用户名: 密码: 验证码:
柳州市主要气象灾害变化特征分析
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:The Variation Characteristics of Key Meteorological Disasters in Liuzhou
  • 作者:李家文 ; 张凌云 ; 刘蕾
  • 英文作者:Li Jiawen;Zhang Lingyun;Liu Lei;Liuzhou Meteorological Bureau;
  • 关键词:柳州市 ; 气象灾害 ; 变化特征
  • 英文关键词:Liuzhou;;Meteorological Disasters;;Variation Characteristics
  • 中文刊名:XKKJ
  • 英文刊名:Journal of Agriculture
  • 机构:广西柳州市气象局;
  • 出版日期:2019-06-20
  • 出版单位:农学学报
  • 年:2019
  • 期:v.9;No.100
  • 基金:柳州市科技重点研发计划项目“短时强降水与城市内涝监测预报预警系统建设”(2018BK10501)
  • 语种:中文;
  • 页:XKKJ201906005
  • 页数:5
  • CN:06
  • ISSN:11-6016/S
  • 分类号:28-32
摘要
为了达到防灾减灾的目的,利用柳州气象站1951—2016年降水、大风、冰雹、雷暴、大雾等资料,对柳州市主要气象灾害的变化特征进行了分析。结果表明:暴雨日数年代变化较明显,20世纪60年代、90年代,21世纪00年代为相对多发期,20世纪70—80年代相对较少,柳州市年平均暴雨日数为5.4天,多集中出现在4—8月,以6月最多;柳州市年平均雷暴日数61.2天,3—9月雷暴日数较多;年平均大风日数为1.7天,最多月份为7月,月平均大风日数为0.5天;年平均冰雹日数为0.1天,主要出现在每年的3—4月份;年平均雾日数为5.3天,主要出现在1—4月份;从年变化趋势看,柳州市年平均雷暴、大风、冰雹、雾日总体呈下降趋势,但2000年以后,雾日有增多趋势。
        To prevent and mitigate natural disasters, based on the observation data from the meteorological stations of Liuzhou from 1951 to 2016, the variation characteristics of the main meteorological disasters in Liuzhou were analyzed. The results showed that the number of the rainstorm days displayed distinct interdecadal variation. Most serious rain disasters occurred in the 1960 s, 1990 s, 2000 s and relatively fewer in1970 s and 1980 s. The average number of rainstorm days was 5.4 d, most of them were in April to August, with the most in June; the average number of thunderstorm days was 61.2 d; there were more thunderstorm days from March to September. The mean annual gale days, hail days and fog days were respectively 0.5, 0.1 and 5.3 d, with the most in July, March to April and January to April. Besides, thunderstorms, gale and hail damage showed a decreasing trend; fog days showed a generally downward trend, but after 2000, fog days had an increasing trend.
引文
[1]胡菊芳,张超美,彭静.江西省主要气象灾害年代际变化特征分析[J].气象与减灾研究,2007,30(4):32-42.
    [2]Kennedy D.Break through of the year[J].Science,2003:30-38.
    [3]Jones P D.Assessment of urbanization effects in time aeries of surface air temperatures over land[J].Nature,1990,347(4):169-172.
    [4]黄荣辉,周连童.我国重大气候灾害特征形成机理和预测研究[J].自然灾害学报,2002,11(1):1-9.
    [5]黄荣辉,蔡榕硕,陈际龙,等.我国旱涝气候灾害的年代际变化及其与东亚气候系统变化的关系[J].大气科学,2006,30(5):730-743.
    [6]陈思蓉,朱伟军,周兵.中国雷暴气候分布特征及变化趋势[J].大气科学学报,2009,32(5):703-710.
    [7]陈楠,程萌.菏泽市降水变化趋势与时空分布特征[J].中国农学通报,2016,32(36):136-141.
    [8]李艳莉,王景红,张维敏,等.基于EOF的陕西果区近50年降水分布特征研究[J].中国农学通报,2013,29(32):326-329.
    [9]韦玉洁,杨腾慧,莫建飞.50年广西平均气温变化趋势分析[J].气象研究与应用,2011,32(s02):100-101.
    [10]何如,黄梅丽,罗红磊,等.近五十年来广西海岛的气候变化与气象灾害特征分析[J].气象研究与应用,2015,36(2):31-35.
    [11]周彦丽,景元书,赵海江.城市化发展对南京城市增温的影响分析[J].气象与减灾研究,2010,33(2):43-47.
    [12]吴孝祥.江苏省主要气象灾害概况及其时空分布[J].气象科学,1996,14(3):45-51.
    [13]陈楠,黄玉芳,马慧妍.鲁西南地区主要气象灾害时空分布特征分析[J].中国农学通报,2018,34(8):83-89.
    [14]李艳莉,王景红,梁轶.气候变化背景下高原丘陵区红枣主要气象灾害变化特征分析[J].中国农学通报,2016,32(5):118-124.
    [15]贺芳芳,邵步粉.上海地区低温、雨雪、冰冻灾害的风险区划[J].气象科学,2011,31(1):33-39.
    [16]唐川,朱静.基于GIS的山洪灾害风险区划[J].地理学报,2005,60(1):87-94.
    [17]杜鹏,李世奎.农业气象灾害风险评价模型及应用[J].气象学报,1997,55(1):95-102.
    [18]王保生,刘文英,黄淑娥.江西省旱涝灾害风险评估与农业可持续发展[J].气象与减灾研究,2006,29(2):43-47.
    [19]陈正洪,杨桂芳.城市气象灾害及其影响相关问题研究进展[J].气象与减灾研究,2012,35(3):1-7.
    [20]汪如良,吴凡,刘志萍,等.南昌市近60年城市气象灾害变化特征分析[J].气象与减灾研究,2014,37(2):44-49.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700