Al-Si-Cu-Mg铸造合金热处理工艺优化

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• 作者：夏伯才钱翰城董杰王永强
• 会议时间：2013-11-01
• 关键词：铝合金 ; 热处理工艺 ; 性能参数 ; 技术优化
• 作者单位：夏伯才,董杰,王永强(中国工程物理研究院工学院,四川 绵阳 621900)钱翰城(重庆大学机械工程学院,重庆 400044)
• 母体文献：第九届全国铸件挽救工程技术交流会论文集
• 会议名称：第九届全国铸件挽救工程技术交流会
• 会议地点：重庆
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

本文为稳定一种新研制Al-Si-Cu-Mg铸造合金力学性能,结合正交实验与单项实验,积累数据,用模糊建模与遗传算法优化热处理工艺.改进模糊聚类算法,获得清晰可解释的Takagi-Sugeno模糊系统,建立工艺参数与力学性能关系.用十位编码,简化遗传操作,模糊调节交叉率和变异率,改进遗传算法.根据多目标模糊决策理论,用语义复合来描述多个目标,耦合模糊模型与遗传算法,实现参数优化.结果表明,经515±3℃×16.5±0.5h +60℃水冷+170±3℃×6.5±0.5h处理,可将抗拉强度与伸长率分别稳定在400±10MPa和5±0.5%.实验证实上述方法是有效的.