应用降尺度方法分析气候变化对丹江口入库径流影响

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• 作者：陈华郭靖郭生练张俊陈桂亚
• 会议时间：2008-10-20
• 关键词：丹江口水库 ; 入库径流 ; 气候变化 ; 径流预测
• 作者单位：陈华,郭靖,郭生练,张俊(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072)陈桂亚(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072;长江水利委员会水文局 武汉 430010)
• 母体文献：第六届中国水论坛论文集
• 会议名称：第六届中国水论坛
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国自然资源学会
• 语种：chi

摘要

全球气候模型(GCM)是进行气候变化影响评估的最主要工具。同流域尺度相比,GCM空间分辨率较粗,模拟的结果不能直接用来评估气候变化对流域水文水资源的影响。 本文应用一种基于贝叶斯最小二乘支持向量回归机(Bay—LSSVM)的统计降尺度方法对大尺度GCM的气候因子进行尺度降解,建立丹江口天然入库流量和大尺度气侯因子之间的统计关系,模拟丹江口水库入库流量的变化,并利用CGCM3的A2和B2未来变化情景,预测未来气候变化条件下丹江口入库径流的变化情况。同时为了验证Bay—LSSVM方法的优劣性,同最小二秉支持向量机(LSSVM)和人工神经网络(ANN)的统计降尺度方法进行比较。结果发现,和ANN相比,LSSVM建模速度更快,预测精度更高;丹江口入库径流呈下降趋势。