新常态背景下山东省县域经济脆弱性空间格局研究

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英文篇名：Spatial Patterns of Economic Vulnerability of Counties in Shandong Province in the New Normal 作者：刘凯 ; 任建兰 英文作者：Liu Kai;Ren Jianlan;School of Geography and Environment, Human-Nature Collaboration and Green Development,Innovation Center of Universities in Shandong, Shandong Normal University; 关键词：新常态 ; 县域经济脆弱性 ; 空间格局 ; 山东省 英文关键词：new normal;;economic vulnerability of counties;;spatial pattern;;Shandong province 中文刊名：SDSS 英文刊名：Journal of Shandong Normal University(Humanities and Social Sciences) 机构：山东师范大学地理与环境学院; 出版日期：2019-01-25 出版单位：山东师范大学学报(人文社会科学版) 年：2019 期：v.64;No.282 基金：国家自然科学基金项目“供需要素视角下生态脆弱型人地系统可持续性评估与空间均衡研究”(41571525);; 山东省社会科学规划项目“山东省绿色发展时空效应评估和创新路径研究”(18DJJJ01);; 山东省高等学校人文社会科学研究计划项目“山东省新旧动能转换与绿色发展互动机理与路径研究”(J18RA179)的阶段性成果 语种：中文; 页：SDSS201901006 页数：9 CN：01 ISSN：37-1066/C 分类号：64-72

摘要

依据2016年山东省县域经济社会统计数据,在通过脆弱性公式和集对分析方法对山东省县域经济脆弱性进行综合评价的基础上,运用自然间断点分级法划分县域经济脆弱性的空间分布格局,运用探索性空间数据分析方法研究县域经济脆弱性的空间关联格局。结果表明:其一,不同县域的经济脆弱性存在较大差距,高水平经济脆弱性县域在鲁西南地区分布最为集中,较高水平经济脆弱性县域在鲁西北和鲁中南地区分布较多,较低水平经济脆弱性县域主要位于中部和南部地区,低水平经济脆弱性县域多数分布在山东半岛和黄河三角洲地区;其二,县域经济脆弱性具有较强的空间关联性,呈现正向全局空间自相关,可分为热点、次热点、次冷点和冷点4个区域以及高度脆弱、极化脆弱、空心脆弱、低度脆弱等4种类型,并且自东向西由冷点逐步过渡为热点。
        Using the economic and social statistics of the counties in Shandong province, the paper makes a comprehensive evaluation of the economic vulnerability level of the counties by the economic vulnerability evaluation model and set pair analysis method, classifies the spatial distribution pattern of their economic vulnerability by the natural break point classification method, and analyzes the spatial correlation pattern of their economic vulnerability by the exploratory spatial data analysis method. The results show that: ① Juye County's economic vulnerability level is the highest, while that of Qingdao City is the lowest. The high-level distribution is concentrated in the southwest of Shandong, sub-high level distribution in the northwest and mid-south of Shandong, sub-low level distribution in the central and southern part of Shandong, and low level distribution in Shandong peninsula and the Yellow River Delta. ②The spatial correlation of economic vulnerability of the counties in Shandong is obvious: it is characterized by positive spatial autocorrelation and can be divided into four regions: hotspot, secondary hotspot, secondary cold spot and cold spot, presenting a spatial pattern of cold spots transforming graduating into hot spots from the east to the west.

引文

②Christopher T. Whelan,“Bertrand Ma?tre:Economic Vulnerability,Multidimensional Deprivation and Social Cohesion in an Enlarged European Community”,International Journal of Comparative Sociology,No.3, 2005;Katia Rocha and Ajax Moreira, “The Role of Domestic Fundamentals on the Economic Vulnerability of Emerging Markets”,Emerging Markets Review,No.11, 2010;Martensa P.,McEvoya D., and Chang C.,“The Climate Change Challenge: Linking Vulnerability, adaptation, and Mitigation”,Current Opinion in Environmental Sustainability,No.1,2009.
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    (10)刘凯、任建兰等:《中国地级以上城市绿色化水平测度与空间格局》,《经济问题探索》2017年第11期。