计算机视觉成像方法在地震勘探中应用研究与探索

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• 论文作者：常德宽 ; 雍学善 ; 杨午阳 ; 杨庆 ; 魏新建
• 年：2017
• 作者机构：中国石油勘探开发研究院西北分院;
• 论文关键词：计算机视觉 ; 深度学习 ; 机器学习 ; 地震勘探
• 会议召开时间：2017-04-25
• 会议录名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集
• 语种：中文
• 分类号：P631.4
• 学会代码：SYDQ
• 会议名称：中国石油学会2017年物探技术研讨会
• 会议地点：中国天津
• 主办单位：中国石油学会物探专业委员会
• 学会名称：石油地球物理勘探编辑部
• 页数：4
• 文件大小：679k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

在当前油气勘探新形势下,随着信息产业的技术变革,云计算、物联网等技术应运而生,地震勘探行业也伴随着不断增长的数据量和数据种类衍生出"大数据"现象,单体数据量已逼近PB级,如何从大量、复杂、多源数据体中有效挖掘出指示油气储层特征的潜在信息,并将这些信息进行综合运用,以提高和改善油气储层预测精度,将直接关系到油气勘探开发未来发展前景。目前,地震数据挖掘技术远远不能适应开发应用的需要,为了解决该难题,我们探索计算机领域的研究热点:视觉成像技术。该技术在信号处理和数据挖掘领域应用潜力较大,因此,我们有必要探索基于视觉成像新方法在地震油气勘探中数据挖掘和信号处理中的应用,为地震勘探行业发展提供前瞻性的技术手段。

引文

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