一种用于雷达图像和光学图像配准的方法

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• 英文论文题名：A Technique for Registration of Radar and Optical Images
• 论文作者：姚觐 ; 洪韬 ; 王万富
• 英文论文作者：YAO Jin ; HONG Tao ; WANG Wan-fu ; School of Electronics and Information Engineering ; Beihang University ; No.802 Institute of SAST
• 年：2016
• 作者机构：北京航空航天大学电子信息工程学院;上海航天技术研究院802所;
• 论文关键词：图像配准 ; 最小覆盖圆法 ; 主成分分析法(PCA) ; 雷达图像
• 英文论文关键词：Image Registration ; Minimum Covering Circle ; Principal Component Analysis(PCA) ; Radar Images
• 会议召开时间：2016-08-17
• 会议录名称：2016年全国军事微波、太赫兹、电磁兼容技术学术会议论文集
• 语种：中文
• 分类号：TN957.52
• 学会代码：WBXB
• 会议名称：2016年全国军事微波、太赫兹、电磁兼容技术学术会议
• 会议地点：中国陕西西安
• 主办单位：中国电子学会微波分会、天线与微波技术重点实验室
• 学会名称：《微波学报》编辑部
• 页数：4
• 文件大小：504k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

介绍了雷达图像和光学图像进行匹配配准的目、意义以及研究现状,然后根据图像特征,提出了基于最小覆盖圆法和主成分分析法的匹配算法,随后对算法进行了介绍,并通过仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,提出的算法能够对雷达图像和光学图像进行自动配准融合,具有广泛的应用前景。
Image registration is a common task in many fields for combining data from different sensors. In our examples, a new registration method, based on Minimum Covering Circle and Principal Component Analysis, is proposed, this method is applied to register a radar image and an optical image automatically. The detailed steps are described in the content and an example is given to validate this method.

引文

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