基于小波神经网络的煤自燃危险等级评价

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• 作者：谭波胡洁辛邈孟杰
• 会议时间：2009-10-12
• 关键词：煤层自然 ; 危险性评价 ; 小波神经网络 ; 传递函数
• 作者单位：中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京 100083
• 母体文献：中国矿业大学(北京)百年校庆暨资源与安全工程学院2009年研究生学术论坛论文集
• 会议名称：中国矿业大学(北京)百年校庆暨资源与安全工程学院2009年研究生学术论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国矿业大学
• 语种：chi

摘要

本文在分析煤层自然发火影响因素的基础上,采用紧致型小波神经网络时煤层自燃危险性等级进行测评。根据矿井自燃各影响因素的实测数据对网络进行训练,并与BP神经网络预测模型进行了对比。结果表明,小波神经网络可以较准确地测评煤层自然发火的等级,并且在逼近能力、容错能力等方面优于BP网络。