大数据时代经管类本科专业统计学教学内容完善的思考

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英文篇名：Thoughts on the Teaching Contents of Statistics for Economics and Management Majors in the Big Data Era 作者：李冠军 英文作者：LI Guanjun;School of Logistics Management and Engineering, Guangxi Teachers Education University; 关键词：大数据 ; 统计学 ; 教学内容 英文关键词：the Big Data;;statistics;;teaching content 中文刊名：KJDX 英文刊名：The Guide of Science & Education 机构：广西师范学院物流管理与工程学院; 出版日期：2019-01-25 出版单位：科教导刊(下旬) 年：2019 期：No.363 基金：广西高等教育教学改革工程项目“大数据时代物流专业统计学课程教学内容改革的探索”(2016JB296);; 2016年度广西师范学院教学改革立项项目“大数据时代物流专业统计学教学内容改革的探索” 语种：中文; 页：KJDX201901055 页数：2 CN：01 ISSN：42-1795/N 分类号：133-134

摘要

当前大数据发展对经管类本科专业统计学教学已经带来一定影响,传统的统计学教学内容不能很好的反应时代变化带来的新要求。本文从数据性质差异、获取数据方式的不同、研究对象重点的差异和统计分析思路差异四方面,阐述了传统统计学教学内容对大数据的不适应。最后提出应在相应的教学内容部分增加补充有关大数据的基础知识,完善教学内容。
        The current development of big data has already had a certain impact on the statistical teaching of undergraduate majors in economics and management. The traditional statistical teaching content can not reflect the new requirements brought by the changes of the times. This paper expounds the incompatibility of traditional statistical teaching content to big data from four aspects: the difference of data nature, the way of obtaining data, the difference of research subjects and the differences of statistical analysis. Finally, it is suggested that the basic knowledge about big data should be added in the corresponding teaching content to improve the teaching content.

引文

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