基于多目标遗传算法的板料拉深成形工艺参数优化设计

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• 作者：潘江峰钟约先袁朝龙
• 会议时间：2006-11-04
• 关键词：板料拉深成形 ; 多目标遗传算法 ; 人工神经网络 ; 工艺参数 ; 压边力 ; 摩擦因数
• 作者单位：清华大学先进成形制造教育部重点实验室,北京,100084
• 母体文献：中国机械工程
• 会议名称：2006年全国先进材料成形与模具技术会议
• 会议地点：武汉
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型.为了减少数值模拟的次数,利用人工神经网络建立了各种工艺参数和模拟结果之间的映射关系,大大提高了优化的效率.以汽车消声器为例,对其拉深成形工艺参数进行了优化,通过对优化结果进行数值模拟可以看出,该优化参数完全避免了各种缺陷的产生,这说明该优化算法具有较好的优化结果。