轮廓波变换在高温铸坯表面缺陷识别中的应用

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• 作者：徐科艾永好周鹏杨朝霖
• 会议时间：2013-10-22
• 关键词：高温铸坯 ; 表面检测 ; 缺陷识别 ; 轮廓波变换技术
• 作者单位：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京 100083
• 母体文献：第九届中国钢铁年会论文集
• 会议名称：第九届中国钢铁年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TF7

摘要

由于高温铸坯表面存在着氧化铁皮、保护渣等干扰因素,采用传统图像识别方法存在着大量的“误识”.根据高温铸坯表面图像的特点,本文提出了一种基于轮廓波变换的表面缺陷识别方法.通过轮廓波变换将图像分解成不同尺度和方向的子带,提取子带的轮廓波系数统计特征,得到一个高维的特征向量.利用核保局投影算法对高维特征向量进行降维,将降维后的低维特征向量输入支持向量机,对高温铸坯表面图像进行分类识别.通过现场采集到的裂纹缺陷样本图像进行试验,结果表明,本文方法对裂纹缺陷的识别率可达93.69%,比传统的灰度共生矩阵和小波方法具有更高的识别率.