多种常用地质数据处理算法统一应用平台设计与应用

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• 英文论文题名：The Software of various geological data algorithm design and application
• 论文作者：程鲁 ; 秦飞龙 ; 王茜
• 英文论文作者：Chen Lu ; Qin Fei-long ; Wang Qian ; Chengdu University of Technology ; The Key Laboratory of Mathematical Geology in Sichuan ; Chengdu Hanlin school
• 年：2016
• 作者机构：成都理工大学数学地质四川省重点实验室;成都翰林学校;
• 论文关键词：工具包 ; 地质数据 ; 算法
• 英文论文关键词：tool kit ; geological data ; algorithm
• 会议召开时间：2016-10-21
• 会议录名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 英文会议录名称：Proceedings of the 15th National Workshop on Mathematical Geosciences and Geoinformatics
• 语种：中文
• 分类号：P628;TP311.52
• 学会代码：ZSYD
• 会议名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：中国湖南长沙
• 主办单位：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、中南大学、湖南省国土资源厅、湖南省地质学会
• 学会名称：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会
• 页数：6
• 文件大小：1158k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

针对地质数据处理算法较多,提出地质数据常用算法软件平台开发。首先通过对地质数据常用算法进行梳理研究,归纳各算法实现步骤,通过MVC模式进行算法程序编写,利用QT实现地质数据处理常用算法软件平台塔建,设计出地质数据处理常用算法的工具包应用平台。将设计的算法工具包应用平台处理湖北省大冶铜绿山20万水系数据,选取工具包应用平台的主成分分析算法与分形算法对地球化学元素进行分析。结果算法工具包应用平台能够快速有效完成地球化学数据处理,能够有效圈定出单元素浓度分带与元素综合异常分带,达到矿产预测要求。设计出的算法工具包应用平台能够为地学工作者根据所需选择相应算法进行矿产资源定量预测。
Accord to the many algorithms can process the geological data, the paper proposed software platform development about the common algorithms of geological data. Firstly, through combing the common algorithms of geological data and summarize the various steps of the proposed methods, then it can write programs for the algorithms by using the MVC pattern, use the QT build the software platform tower for the common algorithms of geological data, so the software platform of the common algorithms of geological data is designed. The software platform is applied in processing the geological data of Tonglushan in Daye, Hubei. The results show that the software platform can quickly and effectively complete the data processing, and the software platform also can effectively delineate the single elements concentration zoning and the elemental anomalous zone, which meets the requirements of mineral prediction. The geological worker can select the appropriate algorithm in the software platform for the quantitative prediction of mineral resource.

引文

[1]杨斌,王慧,阚靖,等.胶西北河东金矿多元异常信息找矿预测[J].地学前缘,2014,21(5):221-226.
    [2]肖克炎,孙莉,阴江宁,等.全国重要矿产预测评价[J].地球学报,2014,35(05):543-551.
    [3]龚鹏.地球化学矿致异常空间分析与定量评价[D].北京:中国地质大学,2014.
    [4]Cheng Q M.Singularity theory and methods for mapping geochemical anomalies caused by buried sources and for predicting undiscovered mineral deposits in covered areas[J].Journal of Geochemical Exploration,2012,122:55-70.
    [5]杨红军,张遂安,秦菁,等.基于多源信息融合的煤层气水平井随钻判识技术[J].煤炭科学技术,2016,44(5):100-105.
    [6]杨婷,景航,姚旭,董昌平,等.黄土丘陵不同土地利用方式下土壤颗粒组成及其分形维数特征[J].水土保持研究,2016,23(3):1-5+24.
    [7]陈三明.锡矿山锑矿田多元地学综合信息成矿预测研究[D].北京:中国地质大学,2012.
    [8]秦飞龙,郭科,柳炳利,等.高光谱遥感影像分类算法并行处理设计与实现[J].成都理工大学学报(自然科学版),2016,43(1):119-123.
    [9]周仲礼,秦飞龙,夏欢欢,等.盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2013,40(02):120-124.
    [10]周仲礼,秦飞龙,苏建美,等.二维盲小波算法在地震资料降噪中的应用[J].国土资源科技管理,2012,29(06):101-105.
    [11]Li X H,Yuan F,Zhang M M,et al.Three-dimensional mineral prospectivity modeling for targeting of concealed mineralization within the Zhonggu iron orefield,Ningwu Basin,China[J].Ore Geology Reviews,2015,71:633-654.
    [12]刘璎,孟贵祥,严加永,等.重磁3D物性反演技术在金属矿勘探中的应用[J].地质与勘探,2011,47(3):448-455.
    [13]王永生,孙瑾,王昌金,范洪达.变参数混沌时间序列的神经网络预测研究[J].物理学报,2008,10:6120-6131.
    [14]严冰,阳正熙,周莉,等.证据权法成矿预测模型结合分形模型在成矿预测中的应用研究[J].矿业研究与开发,2012,32(1):29-33+122.
    [15]张祺,景朝霞,刘燚,等.针对正态样本的模糊综合评价法在巢湖水质评价中的应用[J].环境工程,2015,3:110-112+135.