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多输出PID神经网络在碳化塔建模中的应用
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  • 作者：曾莹程良伦朱燕飞
  • 会议时间：2009-10-01
  • 关键词：梯度法 ; 碳化塔 ; 神经网络 ; 系统辨识 ; 温度分布
  • 作者单位：广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510006
  • 母体文献：2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会论文集
  • 会议名称：2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会
  • 会议地点：唐山·郑州
  • 主办单位：中国自动化学会
  • 语种：chi
摘要
碳化过程是纯碱生产中的关键反应.本文针对碳化过程的反应复杂、机理建模难的特点,提出了一种多输出PID神经网络的建模方法对碳化塔内温度分布进行非线性建模,并用梯度法训练该网络.文章讨论了多输出PID神经网络的结构和算法,通过仿真研究得出其良好的实用价值.

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