基于小波神经网络的瓦斯安全预警研究

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• 作者：贾太国于辉李岩王东东王腾符辉
• 会议时间：2011-11-01
• 关键词：瓦斯预警系统 ; 小波神经网络 ; 激发函数 ; 煤矿安全
• 作者单位：中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京 100083
• 母体文献：2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会论文集
• 会议名称：2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会
• 会议地点：广州
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

随着社会的发展,我国对煤矿安全日益关注,但瓦斯事故时有发生,严重影响人民的生命和国家财产安全。在分析传统神经网络学习速度慢、容错能力差的基础上,采用Morlet小波函数代替Sigmoid函数作为激发函数建立小波神经网络模型,经学习训练,预测的结果比较理想,并以此为基础建立工作面瓦斯预警机理模型,应用于实际生产中,取得了良好的效果。