基于GA-FTA算法的航空发动机性能寻优控制研究

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• 英文论文题名：Research on Aero Engine Performance Seeking Control Based on GA-FTA Algorithm
• 论文作者：彭靖波 ; 田少男 ; 姚凯翔
• 英文论文作者：Peng Jingbo ; Tian Shaonan ; Yao Kaixiang ; The Aeronautics and Astronautics Engineering Institute ; Air Force Engineering University
• 年：2016
• 作者机构：空军工程大学航空航天工程学院;
• 论文关键词：遗传算法 ; 可变容差算法 ; 性能寻优控制 ; 航空发动机
• 英文论文关键词：genetic algorithm ; flexible tolerance method ; performance seeding control ; aero-engine
• 会议召开时间：2016-10-31
• 会议录名称：探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）
• 英文会议录名称：Discovery,Innovation and Communication——Proceedings of 7th CSAA Science and Technology Youth Forum
• 语种：中文
• 分类号：V233.7;TP18
• 学会代码：ZGHU
• 会议名称：探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛
• 会议地点：中国广东中山
• 主办单位：中国航空学会
• 学会名称：中国航空学会
• 页数：5
• 文件大小：322k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

针对遗传算法在后期收敛速度慢不适于在线优化的缺点,提出了一类改进遗传算法与可变容差算法相结合的在线分层优化算法,开展了发动机最大推力模式、最小油耗模式及最低涡轮前温度模式的发动机性能寻优控制研究。计算结果表明,设计的优化算法充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和可变容差法的局部快速搜索能力,在各种控制模式下,均有显著的优化效果,证明了性能寻优算法的有效性。
Because of the slow convergence speed of genetic algorithm in whose slow convergence speed in the later stage,it is no suitable for on-line optimization.To solve this problem,a online layered optimization algorithm is proposed which is a combination of improved genetic algorithm and flexible tolerance method.Aero-engine performance seeding control research is carried out for three modes,which are maximum thrust,minimum thrust and minimum turbine inlet temperature.Calculation results indicate that the designed algorithm has the advantages of both improved genetic algorithm and flexible tolerance method,and can reach significant optimization effect at all of those three modes,which proves the effectiveness of the algorithm.

引文

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