基于模糊数学的多目标非线性配矿模型研究

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英文篇名：Research on multi-objective and non-linear ore matching model based on fuzzy mathematics 作者：赵勇 ; 吴铿 ; 黄德军 ; 付忠旺 英文作者：Zhao Yong;Wu Keng;Huang Dejun;Fu Zhongwang;University of Science and Technology Beijing;Shougang Institute of Technology; 关键词：加权型模型 ; 粒子群优化算法 ; 优化配料 英文关键词：the weighted model;;particle swarm optimization algorithm;;optimization proportion 中文刊名：YJLY 英文刊名：Energy for Metallurgical Industry 机构：北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室;首钢集团技术研究院; 出版日期：2017-11-30 出版单位：冶金能源 年：2017 期：v.36 基金：国家自然科学基金(51474022) 语种：中文; 页：YJLY201706002 页数：7 CN：06 ISSN：21-1183/TK 分类号：10-15+55

摘要

对烧结矿性能进行分析,运用模糊数学理论、铁矿粉的理化性能和高温性能特征数,建立了加权型评价模型,由此获得一个可以综合评价烧结矿性能的参数β。模型中权重和隶属度函数分别用Fuzzy AHP方法和指派法进行确定。利用评价模型,在对烧结矿性能和供应量进行约束的基础上,将成本最低和烧结性能最好同时作为目标函数,建立多目标非线性的配矿模型,并用粒子群优化算法和Visual Studio软件编程对模型求解,得到最优配矿方案。基于新方法得到的烧结优化配料模型,通过实际生产运用,验证了模型的可行性。
        Utlizing the fuzzy mathematics,assimilation and fluidity characteristic number,the present study analyzed sinter properties comprehensively and established a weighted evaluated model to evaluate sinter properties with a parameter of β. In the evaluated model,Fuzzy AHP and the assigned method were used to determine the weight and membership functions respectively. The model made both the lowest cost and the best sinter properties as objective function by limiting the sinter properties and the raw materials' supplement,which build a multi-objective and non-linear ore matching model further. And the paper used particle swarm optimization algorithm and programming with visual studio to solve the model. Through practical application in production,the sinter-optimization-supply model based on the new method was proved to be effective.

引文

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