基于高低潮数据的风暴增水人工神经网络预报模型

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• 作者：王如云雷磊占飞
• 会议时间：2013-11-01
• 关键词：风暴潮 ; 增水预报模型 ; 人工神经网络 ; 高低潮数据
• 作者单位：河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏 南京,210098
• 母体文献：2013年中国科学院大学海洋科学学术论坛论文集
• 会议名称：2013年中国科学院大学海洋科学学术论坛
• 会议地点：广州
• 主办单位：中国科学院大学
• 语种：chi
• 分类号：U65;P45

摘要

根据1965到2008年间已有的高桥站高低潮水位资料和相应年份的台风每隔6小时的资料,使用%3人工神经网络方法,取当前时刻、过去6、12、18小时的台风中心经度、纬度,最大风速和中心气压,以及相应时刻的天文潮位作为输入因子,总共20个.台风时刻后第一个高潮时刻风暴潮增水为输出因子,建立起高桥站高潮时刻风暴潮增水预报的人工神经网络模型.经过对模型的检验,结果表明该模型可用于高桥站高潮时刻风暴潮增水的预报.