基于BP神经网络的钢水精炼目标温度优化

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• 作者：时一钧贺东风邵俊宁徐安军汪红兵
• 会议时间：2010-03-01
• 关键词：炼钢工程 ; 钢水精炼目标温度 ; BP神经网络 ; 工艺优化
• 作者单位：时一钧,贺东风,徐安军(北京科技大学冶金与生态工程学院,北京100083)邵俊宁(首钢迁钢公司,迁安064404)汪红兵(北京科技大学信息工程学院,北京100083)
• 母体文献：第九届冶金工程科学论坛论文集
• 会议名称：第九届冶金工程科学论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：北京科技大学
• 语种：chi
• 分类号：TF7;TP2

摘要

采用BP神经网络建立了钢水开浇温度预测模型,随机选取现场100组数据进行验证,验证结果表明预报误差在±10℃以内的达到96%,说明此模型有较好的应用效果.在开浇温度预测模型的基础上,结合钢种的温度制度,反推出钢水精炼目标温度,对其进行优化.