小波神经网络在机械性能评估及其在机械预诊断中的应用

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• 作者：赵登山王报军
• 会议时间：2006-07-01
• 关键词：机械设备 ; 性能评估 ; 故障诊断 ; 小波神经网络
• 作者单位：455004 河南安阳钢铁公司
• 母体文献：“以可靠性理论为基础,开展关键设备系统管理工程”学术交流会论文集
• 会议名称：“以可靠性理论为基础,开展关键设备系统管理工程”学术交流会
• 会议地点：河北宣化
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TP2

摘要

本文介绍了一种用于诊断和辨认机械故障的新机械性能评估和预断方法.本方法的基本模块使用新型的小波神经网络作为性能评估和故障预诊断方法.小波神经网络致力于解决辨识和分类问题,是新一类的神经网络.小波是一类在有限周期内振荡的基本元素,它们看起来象"小波"一样.小波的自相似和多解析本质为分析物理信号和高频率信号提供了一个自然框架.所以,小波神经网络可以被用来监测预处理的机械状态数据,并从这些数据中萃取出适当的特征向量来.这些特征向量再作为训练小波神经网络的输入,从而映射这些特征向量到故障的起因.根据这些故障起因,可以进行机械性能评估和故障诊断.最后,论文给出了一个应用实例.