究

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• 英文论文题名：The Integration Application of Large-Scale multi-Source Heterogeneous Data in Military Information System
• 论文作者：敖贵宏 ; 杨柳 ; 郭石一 ; 李和林
• 英文论文作者：AO Gui-hong ; YANG Liu ; GUO Shi-yi ; Li He-lin ; 78092 Troops
• 年：2017
• 作者机构：78092部队;
• 论文关键词：大规模 ; 多源异构数据 ; 军事信息系统 ; 集成应用
• 英文论文关键词：Large-Scale ; Multi-Source Heterogeneous Data ; Military Information System ; Integration Application
• 会议召开时间：2017-07-03
• 会议录名称：第五届中国指挥控制大会论文集
• 语种：中文
• 分类号：E919
• 学会代码：ZHKZ
• 会议名称：第五届中国指挥控制大会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国指挥与控制学会
• 学会名称：中国指挥与控制学会
• 页数：4
• 文件大小：388k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

当前,军事信息系统中存在着大量的多源异构数据,这类数据以满足业务需求为应用目标,数据来源广、类型多、结构不统一、共享性差、冗余度大。通过对多源异构数据源的集成实现数据融合、共享,是充分挖掘传统数据实现主题资源综合集成、优化配置、联合支撑的最佳路径,也是开展大数据分析和云计算技术研究应用的必要前提和基础。本文围绕多源异构数据的特点和大规模数据集成的难点,结合项目工作,研究探讨了基于SQL脚本、元数据驱动数据集成方法和面向服务(SOA)集成的层次架构和软件体系结构。
At present, lots of multi-source heterogeneous data, which exist in military information system to meet the business needs, have the characteristic of wide range of sources, various types, disunity in data structure, poor sharing and high redundant. By integrating the multi-source heterogeneous data sources to achieve the data fusion and sharing, is the optimal way to achieve the theme resources integrated, optimized allocation and joint support, and the prerequisite for the application of Big Data analytics and Cloud computing technology. Combined with project work around the characteristics of multi-source heterogeneous data and the difficulties of large-scale data integration, this article explored the hierarchical structure and software architecture based on the SQL script, the metadata driven data integration method and the Service-Oriented integration.

引文

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