广义动态模糊神经网络焊接接头力学性能预测

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• 作者：张永志董俊慧候继军
• 会议时间：2015-07-01
• 关键词：焊接接头 ; 力学性能 ; 广义动态模糊神经网络模型 ; 建模仿真
• 作者单位：张永志(内蒙古工业大学材料科学与工程学院 呼和浩特 010051;内蒙古能源发电投资集团有限公司电力工程技术研究院 呼和浩特 010080)董俊慧,候继军(内蒙古工业大学材料科学与工程学院 呼和浩特 010051)
• 母体文献：中国焊接学会焊接力学及结构设计与制造专业委员会2015年学术会议论文集
• 会议名称：中国焊接学会焊接力学及结构设计与制造专业委员会2015年学术会议
• 会议地点：呼和浩特
• 主办单位：中国焊接学会焊接力学及结构设计与制造专业委员会
• 语种：chi
• 分类号：TK2;TG4

摘要

建立广义动态模糊神经网络模型,用来预测焊接接头力学性能.模型结构不再是建模时预设,而是在对逐个样本的学习过程中动态自适应调整.引入椭圆基函数扩大函数的接收域,利用系统误差和模糊规则ε-完备性作为模糊规则增加的依据,并将模糊规则ε-完备性作为径向基单元的宽度确定准则.以误差减少率评价模糊规则的重要性,并以此为依据对模型的模糊规则进行修剪.采用三种不同厚度、不同工艺TC4钛合金TIG焊接试验,获得17组训练样本和5组仿真样本数据,建模并仿真.结果表明该模型能够焊接接头力学性能进行较为准确的预测.