基于多特征信息融合的陶瓷墙地缺陷在线检测

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英文篇名：Online Detection of Ceramic Tile Defect Based on Multi-feature Information Fusion 作者：周强 ; 脱羚 ; 王莹 ; 杨晓妍 ; 王浩然 英文作者：ZHOU Qiang;TUO Ling;WANG Ying;YANG Xiao-yan;WANG Hao-ran;College of Electrical and Information Engineering,Shaanxi University of Science & Technology;College of Materials Science and Engineering,Shaanxi University of Science & Technology; 关键词：陶瓷墙地砖缺陷 ; 多特征信息融合 ; 缺陷辨识 英文关键词：defect of ceramic tile;;multi-feature information fusion;;defect identification 中文刊名：GSYT 英文刊名：Bulletin of the Chinese Ceramic Society 机构：陕西科技大学电气与信息工程学院;陕西科技大学材料科学与工程学院; 出版日期：2019-01-15 出版单位：硅酸盐通报 年：2019 期：v.38;No.268 基金：陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105);; 陕西省科技攻关项目(2016GY-005);; 咸阳市科技计划项目(2017K02-06) 语种：中文; 页：GSYT201901043 页数：6 CN：01 ISSN：11-5440/TQ 分类号：264-269

摘要

针对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的检测问题,提出一种基于多特征信息融合的缺陷在线检测方法。该方法借助自适应神经模糊推理系统构建缺陷辨识器,对陶瓷墙地砖表面多种缺陷的各类特征值进行计算及信息融合,从而实现对这些缺陷的精确辨识。实验表明:该方法可准确有效地完成陶瓷墙地砖表面多种缺陷的在线检测工作。
        Aiming to detect various defects on the surface of ceramic tile,an online method to detect defects based on multi-feature information fusion is proposed. This method builds a defect identifier by means of adaptive network-based fuzzy inference system to calculate and combine information of different kinds characteristic values of various defects on the surface of ceramic tile,and thereby achieves the precise identification of these defects. The experiment in this paper shows that this method can accurately and effectively complete the on-line detection of various defects on the surface of the ceramic tile.

引文

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