改进的近邻聚类算法用于水下焊缝图像的识别
- 作者：何银水胡兆吉胡宗梅谢晓闻
- 会议时间：2013-06-17
- 关键词：金属加工业 ; 水下焊接工艺 ; 图像识别 ; 近邻聚类算法
- 作者单位：何银水,胡兆吉,谢晓闻(南昌大学过程装备与测控工程系,江西南昌330031)胡宗梅(格特拉克(江西)传动系统有限公司,江西南昌330031)
- 母体文献：“迈向智慧焊接”国际论坛论文集
- 会议名称：“迈向智慧焊接”国际论坛
- 会议地点：上海
- 主办单位：中国机械工程学会
- 语种：chi
摘要
遍历经阈值处理后的焊缝图像,搜索第一个样本数据作为第一个聚类的初始元素.以欧氏距离作为阈值距离T,计算以后搜索到的样本与当前聚类最后一个元素的距离t.如果该距离tT,则计算其与所有类的最短距离t",同时记下所在的类c',如果t"v形焊缝数据,有助于自动获取待焊位置的坐标.< p=""> v形焊缝数据,有助于自动获取待焊位置的坐标.<>
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