基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析
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摘要
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。
Taking forestland in Zhenba county, Shaanxi province as a study object, forest resource monitoring of the study area was conducted by means of the satellite images of GF-1 and ZY-3. Land-use transfer matrix was employed to calculate the percentage changes of forestland transfer types and to distinguish the systematic and random variations of forest type changes in the forestland of Zhenba County. The results show that: 1) the most obvious shift between 2009 and 2016 was the conversion of non-forest land to forest land, and the most increments type was forest land. 2) The type in which the total change amount varied the most, was forest land,followed by non-forest land and unforested land, and with the implementation of ecological protection projects, the composition of forest resources was more optimized. 3) statistical methods were used to distinguish between systematic and random forestland and nonforestland changes quickly; Zhenba County's most dominant system transitions from 2009 to 2016 were the conversion from shrubland to forestland, and from shrubland to non-forestland; the most advantage of the random transfers were conversion from forestland to shrubland and open forestland. 4) the most important drivers affecting land change in the region was forestry planning and adjustment by the government. 5) This method can effectively and quickly obtain the dynamic changes of forest resources, explore its changing mechanism in depth, and provide assistance for the government to formulate forest resource management policies.
Taking forestland in Zhenba county, Shaanxi province as a study object, forest resource monitoring of the study area was conducted by means of the satellite images of GF-1 and ZY-3. Land-use transfer matrix was employed to calculate the percentage changes of forestland transfer types and to distinguish the systematic and random variations of forest type changes in the forestland of Zhenba County. The results show that: 1) the most obvious shift between 2009 and 2016 was the conversion of non-forest land to forest land, and the most increments type was forest land. 2) The type in which the total change amount varied the most, was forest land,followed by non-forest land and unforested land, and with the implementation of ecological protection projects, the composition of forest resources was more optimized. 3) statistical methods were used to distinguish between systematic and random forestland and nonforestland changes quickly; Zhenba County's most dominant system transitions from 2009 to 2016 were the conversion from shrubland to forestland, and from shrubland to non-forestland; the most advantage of the random transfers were conversion from forestland to shrubland and open forestland. 4) the most important drivers affecting land change in the region was forestry planning and adjustment by the government. 5) This method can effectively and quickly obtain the dynamic changes of forest resources, explore its changing mechanism in depth, and provide assistance for the government to formulate forest resource management policies.
引文
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