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基于承德市流行病特征分析的数据处理方法研究和应用
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  • 英文篇名:Data Processing Method Based on Epidemics Feature Analysis in Chengde City
  • 作者:王学军 ; 金鑫 ; 李莎 ; 郑阳平 ; 谢懿
  • 英文作者:WANG Xue-jun;JIN Xin;LI Sha;ZHENG Yang-ping;XIE Yi;Department of Computer and Information Engineering, Chengde Petroleum College;Chengde Road-and-Bridge Construction Corporation;International Department, China Petroleum & Gas Pipeline Telecom &Electricity Engineering Corporation;
  • 关键词:承德流行病 ; 特征分析 ; 数据处理 ; 研究应用
  • 英文关键词:epidemics in Chengde;;feature analysis;;data processing;;research application
  • 中文刊名:CDSY
  • 英文刊名:Journal of Chengde Petroleum College
  • 机构:承德石油高等专科学校计算机与信息工程系;承德路桥建设总公司;中国石油天然气管道通信电力工程有限公司国际事业部;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:承德石油高等专科学校学报
  • 年:2019
  • 期:v.21;No.94
  • 基金:2017年承德市科学计划与发展项目(基于承德市流行病特征分析的数据处理平台的开发与应用):201701A005
  • 语种:中文;
  • 页:CDSY201901015
  • 页数:5
  • CN:01
  • ISSN:13-1265/TE
  • 分类号:57-61
摘要
对于目前流行的大数据分析和处理技术,针对承德地区流感、手足口病、布鲁氏菌病等常见流行病数据进行特征分析,从分析大数据产生的原因出发,在分析、处理数据过程中应用数据分析方法的适用性、模型应用、处理过程等方面进行研究,并且将研究结果应用到承德地区流行病的治疗、预防、宣传之中。同时,从应用的角度分析数据处理和算法研究,实现数据分析通用性的研究目标。
        With the development of big data analysis and processing technology, this paper makes data feature analysis on such common epidemics as flu, hand-foot-and-mouth disease and Brucellosis. With the study of the cause, the paper deals with the applicability, model application and process course of big data analysis. The results have been introduced into the treatment, prevention and publicity. From the perspective of application, data processing and algorithm research have been studied for the universality of data analysis.
引文
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    [2] 王学军,刘学军.数据挖掘的预测技术在斜井抽油数据处理中的应用[J].承德石油高等专科学校校报,2012,14(2):1-3,12.
    [3] 杜娟,关泽群. GIS在流行病学研究中的应用[J].现代预防医学,2007(5):3691-3693.
    [4] 王安伟,黄文丽. 多水平Meta回归分析及其在流行病学研究中的应用[J].大理学院学报,2007(12):84-86.
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