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中国城镇居民养老保障水平的区域差异研究——基于2007-2016年区际面板数据的实证分析
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  • 英文篇名:A Study on the Regional Differences of Urban Residents' Endowment Security Level in China——Empirical Analysis Based on the 2007-2016 Inter-regional Panel Data
  • 作者:陈迪红 ; 孙福伟
  • 英文作者:CHEN Dihong;SUN Fuwei;College of Finance and Statistics, Hunan University;
  • 关键词:养老保障 ; 区域差异 ; 影响因素
  • 英文关键词:endowment security;;regional differences;;impact factors
  • 中文刊名:CLSJ
  • 英文刊名:The Theory and Practice of Finance and Economics
  • 机构:湖南大学金融与统计学院;
  • 出版日期:2019-05-25
  • 出版单位:财经理论与实践
  • 年:2019
  • 期:v.40;No.219
  • 基金:教育部人文社会科学研究项目(15YJC630126)
  • 语种:中文;
  • 页:CLSJ201903007
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:43-1057/F
  • 分类号:49-54
摘要
地区养老金缺口出现以来,养老保险的区域均衡发展备受各界关注。从我国养老保险制度的历史演进出发,以2007-2016年31个地区面板数据为样本,通过构建区域基尼系数等指标度量我国城镇居民养老保障水平的区域差异,并运用FGLS实证模型探究养老保障水平的影响因素。结果发现:我国城镇居民养老保障水平整体偏低并存在区域差异,而提高政府对社保和就业的财政支出力度有助于养老保障水平的提高,因此,应提高统筹层级并通过财政政策调节区域发展差异。
        Since the emergence of regional pension gap, the regional balance of endowment insurance has attracted attention from social sectors. Starting from the historical evolution of China's old-age insurance system, this paper takes 2007-2016 years of 31 regional panel data as samples, and measures the regional differences of urban residents' endowment security level by constructing the regional Gini coefficient, and uses FGLS empirical model to explore the impact factors of the endowment security level. The results shows that the overall level of old-age security in China is low and exists the regional differences, while raising the government's financial expenditure on social security and employment will help to improve the level of endowment security, and the government should improve the overall level and adjust the regional development disparity through fiscal policy.
引文
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    ① 数据根据2016年和2017年《中国统计年鉴》测算得出。
    ② 经过m年,个人账户积累的养老金总额:■。
    ③ 个别地区的绝对差异可用反映极值间差异的极差指标衡量,不同区域间的相对差异衡量可从反映离散程度的标准差、变异系数、基尼系数和广义熵指数中选取,其中标准差和变异系数分别反映数据同均值的离散程度,但标准差无法去除量纲,故此处不适用;基尼系数和广义熵指数均能反映数据间的离散程度,但基尼系数对数据中位值较为敏感,广义熵指数对数据极值较为敏感,在已选用极差指标的前提下,前者更为优越。

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