基于BP神经网络的震动信号目标识别方法

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• 英文论文题名：Target Recognition Method Of Vibration Signal Based On BP Neural Network
• 论文作者：刘军 ; 胡松涛
• 英文论文作者：LIU Jun ; HU Song-tao ; BNC Technologies Co. ; Ltd BeiJing
• 年：2017
• 作者机构：北京国基科技股份有限公司;
• 论文关键词：震动信号 ; BP神经网络 ; 目标识别
• 英文论文关键词：Vibration Signal ; BP Neural Network ; Target Recognition
• 会议召开时间：2017-07-03
• 会议录名称：第五届中国指挥控制大会论文集
• 语种：中文
• 分类号：P694;TP183
• 学会代码：ZHKZ
• 会议名称：第五届中国指挥控制大会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国指挥与控制学会
• 学会名称：中国指挥与控制学会
• 页数：4
• 文件大小：513k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

针对基于震动信号对地面目标识别虚警率高、识别概率低的问题,本文根据实测数据提取了信号的时域和频域特征作为神经网络的输入,提出了使用基于BP神经网络的震动信号目标识别算法。实验结果表明,该算法可有效地区分人和车辆目标,降低虚警率,对使用震动传感器进行监测具有重要意义。
Arming at the problem of high alarm rate and low recognition rate in vibration signal processing, the method based on BP neural network is proposed, using the time domain feature and the frequency domain feature as inputs of the network. The experimental results indicate that the BP neural network can distinguish the signal of car and human being effectively with low alarm rate, which is significant in monitoring based on vibration sensors.

引文

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