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海底腐蚀管道剩余强度评估方法对比
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  • 英文篇名:Comparison of Remaining Strength Evaluation Methods for Seabed Corrosive Pipes
  • 作者:马钢 ; 白瑞
  • 英文作者:MA Gang;BAI Rui;The Lab of Pipeline Network Simulation and Pipeline Safety Engineering, College of Petroleum Engineering,Xi'an Shiyou University;
  • 关键词:油气管道 ; 腐蚀 ; 剩余强度 ; 评估方法 ; 对比
  • 英文关键词:oil and gas pipelines;;corrosion;;residual strength;;assessment method;;contrast
  • 中文刊名:HGZZ
  • 英文刊名:Welded Pipe and Tube
  • 机构:西安石油大学石油工程学院油气管网仿真及管道安全工程实验室;
  • 出版日期:2018-09-28
  • 出版单位:焊管
  • 年:2018
  • 期:v.41;No.275
  • 基金:西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目资助(项目编号YCS17212047)
  • 语种:中文;
  • 页:HGZZ201809008
  • 页数:5
  • CN:09
  • ISSN:61-1160/TE
  • 分类号:35-39
摘要
为了准确评估海底腐蚀油气管道的剩余强度,对目前常用的5种海底管道腐蚀强度评估方法,即ASME-B31G标准、管道腐蚀准则方法(PCORRC)、 DNV-RP-F101标准、 API 579准则和有限元分析方法的评估原理、适用范围以及相互之间的异同点进行了对比,从而优选出更合理准确的剩余强度评估方法。分析结果表明,有限元分析方法不但考虑到了管道内缺陷之间的相互作用对评估结果的影响,还考虑到了缺陷形状和尺寸对评估结果的影响以及管道外界载荷的影响,且评估过程不需要近似公式,评估环境与实际环境类似,所以评估结果的准确性较高,未来应加强有限元分析方法的使用。
        In order to accurately assess the residual strength of seabed corroded oil and gas pipelines, the five commonly used methods for assessing the corrosion strength of submarine pipelines are ASME-B31 G standard, pipeline corrosion criterion method(PCORRC), DNV-RP-F101 standard, API 579 standard and finite element. The evaluation principle, the scope of application,and the similarities and differences between the analysis methods are compared, so that a more reasonable and accurate residual strength evaluation method is preferred. The analysis results show that the finite element analysis method not only considers the influence of the interaction between the defects in the pipeline on the evaluation results, but also considers the influence of the shape and size of the defects on the evaluation results and the influence of the external load of the pipeline, and the evaluation process is not approximate formulas are needed, and the assessment environment is similar to the actual environment, so the accuracy of the assessment results is high, and the use of finite element analysis methods should be strengthened in the future.
引文
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