基于神经网络的血浆纤维蛋白原参考值与地理因素关系的研究
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- 论文作者：李孟姣 ; 葛淼 ; 王聪霞 ; 岑敏仪 ; 姜吉琳 ; 何进伟 ; 林倩怡 ; 刘鑫
- 年：2016
- 作者机构：陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所;西安交通大学医学院第二附属医院心内科;延安大学医学院;
- 论文关键词：血浆纤维蛋白原 ; BP人工神经网络 ; 地统计分析 ; 空间分析
- 会议召开时间：2016-10-14
- 会议录名称：2016中国环境科学学会学术年会论文集（第四卷）
- 语种：中文
- 分类号：R188
- 学会代码：HJKP
- 会议名称：中国环境科学学会2016年学术年会
- 会议地点：中国海南海口
- 主办单位：中国环境科学学会
- 学会名称：中国环境科学学会
- 页数：11
- 文件大小：1460k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
目的:分析我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理因素之间的关系,为制定血浆纤维蛋白原的统一标准提供科学依据。方法:收集了103个市县10701例健康成年人血浆纤维蛋白原参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关的18项地理因素之间的关系。选取与血浆纤维蛋白原参考值有相关性的地理因素进行BP神经网络建模,借用析取克里金插值法拟合出中国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值的地理分布图。结果:我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与纬度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土石砾含量、表土(粉土)阳离子交换量8项地理因素呈显著相关的关系。运用MATLAB软件,通过5层神经网络,选取含11个隐含层的2000次训练自学习建立模拟规则,用此规则模拟健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理环境的神经网络模型。我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值分布图呈现南高北低,东高西低的特征。结论:若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的健康成年人血浆纤维蛋白原参考值。
引文
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